摘要：
import cv2import numpy as npfrom imutils import contoursdef cv_show(img,img_name): cv2.imshow(img_name,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#第一步 阅读全文
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1.高斯模糊：去噪音点 img = cv2.GaussianBlur(img, kernel_size, sigma) 2.边缘检测： edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient 阅读全文
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dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) 参数： 前四个是必须的参数： 1. src - 需要处理的图像 2. ddepth - 图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的 阅读全文
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cv2.Canny(src,min,max) contours,hierarchy=cv2.findCountours(img,mode,method) #由于opencv版本原因，返回值由三个值（binary，contours,hierarchy）变成两个值 mode:轮廓检索模式 RETR_EX 阅读全文
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ret,dst = cv2.threshhold(src,thresh,maxval,type) src: 输入图，只能输入单通道图像，通常为灰度值 dst：输出图 thresh：阈值 maxval：当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 type：二值化操作类型，包含 阅读全文
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import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#flower=cv2.imread('flower.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)flower = cv2.imread('flower.jpg') #边界填 阅读全文
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np.concatenate(a,b,axes=0 or 1) a,b 数组拼接 np.prod(a,b,axes=0 or 1) a,b 相乘 np.diff(a,n=1,axis =-1) 阅读全文
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shift + F6 改文件名或变量名 （该文件名也可以右键选择Open In ——Explorer） Ctrl + 空格 跳出可能的方法提示 shift + F10 执行 Ctrl + Alt + S 设置（settings）界面 （界面主题风格，字体，语言，插件，解释器设置都在这） Ctrl + 阅读全文
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CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version CUDA driver version（驱动版本）：就是NVIDIA GPU的驱动程序版本； 查看命令：nvidia-smi CUDA runtime version（运行时版本 阅读全文