基于docker部署flask+gunicorn+nginx

nginx安装在/etc/下，项目映射在docker中的/var/www/下

1、创建docker容器将端口映射出来，将docker外的项目映射到docker中

#docker run -it -p 8007:8000 -v /opt/project/datatagservice:/var/www/ --name datatagservicetest harbor.fir.ai/library/dataanalysis bash
#8007端口映射到8000，docker容器名:dataservicetest,镜像名:harbor.fir.ai/library/dataanalysis 
#按ctrl+P+q或手动输入exit回车退出容器
#退出容器后想在进入容器可以使用：docker exec -it dataservicetest(容器名) bash

2、在flask根目录下创建一个gun_config.py文件，文件内容如下：

 * coding: utf8 *
#import gevent.monkey
#import multiprocessing

#gevent.monkey.patch_all()

# 监听本机的5000端口
bind = '0.0.0.0:9000'        #指定gunicorn的端口号

#preload_app = True

# 开启进程
workers=4
#workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

# 每个进程的开启线程
#threads = multiprocessing.cpu_count() * 2

backlog = 2048

timeout = 60*60*10

# 工作模式为gevent
# worker_class = "gevent"

debug=True

# 如果不使用supervisord之类的进程管理工具可以是进程成为守护进程，否则会出问题
daemon = True

# 进程名称
proc_name = 'gunicorn.pid'

# 进程pid记录文件
pidfile = 'app_pid.log'

loglevel = 'logs/debug'
logfile = 'logs/gun_debug.log'
accesslog = 'logs/gun_access.log'
access_log_format = '%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s'
errorlog = 'logs/gun_error.log'

2.1、在flask根目录下再创建一个restart_gunicorn.sh文件，文件内容如下：

#gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 app:app
#gunicorn -c gun_config.py  app:app
#!/bin/bash

ps aux|grep gun_config.py|awk '{print $2}'|xargs kill -9

sleep 1.5

ulimit -n 65535

gunicorn -c gun_config.py  app:app     #切到flask项目根目录下，使用该行命令启动flask项目，也可以使用sh restart_gunicorn.sh进行启动flask项目

ps aux|grep gun_config.py|head -3

3、在创建的docker中下载nginx,对nginx中/etc/nginx/sites-enabled中的配置文件做修改：复制default文件，然后重命名为：dataretrieve_nginx.conf(重命名为.conf即可)，清空该配置文件的内容，重写配置内容如下：

server {
listen       8000;
server_name  192.168.1.xxx;  #服务器的ip地址或者域名
access_log /var/www/datatagservice/logs/nginx_access.log;
error_log /var/www/datatagservice/logs/nginx_error.log;

location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:9000; # 这里是指向 gunicorn host 的服务地址
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}

4、以上三步准备完成即可通过下面的命令进行启动nginx，gunicorn，即可完成对flask项目的启动，并在后台进行稳定运行

#启动nginx：nginx
#启动gunicorn需要将目录切到项目根路径下执行：gunicorn -c gun_config.py app:app或sh restart_gunicorn.sh
#如果以上出现问题，可以通过下列命名杀死进程：
#杀死nginx进程：pkill nginx
#杀死gunicorn进程:pkill gunicorn
如果上述两个命令杀死进程失败可以通过pid杀死进程
#查看nginx进程pid:ps -ef|grep nginx
#查看gunicorn进程pid:ps -ef |grep gunicorn
#通过查看的pid杀死进程：kill -9 (上述两行命令查看的pid)