04 2020 档案

摘要:Windows系统下使用任务计划程序,Linux下可以使用crontab命令添加自启动计划。 这里写Windows 10 / windows Server 2016系统的设置方法。 首先编写一个.bat脚本。新建一个txt,将下面三行代码复制进去,main.py改成自己程序名字。保存为.bat文件, 阅读全文
posted @ 2020-04-30 05:17 肃木易 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:首先获取MongoDB安装文件。 官网下载https://www.mongodb.com/download-center/community,根据的系统下载对应的 .msi 文件,下载慢可以选择国内镜像。 双击运行安装文件。 选择Custom自定义。 可以选择想放的位置,路径中不要有空格,这个路径需 阅读全文
posted @ 2020-04-30 02:55 肃木易 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:混淆矩阵 准确率(accuracy):分类正确的概率 精确率(precision):真正/判定正(找到的有多少对的) 召回率(recall):真正/实际正(有多少找到的) P-R曲线 对每个分类阈值计算精确率和召回率,绘制联合曲线。曲线包含面积越大越好。 F1 score F1指标是精确率与召回率的 阅读全文
posted @ 2020-04-28 13:08 肃木易 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:词袋模型、TF-IDF 词袋模型(BOW,Bag of Word),整段文本为一个向量,向量每一维度表示一个单词,每个数值对应这个词的重要程度。忽略顺序信息。 最简单的词袋模型就是统计每个词出现的次数,作为特征值。 常用 TF-IDF(term frequency–inverse document 阅读全文
posted @ 2020-04-28 12:33 肃木易 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:seq2seq 是RNN的变种,也叫 Encoder-Decoder 模型。它的输入是一个序列,输出也是一个序列,常用于翻译等场景。 利用两个 RNN,Encoder 负责将输入序列压缩成指定长度的上下文向量c,Decoder 则负责根据上下文向量c生成指定的序列。 上下文向量c也可以参与序列所有时 阅读全文
posted @ 2020-04-28 11:41 肃木易 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:91. 解码方法 动态规划。和第70题爬楼梯差不多,dp[i] 只与前两项有关,都是每次可以走一步或两步,只是这题走一步时需要判断是否为0,走两步需要判断数字组是不是在10到26中。 (1) 若 s[i] == '0',dp[i] = dp[i-2]。因为只能由第 i-2 项走两步得到。 (2) 若 阅读全文
posted @ 2020-04-01 01:18 肃木易 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑