摘要：
1.sigmoid 函数为什么不好？ （1）激活函数计算量大（在正向传播和反向传播中都包含幂运算和除法） （2）反向传播求误差梯度时，求导涉及除法 （3）Sigmoid倒数取值范围是[0,0.25]，由于神经网络反向传播时‘链式反应’，很容易出现梯度消失的情况 （4）Sigmoid的输出不是0均值， 阅读全文
摘要：
import cv2import numpy as npfrom imutils import contoursdef cv_show(img,img_name): cv2.imshow(img_name,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#第一步 阅读全文