cv2 之Sobel算子

　dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])

 

参数：

　　前四个是必须的参数： 

　　1. src - 需要处理的图像

　　2.  ddepth - 图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于原图像的深度

　　3.  dx - 对x轴方向求导的阶数，一般为0、1、2，其中0表示这个方向上没有求导

　　4.  dy - 对y轴方向求导的阶数，一般为0、1、2，其中0表示这个方向上没有求导

　　其后是可选的参数： 

　　5.  dst - 目标图像

　　6.  ksize - Sobel算子的大小，必须为1、3、5、7

　　7.  scale -  缩放导数的比例常数，默认情况下没有伸缩系数

　　8.  delta - 可选增量， 将会加到最终的dst中，同样，默认情况下没有额外的值加到dst中

　　9.  borderType - 图像边界的模式。这个参数默认值为cv2.BORDER_DEFAULT

 

功能：

　　应用于图像边缘检测

dst = cv2.convertScaleAbs(src[, dst[, alpha[, beta]]])   

　　　　其中可选参数alpha是伸缩系数，beta是加到结果上的一个值，结果返回uint8类型的图片

　　　　# absX=cv2.convertScaleAbs(x)   # 转回uint8

　　　　# absY=cv2.convertScaleAbs(y)

　　功能：实现将原图片转换为uint8类型

 

 

dst = np.absolute(src)

功能：求绝对值