摘要：
Volume(大体量) 即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模Variety(多样性) 即大数据包括各种格式和形态的数据Velocity(时效性) 即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理Veracity(准确性) 即处理的结果要保证一定的准确性Value(大价值) 即大数据包含很多深度 阅读全文
摘要：
数据仓库&面试总结 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/145087259 一、数据仓库分为几层？负责什么职责？为什么要分层？ 1、数据仓库分为4层： ODS层 （原始数据层） DWD层 （明细数据层） DWS层 （服务数据层） ADS层 （数据应用层） 2、主要负责职责 阅读全文