安装LaTeX-OCR截图识别转换成LaTeX-Markdown格式

1.下载anaconda

第一：下载

第二：修改源

1. 打开Anaconda Navigator，进入主界面。
2. 在主界面中，找到并点击“Channels”选项。
3. 在Channels界面中，点击右上角的“Add…”按钮。
4. 在弹出的对话框中，输入国内镜像源的地址。国内镜像源的地址有多种选择，如清华大学提供的镜像源地址：

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

5. 输入完成后，点击“Enter”键或者点击“OK”按钮保存设置。
6. 重复上述操作，添加其他的国内镜像源地址，如：

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

7. 添加完成后，在Channels界面中可以看到已添加的国内镜像源列表。
8. 点击右上角的“Update channels”按钮，开始更新源列表。
9. 等待更新完成，此时Anaconda将使用国内镜像源进行下载和环境管理。

 

2. pix2tex本地版本

下载pix2tex项目源码，本地使用

步骤2.1 配置Pytorch环境

建议配置conda环境，下载Anaconda，并使用Anaconda Prompt配置，不容易出错误。若直接使用Python环境或其他虚拟环境，确认环境变量已配置后使用pip亦可。

安装Pytorch，在Anaconda Prompt或命令提示符输入:

pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

步骤2.2 配置pix2tex环境

安装pix2tex，在Anaconda Prompt或命令提示符输入:

pip install pix2tex[gui] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pix2tex[gui]包下载完成后，即可进入步骤2.4，但是由于pix2tex[gui]仅包含项目代码，未包含模型权重文件，初次使用需要下载权重文件，可能需要等很久没反应。因此建议进入步骤2.3手动下载权重文件

步骤2.3 下载配置权重文件

由于pix2tex[gui]仅包含项目代码，未包含模型权重文件，初次使用需要下载权重文件weight.pth，下载地址为：github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR/releases

下载后将weight.pth放到所使用的Python环境的site-packages的.\pix2tex\model\checkpoints中，如F:\Anaconda3\Lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints

步骤2.4 使用pix2tex

最后就可以直接使用pix2tex了，进入Anaconda Prompt或命令提示符输入latexocr即可弹出pix2tex界面

点击Snip或快捷键Alt+S即可截图识别，识别的Latex公式使用方法参照步骤1.2