摘要： 实验用的数据分辨率过大，不利于算法的收敛，因此做法都是Hierarchical的，不直接求解原分辨率，而是使用采样来建立图像金字塔，再从上到下进行求解。目前想到的有两种：1）图像缩放//opencv functionvoid resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation= INTER_LINEAR );//src – 原图像//dst – 结果图像//dsize – 结果图像大小.dsize = Size(round(fx*src.cols), ro 阅读全文

摘要： 研究过程中常用到能量极小化的思想，相当于泛函的极值问题。求解可以使用变分法，因此变分法的关键定理Euler-Lagrange方程是经典的能量极小化的求解方法。[其他还有哪些方法??] [转自wiki] 欧拉-拉格朗日方程对应于泛函的临界点。在寻找函数的极大和极小值时，在一个解附近的微小变化的分析给出一阶的一个近似。但是它并不能分辨是找到了最大值或者最小值或者两者都不是。在理想的情形下，函数的极大值及极小值会出现在其导数为0的地方，同样的，求解变分问题时也可以先求解相关的欧拉-拉格朗日方程。方程的具体形式 ： 第一方程： 若$\vec{y}'(x)\in(C^1[a, b])^n$，使得 阅读全文