摘要: RNN Recurrent Neural Networks,即循环神经网络,是一种时间上进行线性递归的神经网络。 它在每个时刻接收一个输入 xt 和上一时刻的隐藏状态 ht-1,计算得到 ht。 左侧是模型的基本结构,右侧就是它在时间上进行展开的示意图。 RNN 中常用的激活函数是 tanh。 而R 阅读全文
posted @ 2020-05-10 02:06 肃木易 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 171. Excel表列序号 每次乘26再加上当前字符序号。 for c in s: num = num * 26 num += ord(c) - ord('A') + 1 172. 阶乘后的零 对于10,只有2*5可以构成。把所有乘数能分解为2和5的都分解,显然2的数量远多于5,所以只需要乘数分解 阅读全文
posted @ 2020-05-09 03:32 肃木易 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 131. 分割回文串 回溯。从前往后遍历所有位置 i,假如前面的 s[0: i+1] 子串是回文串,则后面的成为子问题,在字符串 s[i+1: ] 中分割回文串。 加入记忆优化,保存位置 loc 开始的所有回文串,减少重复。 还可以动态规划加快检测回文,一开始就初始化 check 数组,check[ 阅读全文
posted @ 2020-05-07 13:42 肃木易 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归 (1)目标 预测函数: 即 学得w和b后,模型就可以确定。 (2)一维情形 先假设输入特征只有一维。 , 使用均方差当做损失函数,最小化均方差,也就是最小二乘法。 求最小化均方差时的w和b,分别对上式w和b求导,使导数为0,即得到所求w*和b*。 (3)推广到多维 现在考虑多维特征。 把数 阅读全文
posted @ 2020-05-04 18:56 肃木易 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法导论中伪代码 快速排序的思想是任找一个元素作为基准(pivot),对待排数组进行分组,使基准元素左边的数据比基准数据要小,右边的数据比基准数据要大,这样基准元素就放在了正确的位置上。然后对基准元素左边和右边的组进行相同的操作,最后将数据排序完成。 这里partition相当于用快慢指针实现了把数 阅读全文
posted @ 2020-05-04 00:26 肃木易 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般流程是先创建或打开一个文件,然后使用mmap进行内存映射。 1. 读取文件 // 打开文件 int fd = open("input.txt", O_RDONLY); // 读取文件长度 int len = lseek(fd,0,SEEK_END); // 建立内存映射 char *addr = 阅读全文
posted @ 2020-05-01 16:01 肃木易 阅读(7385) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Windows系统下使用任务计划程序,Linux下可以使用crontab命令添加自启动计划。 这里写Windows 10 / windows Server 2016系统的设置方法。 首先编写一个.bat脚本。新建一个txt,将下面三行代码复制进去,main.py改成自己程序名字。保存为.bat文件, 阅读全文
posted @ 2020-04-30 05:17 肃木易 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先获取MongoDB安装文件。 官网下载https://www.mongodb.com/download-center/community,根据的系统下载对应的 .msi 文件,下载慢可以选择国内镜像。 双击运行安装文件。 选择Custom自定义。 可以选择想放的位置,路径中不要有空格,这个路径需 阅读全文
posted @ 2020-04-30 02:55 肃木易 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 混淆矩阵 准确率(accuracy):分类正确的概率 精确率(precision):真正/判定正(找到的有多少对的) 召回率(recall):真正/实际正(有多少找到的) P-R曲线 对每个分类阈值计算精确率和召回率,绘制联合曲线。曲线包含面积越大越好。 F1 score F1指标是精确率与召回率的 阅读全文
posted @ 2020-04-28 13:08 肃木易 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 词袋模型、TF-IDF 词袋模型(BOW,Bag of Word),整段文本为一个向量,向量每一维度表示一个单词,每个数值对应这个词的重要程度。忽略顺序信息。 最简单的词袋模型就是统计每个词出现的次数,作为特征值。 常用 TF-IDF(term frequency–inverse document 阅读全文
posted @ 2020-04-28 12:33 肃木易 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑