直方图均衡化

直方图均衡化：

增强图像的对比度，增强图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度；便于计算机处理： 原因 ： 

颜色直方图包含了图像中的颜色信息，反应了颜色的数量特征，它描述的是不同色彩在整幅图相中所占的比例，并不关心每种色彩所处的控件位置，即无法描述图像中的对象或物体。

其主要步骤为：

（1）求出原图像直方图；

（2）根据原直方图求出灰度值的变换表

（3）X=H（x），这里H（x）是对1、2、中的灰度值变换进行查表变换操作，得出对应的像素点新的灰度值；（模糊的短图像用到此方法进行预处理）；

其基本原理：

 

反映数字图像的概貌性描述，例如图像的灰度范围，灰度的分布，整幅图像的平均亮度和阴暗对比度等，并可由此得出进一步处理的重要依据。直方图均衡化也叫直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布改变成均匀分布的直方图，它是一种常用的灰度增强算法。

代码示例如下：

 

 

核心代码如下： 

 public void PicAverage(string path, int hight, int length, string resultPath) 
        {
            byte[,] pic = this.GetPic(path, hight, length);
            int size = hight * length;
          
            int[] graydenss = new int[256];
            for (int i = 0; i < hight; i++)
            {
                for (int j = 0; j < length; j++)
                {
                    graydenss[Convert.ToInt16(pic[i, j])] += 1;//直方图均值化                    
                }
            }
                     
            for (int i = 1; i < 256; i++)//计算分布率
            {
                graydenss[i] += graydenss[i - 1];
            }
            float fNormalizeConstant = (float)255 / size;
            for (int i = 0; i < 255; i++)
            {
                graydenss[i] = Convert.ToInt16(graydenss[i] * fNormalizeConstant);
            }

            byte[,] picResult = new byte[hight, length];
            for (int i = 0; i < hight; i++)
            {
                for (int j = 0; j < length; j++)
                {
                    float color = Convert.ToSingle(pic[i, j]);
                    float colorResult = 0;
                    if (color == 0)
                    {
                        colorResult = 0;
                    }
                    else
                    {
                        colorResult = Convert.ToSingle(graydenss[Convert.ToInt16(pic[i, j])]);                      
                    }
                    picResult[i, j] = Convert.ToByte(colorResult);
                }
            }

            this.SaveAveragePic(resultPath, hight, length, picResult);//保存处理好的图片
        }