事实表与维度表

事实表

　　事实表是包含大量数据值的一种结构。事实数据表可能代表某次银行交易,包含一个顾客的来访次数，并且这些数字信息可以汇总，以提供给有关单位作为历史的数据。

　　每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表只能包含数字度量字段和使事实表与维度表中对应项的相关索引字段.，该索引包含作为外键的所有相关　性维度表的主键。

　　事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。用户可以通过累计度量值获得汇总信息

　　注：描述业务过程中的度量，每一行代表一个可以物理观察的实体或者事件

 

事务事实表

事务事实表记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，也称“原子事实表”。事务事实表中的数据在事务事件发生后产生，数据的粒度通常是每个事务一条记录。一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量更新。 
事务事实表的日期维度记录的是事务发生的日期，它记录的事实是事务活动的内容。用户可以通过事务事实表对事务行为进行特别详细的分析。
通过事务事实表，还可以建立聚集事实表，为用户提供高性能的分析。

累积快照事实表

累积快照事实表和周期快照事实表有些相似之处，它们存储的都是事务数据的快照信息。但是它们之间也有着很大的不同，周期快照事实表记录的确定的周期的数据，而累积快照事实表记录的不确定的周期的数据。 
累积快照事实表代表的是完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度，它通常具有多个日期字段，用来记录整个生命周期中的关键时间点。另外，它还会有一个用于指示最后更新日期的附加日期字段。由于事实表中许多日期在首次加载时是不知道的，所以必须使用代理关键字来处理未定义的日期，而且这类事实表在数据加载完后，是可以对它进行更新的，来补充随后知道的日期信息。

举例来说：

• 订货日期
• 预定交货日期
• 实际发货日期
• 实际交货日期
• 数量
• 金额
• 运费 

周期快照事实表

周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实，时间间隔如每天、每月、每年等等。典型的例子如销售日快照表、库存日快照表等。
周期快照事实表的粒度是每个时间段一条记录，通常比事务事实表的粒度要粗，是在事务事实表之上建立的聚集表。周期快照事实表的维度个数比事务事实表要少，但是记录的事实要比事务事实表多。
周期快照事实表的日期维度通常是记录时间段的终止日，记录的事实是这个时间段内一些聚集事实值。事实表的数据一旦插入即不能更改，其更新方式为增量更新。

 

可加事实

• 可加事实指的是该度量可以按照和事实表关联的任一维度进行汇总。比如商品的单价，可以按照品类维度进行汇总，按照店铺维度进行汇总等等。

半可加事实

• 指的就是该度量在某些维度下不可进行汇总，或者说汇总起来没有意义，比如说价差额，价差额在时间维度下的汇总就没有意义。
• 记录静态数据（库存数据，金融账户余额）的所有度量针对于日期属性以及其它可能维度天然具有非可加性，但是例如库存数据针对产品种类或者商店汇总，是可加的，所以这种数据就是半可加事实。

不可加事实

• 指的是该度量在所有与该事实表关联的维度下都不可进行汇总，比如说比率型数据，对于这种数据，如果确实是有汇总的必要，可以将其分子分母分别存储，然后在最后汇总之后再进行除法操作，从而得到“汇总”后的比率型数据。

 

维度表

用来描述事实表的某个重要方面，维度表中包含事实表中事实记录的特性：有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构