实例一：页面的爬取
>>> import requests
>>> r= requests.get("https://item.jd.com/100003717483.html")
>>> r.status_code
200
>>> r.encoding#说明从HTTP的头部分，已经可以解析出这个页面的编码信息，京东网站提供了页面信息的相关编码
'gbk'
>>> r.text[:1000]
'<!DOCTYPE HTML>\n<html lang="zh-CN">\n<head>\n <!-- shouji -->\n <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk" />\n <title>【华为nova 5 Pro】华为 HUAWEI nova 5 Pro 前置3200万人像超级夜景4800万AI四摄麒麟980芯片8GB+128GB绮境森林全网通双4G手机【行情 报价 价格 评测】-京 东</title>\n <meta name="keywords" content="HUAWEInova 5 Pro,华为nova 5 Pro,华为nova 5 Pro报价,HUAWEInova 5 Pro报价"/>\n <meta name="description" content="【华为nova 5 Pro】京东JD.COM提供华为nova 5 Pro正品行货，并包 括HUAWEInova 5 Pro网购指南，以及华为nova 5 Pro图片、nova 5 Pro参数、nova 5 Pro评论、nova 5 Pro心得、nova 5 Pro技巧等信息，网购华为nova 5 Pro上京东, 放心又轻松" />\n <meta name="format-detection" content="telephone=no">\n <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=xhtml; url=//item.m.jd.com/product/100003717483.html">\n <meta http-equiv="mobile-agent" content="format=html5; url=//item.m.jd.com/product/100003717483.html">\n <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge">\n <link rel="canonical" href="//item.jd.com/100003717483.html"/>\n <link rel="dns-prefetch" href="//m'
实例二：页面的爬取
通过headers字段让代码模拟浏览器向亚马逊服务器提供HTTP请求
>>> r=requests.get("https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y")
>>> r.status_code
200
>>> r.request.headers#requests库的response对象包含request请求，可以通过r.request.headers查看发给亚马逊的request信息的头部到底是什么内容
{'User-Agent': 'python-requests/2.18.4', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
'User-Agent': 'python-requests/2.18.4'说明我们的爬虫真实的告诉了亚马逊服务器这次访问是由python的request库的一个程序产生的，如果亚马逊提供了这样的来源审查，就会使这样的访问变得错误或者不支持这样的访问
更改头部信息，模拟浏览器向亚马逊发送请求
kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'}#重新定义了user-agent的内容，使他等于Mozilla/5.0；Mozilla/5.0说明这时候的user-agent可能是个浏览器，可能是火狐，可能是Mozilla，可能是IE10的浏览器，Mozilla/5.0是一个很标准的浏览器的身份标识的字段
>>> url='https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y'
>>> r=requests.get(url,headers=kv)
>>> r.status_code
200
>>> r.request.headers
{'user-agent': 'Mozilla/5.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
>>> r.text[:1000]
'\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n \n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n\n\n\n\n\n <!doctype html><html class="a-no-js" data-19ax5a9jf="dingo">\n <head>\n<script type="text/javascript">var ue_t0=ue_t0||+new Date();</script>\n<script type="text/javascript">\nwindow.ue_ihb = (window.ue_ihb || window.ueinit || 0) + 1;\nif (window.ue_ihb === 1) {\nvar ue_hob=+new Date();\nvar ue_id=\'WX4VYSQZVENKQC62DC82\',\nue_csm = window,\nue_err_chan = \'jserr-rw\',\nue = {};\n(function(d){var e=d.ue=d.ue||{},f=Date.now||function(){return+new Date};e.d=function(b){return f()-(b?0:d.ue_t0)};e.stub=function(b,a){if(!b[a]){var c=[];b[a]=function(){c.push([c.slice.call(arguments),e.d(),d.ue_id])};b[a].replay=function(b){for(var a;a=c.shift();)b(a[0],a[1],a[2])};b[a].isStub=1}};e.exec=function(b,a){return function(){if(1==window.ueinit)try{return b.apply(this,arguments)}catch(c){ueLogError(c,{attribution:a||"undefined",logLevel:"WARN"})}}}})(ue_csm);\n\nue.stub(ue,"'
实例三：百度搜索关键词提交
>>> kv ={'wd':'python'}
>>> r = requests.get('http://www.baidu.com/s',params = kv)
>>> r.status_code
200
>>> r.request.url #提交的请求到底是什么，可以使用response对象中包含的request对象信息
'http://www.baidu.com/s?wd=python'
>>> len(r.text)
482773
实例四：网络图片的爬取和存储
>>> path = "E:/test_test_test/abc.jpg"#图片保存在本机的什么位置以及叫什么名字，名字后期会做处理
>>> url = "http://testpic.baojia.com/upfiles/pic/companylogo/2019/0509/aYrBoQZbVGp0DFsEq.jpg"
>>> r = requests.get(url)
>>> r.status_code
200
>>> with open(path,'wb') as f:#打开一个文件，文件是要存储的abc.jpg,并且把它定义为一个文件标识符f
... f.write(r.content)#然后把返回的内容写到这个文件中，r.content表示返回内容的二进制形式
...
96803
>>> f.close()
用图片原来的名字存储在本地
图片爬取全代码
>>> import requests
>>> import os
>>> url='http://testpic.baojia.com/upfiles/pic/companylogo/2019/0509/aYrBoQZbVGp0DFsEq.jpg'
>>> root = 'E://test_test_test//'#定义根目录
>>> path = root + url.split('/')[-1]#文件路径，url.split('/')[-1]截取url后面的图片名字
>>> print(path)
E://test_test_test//aYrBoQZbVGp0DFsEq.jpg
>>> try:
... if not os.path.exists(root):#当前根目录是否存在
... os.mkdir(root)#不存在创建
... if not os.path.exists(path):#文件是否存在
... r = requests.get(url)#不存在，通过requests.get方式从网络获取相关文件
... with open(path,'wb') as f:
... f.write(r.content)
... f.close()
... print("文件保存成功")
... else:
... print("文件已存在")
... except:
... print("爬取失败")
...
96803
文件保存成功
实例五：IP地址归属地的自动查询
对于一些网站怎么人工的分析接口并利用接口
>>> url='http://m.ip138.com/ip.asp?ip='
>>> r = requests.get(url+'202.204.80.112')
>>> r.status_code
200
>>> r.text[-500:]
'value="查询" class="form-btn" />\r\n\t\t\t\t\t</form>\r\n\t\t\t\t</div>\r\n\t\t\t\t<div class="query-hd">ip138.com IP查询(搜索IP地址的地理位置)</div>\r\n\t\t\t\t<h1 class="query">您查询的IP：202.204.80.112</h1><p class="result">本站主数据：北京市海淀区 北京理工大学 教育网</p><p class="result">参考数据一：北京市 北京理工大学</p>\r\n\r\n\t\t\t</div>\r\n\t\t</div>\r\n\r\n\t\t<div class="footer">\r\n\t\t\t<a href="http://www.miitbeian.gov.cn/" rel="nofollow" target="_blank">沪ICP备10013467号-1</a>\r\n\t\t</div>\r\n\t</div>\r\n\r\n\t<script type="text/javascript" src="/script/common.js"></script></body>\r\n</html>\r\n'
