苏林东

摘要： Team团队任务分配新鲜出炉，情况如下 ： 初步估计，我们的项目需要200小时。但是根据敏捷开发的方法，我们将在开发过程中根据情况迅速调整任务分配，以适应当时问题。 阅读全文

摘要： 今天是我们组第一次进行Scrum Meeting.昨天给每个人分配了任务,需要每个人回去思考自己所分配的模块的大致设计.今天大家聚在一起展示了自己的设计方案,经过大家的讨论,取其精华去其糟粕,形成了游戏的大致设计思路.并对明天的任务进行了部署,以下是task统计: 迭代情况如下： 预计需20... 阅读全文

摘要： 这是团队项目第一次例会，对大作业题目的思考（成员：苏林东、吴威、黄为、安娜、王鑫楠）： 【例会时间】2014/3/29 【例会地点】石家庄铁道大学图书馆 【例会形式】小组讨论 【例会主持】苏林东 【例会记录】安娜 ----------------------------------------------------------------------- 会议记录：我们讨论了很多项目，其实考虑起来，大学生实践项目无非三种形式。 （1）选我感兴趣我自豪，想得高分要酷炫还有就是打打酱油更健康。就像前两年我们系的几门工程类的课，比如面向对象建模，java等，由于受到了时间以... 阅读全文

摘要： 上了这么久的软件课，编了这么多的程序，其实了解以前也接触过类似的编程模式，但并没有系统的了解过。那么到底什么是敏捷开发呢？ 我们都见过因为开发过程测冗余、笨重、繁杂而失败的项目。世上应该有一种更好的软件开发方法——只关注真正的事情，少关注那些占用大量时间而无甚裨益的事情。 于是在2001年2月，17位志愿者聚集在美国犹他州雪鸟度假胜地，讨论一个新的软件开发趋势，这个趋势被不严格的称谓"轻型软件开发过程---敏捷".敏捷软件开发宣言对于敏捷软件开发方法来说,这段话给我留下了深刻的印象即：敏捷的原则： 最高目标是能持续地、及早地向客户交付软件； 拥抱变化； 频繁地发布可运行的软 阅读全文

摘要： 今天所做的小程序是接着上次的一位数组的最大子数组，上次运用了两种方法对一位数组进行求最大子数组，分别是：穷举法和动态规划的方法。今天是对二维数组进行求解，可以在考虑一种利用上次的动态规划，试着将二维数组转化为一位数组进行求解，对二位数组暂时想到的是穷举法： 我们想,如果确定了选择第i列和第j列之间的元素，那么在这个范围内，其实就是一个最大子序列问题： 程序代码：package com.su.test; public class Hellosu { public static void main(String[] args) { //测试用例 int b[... 阅读全文

摘要： 经过连续几天的思索，电梯调度的基本算法初步实现，并做了一个简易的图像窗口供查看。现先说说这几天的工作 虽然最终没有实现人数和时间的控制，但实现了电梯的简易操作与多线程的运用。（2）模块化设计 ①电梯类的实现（elevator) 电梯类包括：电梯所在楼层、电梯内按钮面板的状态、电梯外按钮面板的状态（是否被按下）、电梯门的闭合、电梯的运行方向、电梯是否正在运行。class elevator { public int floor; //楼层 public bool[] panel; //电梯内的面板状态 public int direc... 阅读全文

摘要： 今天做了一个程序，是实现结对编程的小项目，项目是寻找一组数组中最大的一组子数组（条件是数组必须连续）。通过我们模拟一组数据： 例如：inta[]={9,8,-5,4,3} 首先是选定一个初始值假如是a[0],则第二个数是a[0]+a[1]........可以这样理解： 即第一层从a[0]开始设置一个初始最大值：max Sum1=a[0];//max=sum1 Sum2=a[0]+a[1];//sum2=sum1+a[1];if(sum2>max)max=sum2; Sum3=a[0]+a[1]+a[2]....//sum3=sum2+a[2];if(sum3>max)max=sum 阅读全文

摘要： 今天我们做的是一个结对编程作业，其实对结对编程，我也有两种看法，第一：提高自己，第二：埋没自己。关键看是如何去利用结对编程，才能达到事半功倍的效果。这次我们做的是一个关于电梯控制调度的程序，这个程序的算法思想做了一天，初步有了电梯调度算法的框架。由于电脑换了，拿到联想服务站维修，只在3月9日，初步了解了一下电梯系统运行的构架。具体安排，暂时还未公布。 （结对人员苏林东&吴威） 题目： 试想一下，我们正在构建一个高大的办公楼，它有大约电梯配置如下：大厦有21层，4部电梯，很多乘客使用这些电梯的日常（旅客重量：平均70公斤最大120公斤，最小45公斤）。其他常量数据：电梯速度，开/关门时. 阅读全文

摘要： 常常遇到这样的一个问题：在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常称为“top K”问题，如：在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等。①：本人初次学习软件工程，近来便遇到一个类似的问题，问题是关于统计一片文章中统计出现频率最高的前十个单词。其实刚拿到这个程序时，也觉得很容易：无非是文件的导入、单词的分类、以及排序算法。所以便开始编程（因为大学没有养成需求设计的习惯，更加注重编写代码），所以，编着编着便越遍越多，仔细看来不仅代码冗余，而且结构混乱。正如师所说，自己的代码不仅别人看不懂，自己几天后都不知道. 阅读全文