2017年1月10日
PCA数学原理
摘要： PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文
posted @ 2017-01-10 13:32 萨姆大叔 阅读(509) 评论(0) 推荐(1) 编辑