sqlalchemy_入门

数据库操作软件，类似于php里面的pdo，但是比pdo更灵活、复杂，能将数据库中的表和程序中的class一一对应，方便调用，如果前期能写好class，后期不用写sql；

 

安装

pip install flask_sqlalchemy

创建表：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
#上面导入的文件可能有些用不到；
engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True)
metadata=MetaData(engine)
goods=Table('goods',metadata,
    Column('id',Integer,primary_key=True),
    Column('name',String(20)),
    Column('fullname',String(40)),
    )
metadata.create_all()

插入数据：

#-*-coding:utf-8-*-
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
#链接数据库并初始化对象
engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True)
metadata=MetaData(engine)

users_table = Table("goods",metadata,autoload=True)  #这个应该是初始化表
i = users_table.insert() #调用对象中的insert()方法，产生语句：INSERT INTO goods (id, name, fullname) VALUES (%s, %s, %s)
result = i.execute(name = "xxx",fullname = "947277707@qq.com") #传入参数并执行
print(result)

查询数据

1、看到插入数据用的这种方式，于是想到了查询应该也可以吧；

users_table = Table("goods",metadata,autoload = True)
i = users_table.select()
result = i.execute(name="xiaoge")
#这种方式查询好像有点尴尬，对象里面包含对象，不能直接看到查询结果
print(result)

2、将表与class建立对应关系

goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True)
'''
建立表和class的映射关系
'''
class Goods(object):
  def __repr__(self):
      return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname)
mapper(Goods,goods_table)
'''建立关系结束'''
session = create_session()
query = session.query(Goods)
u=query.filter_by(name = "xiaoge").first()
print(u.fullname)

object.__dict__查看对象中的内容，不递归显示

 

查询所有数据：

goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True)
'''
建立表和class的映射关系
'''
class Goods(object):
  def __repr__(self):
      return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname)
mapper(Goods,goods_table)
'''建立关系结束'''
session = create_session()
query = session.query(Goods)
u = query.all()
for i in u:#返回多个对象，遍历即可
    print(i.name)