摘要：
经过前面的文字定位和文本切割，我们已经能够找出图像中单个文字的区域，接下来可以建立相应的模型对单字进行识别。 模型选择 在模型方面，我们选择了深度学习中的卷积神经网络模型，通过多层卷积神经网络，构建了单字的识别模型。 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前图像识别领域的主流模型。 它通过局部感 阅读全文
摘要：
文字定位 经过前面的特征提取，我们已经较好地提取了图像的文本特征，下面进行文字定位。 主要过程分两步： 1、邻近搜索，目的是圈出单行文字； 2、文本切割，目的是将单行文本切割为单字。 邻近搜索 我们可以对提取的特征图进行连通区域搜索，得到的每个连通区域视为一个汉字。 这对于大多数汉字来说是适用，但是 阅读全文
摘要：
研究背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR)，是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容，众多的研究人员对相关的技术研究已久，也有不少成熟的OCR技术和产品产生，比如汉王OCR、ABBYY FineReader、Tesseract 阅读全文