ChatGPT问世，浅谈人工智能

年轻人，对技术总是那么的狂热，借着最近火爆的ChatGPT，想对人工智能浅谈几句。

 

借周鸿祎的话说，ChatGPT可能代表着人类人工智能的一场革命。它的问世，确实也改变了我个人对人工智能的看法。

 

以往我认为人类永远只能实现弱人工智能，ChatGPT的问世后，我认为人类看到了强人工智能的星火，但仍未触摸得到，更远远未达到取火照亮整片天地的程度。所谓弱人工智能，是指不具备推理能力的，只限定在设计者预设范围内做出决策的智能；而强人工智能，它是具备自我推理能力和自我意识的智能。可以理解为，弱人工智能和强人工智能最本质的区别之一是，前者不具备自我意识和进化能力，后者则具备。

 

从人工智能的诞生讲起，人工智能的诞生可以追溯到上世纪四十、五十年代。1950年，人工智能之父艾伦·图灵对人工智能给出了定义，也称为图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同年，他预言会创造出人工智能的可能性。到了1954年，美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。1956年，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，会议上首次提出“人工智能”这一概念，并展示了一台逻辑理论机器，这标志着人工智能诞生了。

 

二十世纪60年代至70年代是人工智能的黄金时代。1966年至1972年间，美国斯坦福国际研究所研制出首台人工智能机器人Shakey；1966年世界上第一个聊天机器人ELIZA在美国麻省理工学院诞生，它能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生似人的互动。

 

到了二十世纪70年代初，由于当时的计算机的内存和处理速度有限，远不足以解决实际的人工智能问题。经历了相当长的一段时间研究后，人工智能仍未有大的进展，当时给人工智能提供资助的英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会逐渐停止了对人工智能的资助，人类人工智能进入了瓶颈期。尽管在1986年美国发明家查尔斯·赫尔制造出人类历史上首个3D打印机，但人工智能仍无较大的进展。

 

二十世纪90年代初至今，人类人工智能迎来了真正的春天。1997年5月1日，IBM公司的电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统；2011年，IBM公司又开发出使用自然语言回答问题的人工智能程序，并在美国智力问答节目中打败了两位人类冠军；2012年，加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试；2013年，深度学习算法开始被广泛运用在产品开发中；2015年则被成为“人工智能突破之年”，Google开源了利用大量数据直接就能训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow。同年，以剑桥大学为首的各国高校开始建立人工智能研究所或专业等；2016年3月15日，Google人工智能AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战最后一场落下了帷幕。人机大战第五场经过长达5个小时的搏杀，最终李世石与AlphaGo总比分定格在1比4，以李世石认输结束。这一次的人机对弈让人工智能正式被世人所熟知，整个人工智能市场也像是被引燃了导火线，开始了新一轮爆发；近些年的语音识别、图像识别、自动驾驶等也标志着人类人工智能进入了新阶段。

 

但是，此前的人工智能仍视为弱人工智能，可以说均是在限定规则内做算法最优解。

 

ChatGPT问世后，按照比尔盖茨的话说，它不亚于互联网的诞生，又如周鸿祎所说，它可能代表着人类人工智能的一场革命。ChatGPT与以往的人工智能有较大的区别，表现在它具备超出以往人工智能的对复杂自然语言的理解能力，具备庞大的数据集、超强的运算能力、十分惊人的算法规则，同时也具备一定的学习能力，也称之为具备在一定限度内的进化能力。据中科院物理所微信公众号发布的《有人说ChatGPT有物理学博士水平？我们的测试结果令人……》一文的实验测试结果所得，ChatGPT具有海量的知识储备，远超一般人所能容纳的知识量，而且具备一定的学习纠错能力。但是，它的逻辑能力和辨别能力表现却没有那么完美。据官方对ChatGPT的介绍，它对英文的理解能力远超其他语言，因为它的整个知识训练集中，英文占了96%，其他所有语言总和却只占了4%，这可能是导致运用中文问答，它容易表现出人云亦云的原因之一。

 

ChatGPT与搜索引擎类似，但又有本质的不同。以往的搜索引擎主要表现在它的检索策略，并具备一定的排序能力，本质上它只提高了人们获取信息收集信息的速度。它的数据集是有限的，表现在它需要在规定的检索入口去查询相关的资源。而ChatGPT则不同，它的训练数据集几乎包括了互联网上所有的资源，并且能根据提问者的自然语言信息概括出具备一定逻辑性的答案。可以说，ChatGPT是能够通过图灵测试的，它有似人的与人对话的能力,可以自动分析当前语句的意图以及对实体的抽取，然后将其映射到定义好的对话流程，从而实现根据不同的输入自动地跳转到相应的话术规则，模拟“像人一样”的对话模式。

 

总的来说，ChatGPT具有非常庞大的知识储备，并且有一定的学习能力，但它仍属于弱人工智能，还不能创造性地给出超越人类认知的正确答案，仅能在已有的众多答案中提供最为合理的表达。ChatGPT的问世，标志着人类在强人工智能的研究进程上迈出了关键一步，相信不久的将来，我们可以见到真正的强人工智能。

 

 

参考文献：

中华人民共和国国家互联网信息办公室·人工智能发展史

中国科学院物理研究所·有人说ChatGPT有物理学博士水平？我们的测试结果令人……

中国新闻网·深度提问：ChatGPT“你是谁？”