摘要： 上图为神经元的McCulloch-Pitts模型 神经元：神经网络操作的基本信息处理单位。 神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。 神经元数学表示： Uk的称呼：线性组合器的输出 Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。 偏置的作用是为Uk做仿射变换。 激活函数的类型：阀值函数(Heaviside)、sigmoid函数。 ... 阅读全文

摘要： 直入正题，首先要确定的是Rosenblatt感知器的应用范围是线性可分模型（通俗的讲就是在N维空间中存在一个超平面可以将整个模型一分为二）其作用就是分类，由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成。 模式：事务的标准样式。 感知器：感知器模型（神经元）+感知器算法（收敛）。 建立在一个神经元上的感知器只能完成两类的模式分类，扩展多个神经元可完成多类的模式分类。 ... 阅读全文