03 2024 档案
摘要：如何保证数据质量： 明确数据质量标准：首先，您需要明确数据质量的衡量标准。这包括准确性、完整性、一致性、可靠性、有效性等方面。确保所有相关人员对数据质量的标准有清晰的认识。 建立数据管理制度：制定一套完善的数据管理制度，包括数据采集、存储、处理、分析和使用的规范。确保数据在整个生命周期内都受到有效管
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摘要：一、空值校验 空值校验通常涉及以下几个方面： 识别空值： 首先，需要识别数据集中的空值。空值可以表现为NULL、空字符串、特定的标记（如“N/A”或“缺失”）等。 分析空值原因： 在识别空值后，需要分析空值产生的原因。这有助于确定是否需要填充空值或如何处理空值。空值的原因可能包括数据录入错误、测试数
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