限流一般可以根据客户端IP,请求的URL,用户登陆信息进行限制,每秒钟限制多次数,这从别一方面也提升了系统的性能,无用的并发没那么多了。
依赖包
| <dependency> |
| <groupId>org.springframework.cloud</groupId> |
| <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> |
| </dependency> |
| <dependency> |
| <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId> |
| <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId> |
| <version>1.3.2.RELEASE</version> |
| </dependency> |
zuul的配置
| zuul: |
| routes: #实现了反向代码和负载均衡,负载均衡采用轮询的方式实现 |
| a: |
| path: /a/** |
| sensitiveHeaders: "*" #不过滤任何头信息 |
| serviceId: servicea |
| b: |
| path: /b/** |
| sensitiveHeaders: "*" |
| serviceId: serviceb |
| c: |
| path: /c/** |
| sensitiveHeaders: "*" |
| serviceId: servicec |
| add-proxy-headers: false |
| stripPrefix: true #为true的情况下:向后端转发之后是不会携带 '/a' 的。为 false 则相反 |
ratelimit限制配置
| ratelimit: |
| enabled: true |
| repository: REDIS #使用redis存储,一定要大写! |
| policies: |
| a: #针对上面那个服务的限流 |
| limit: 100 #每秒多少个请求 |
| refreshInterval: 60 #刷新时间窗口的时间,默认值 (秒) |
| type: |
| - ORIGIN #这里一定要大写,类型说明:URL通过请求路径区分,ORIGIN通过客户端IP地址区分,USER是通过登录用户名进行区分,也包括匿名用户 |
这样,服务a的限流就做好了!
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2014-05-05 SQL获取所有数据库名、表名、储存过程以及参数列表