Web框架之Django_05 模型层了解（单表查询、多表查询、聚合查询、分组查询）

摘要：

单表查询
多表查询
聚合查询
分组查询

一、Django ORM 常用字段和参数：

常用字段：
#AutoField
int自增列，必须填入参数primary_key = True,当model中如果没有自增列，则会自动创建一个列名为id的列
#IntegerField
一个整数类型，范围在--2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存)
#CharField
字符类型，必须提供max_length参数，max_length表示字符长度
Tips：Django的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型
```
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=RealCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
```
需要注意的是：自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到，所以这里需要留意。
#DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-MD，例如：2019-6-12，相当于Python中的datetime.date()实例。
#DateTimeField
日期格式字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

字段合集：

AutoField(Field)
    - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
    - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

    注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
    from django.db import models

    class UserInfo(models.Model):
        # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
        username = models.CharField(max_length=32)

    class Group(models.Model):
        # 自定义自增列
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)

SmallIntegerField(IntegerField):
    - 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
    - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):
    - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

BooleanField(Field)
    - 布尔值类型

NullBooleanField(Field):
    - 可以为空的布尔值

CharField(Field)
    - 字符类型
    - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
    - 文本类型

EmailField(CharField)：
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
    - 参数：
        protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
        unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

URLField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
    - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
    - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
    - 参数：
            path,                      文件夹路径
            match=None,                正则匹配
            recursive=False,           递归下面的文件夹
            allow_files=True,          允许文件
            allow_folders=False,       允许文件夹

FileField(Field)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
        width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
        height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
    - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 日期格式      YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
    - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)
    - 浮点型

DecimalField(Field)
    - 10进制小数
    - 参数：
        max_digits，小数总长度
        decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
    - 二进制类型

字段合集

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

字段参数：
#null ：用于表示某个字段可以为空
#unique ：如果设置为unique = True 则该字段在此表中必须是唯一的
# db_index ：如果db_index = True 则代表着为此字段设置索引
# default ：为该字段设置默认值
DateField和DateTimeField：
#auto_now_add
配置auto_now_add = True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库，后续操作数据不自动更新
#auto_now
配置上auto_now = True，每次更新数据记录的时候会更新该字段

关系字段：

#①ForeignKey
外键类型在ORM中用表示外键关联关系，一般吧ForeignKey字段设置在‘一段多’中的多的一方，ForeignKey可以和其它表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
#字段参数：
##to 设置要关联的表
##to_field 设置要关联的表的字段
##on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
models.CASCADE （Django2.x版本必须要设置，1.x版本默认就设置了）
删除关联数据，与之关联也删除
##db_constraint 是否在数据库中创建外键约束，默认为True

models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）


models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）


models.SET

删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

其余字段参数

示例：

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，  # 不写默认关联对方关联表的primary_key
        on_delete=models.SET(func)
    )

#②OneToOneField
一对一字段
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

#字段参数：
##to   设置要关联的表
##to_field   设置要关联的表的字段
##on_delete   当删除关联表中的数据时，当前与其关联的行的行为（参考ForeignKey）
#③ManyToManyField
多对多字段
#字段参数：
##to   设置要关联的表
##to_field   设置要关联的表的字段
##on_delete   当删除关联表中的数据时，当前与其关联的行的行为（参考ForeignKey）

分别以图书管理系统的Book、Publish、Author三张表直接的关系来举例

from django.db import models


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=1)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    author = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    email = models.CharField(max_length=32)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField(default=18)

例子

二、单表查询

准备
为了更方便的测试表查询的结果，我们需要先配置一下参数，可以是我们直接在Django页面中运行我们的测试表查询代码，快速显示结果，所以需要做如下操作：
项目根目录创建一个test.py测试文件>>>>在项目的manage.py文件中复制一段代码>>>>将复制的代码粘贴到test.py文件中，然后再加入几段代码，这样就可以在test文件中进行数据库表数据操作了，当然，连接数据库的过程不能少，表的创建也是。

manage.py文件复制的代码：
import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "created_by_pycharm.settings")
 

添加的代码：（在main下面）
    import django
    django.setup()
    from app01 import models    # 注意这句话必须在这里，不能放最上面

这里需要建一张表，用于单表查询：（models文件内）

from django.db import models

# Create your models here.
# 单表查询示例表
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    register_time = models.DateField(auto_now_add=True)

项目settings里面将MySQL数据库连入：
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'orm_test',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
    }
}


同时不要忘了在项目程序文件夹中init文件添加代码：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
这样才代表数据库已经和Django项目对接完毕

当然新建完要生效，需要进行数据库迁移（同步）操作
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

新增表数据

# 基于create创建
    models.User.objects.create(name='sgt', age=18)

    # 基于对象的绑定方法创建
    user_obj = models.User(name='王大锤', age=12)
    user_obj.save()

修改表数据

# 基于QuerySet
    models.User.objects.filter(name='ttt').update(age=100)
    # 基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='sss').first()
    user_obj.age = 99
    user_obj.save()

删除表数据

# 基于QuerySet
    models.User.objects.filter(name='ggg').delete()
    # 基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='ttt').first()
    user_obj.delete()

总结一下单表操作的一些方法：

<1> all(): 查询所有的结果，返回QuerySet对象们的列表

res = models.User.objects.all()
print(res)
<QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>

<2> filter(**kwargs): 通过括号中的条件查询到匹配的对象，返回QuerySet对象们的列表

res = models.User.objects.filter(name='sgt')
print(res)
<QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>

这里提一下：filter筛选条件是可以有多个的，多个条件是与关系，必须全部满足才会得到查询结果

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件匹配的object对象，且返回结果只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

res1 = models.User.objects.get(name='sgt')
# app01.models.MultipleObjectsReturned: get() returned more than one User -- it returned 3!
res2 = models.User.objects.get(name='孙悟空')
# app01.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.
res3 = models.User.objects.get(name='王大锤')  # User object

<4> exclude(**kwargs): 返回筛选条件不匹配的QuerySet对象们的列表（取反筛选）

res1 = models.User.objects.exclude(name='sgt')
<QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>

<5> order_by(*field): 对查询结果通过某一字段进行排序（默认升序），返回QuerySet对象们的列表

res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('age')
# 排序默认是升序，如果这里的age前加上一个负号‘-’,怎会进行降序排序。
# res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('-age')
print(res1)
# <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
# 为了让结果更清晰，遍历下得到排好序的QuerySet对象们列表，以其age显示顺序
users = []
for user_obj in res1:
    users.append(user_obj.age)
print(users)   # [18, 22, 32]

<6> reverse(): 对查询的排序结果进行反向排列，记住，不是反向排序，而是反向排列，返回QuerySet对象们的列表

res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('age').reverse()
users = []
for user_obj in res1:
    users.append(user_obj.age)
print(users)   # 结果反过来排列了：[32, 22, 18]

<7> count(): QuerySet方法，返回查询到的QuerySet对象的数量，该方法只能对返回的查询结果为QuerySet对象使用，如果返回的对象是一个普通的对象，那么结果跟res3一样

res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').count()
print(res1)  # 3

res2 = models.User.objects.filter(name='hahaha').count()
print(res2)  # 0

res3 = models.User.objects.get(name='王大锤').count()
# 抛出错误：AttributeError: 'User' object has no attribute 'count'

<8> first(): 返回查询结果的第一个对象，返回一个普通对象(User object)

res = models.User.objects.filter(name='sgt').first()
print(res)   # User object

<9> last(): 返回查询结果的最后一个对象，返回一个普通对象(User object)

res = models.User.objects.filter(name='sgt').last()
print(res)  # User object

<10> exists(): QuerySet方法， 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

res = models.User.objects.filter(name='sgt').exists()
print(res)  # True
res = models.User.objects.filter(name='sgg').exists()
print(res)  # False

<11> values(*field): 返回一个特殊的QuerySet对象，对象里面是一个列表套字典（model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列）

res = models.User.objects.filter(name='sgt').values('age')
print(res)
print(res.order_by('age'))
print(res.order_by('age').reverse())
print(res.count())
print(res[0])
print(res.first(), res.last())

<QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>  # values方法返回结果
<QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>  # 通过age来反向排列，无效，说明该方法只能用在order_by之后，才能进行反向排列
<QuerySet [{'age': 18}, {'age': 22}, {'age': 32}]>  # order_by
<QuerySet [{'age': 32}, {'age': 22}, {'age': 18}]>  # order_by后再reverse
3   # 使用count方法
{'age': 18}  # 可以用索引取出对应索引的字典
{'age': 18} {'age': 22}   # 使用first和last方法

<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列的QuerySet对象

res = models.User.objects.filter(name='sgt').values_list('age')
print(res)
print(res.order_by('age'))
print(res.order_by('age').reverse())
print(res.count())
print(res[0])
print(res.first(), res.last())

<QuerySet [(18,), (32,), (22,)]>
<QuerySet [(18,), (22,), (32,)]>
<QuerySet [(32,), (22,), (18,)]>
3
(18,)
(18,) (22,)

结果和values方法差不多，只是把字典序列变成了元祖序列

<13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录，注意必须是所有数据都相同才满足去重条件，但是一个表中的每一条数据是不会完全重复的，因为有primary_key的存在，就不会完全相同，所以此方法的主要是在上面的values和values_list方法的基础上用的话会实现一些我们想要的结果。返回特殊的QuerySet对象

res1 = models.User.objects.filter(name='sgt')
res2 = models.User.objects.filter(name='sgt').distinct()
print(res1)
print(res2)
# <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
# <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
# 结果数量不变，说明没有去重的项目，主要原因：id没有相同的，肯定无法去重

# 我们用values方法的基础上使用distinct方法：
res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').values('age')
res2 = res1.distinct()
print(res1)
print(res2)

# <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}, {'age': 22}]>
# <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>
# 发现这样去重的意义就出来了

只要是QuerySet对象都可以无线的点其中的方法，点下去...

基于双下划线的单表查询：

大于(gt)、小于(lt)、大于等于(gte)、小于等于(lte)

# 将结果再使用values方法，更直接显示
res1 = models.User.objects.filter(age__gt=12).values('name', 'age')
print(res1)
# <QuerySet [{'name': '王大锤', 'age': 18}, {'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}]>
res2 = models.User.objects.filter(age__lt=12).values('name', 'age')
print(res2)
# <QuerySet [{'name': '米小圈', 'age': 8}, {'name': '铁头', 'age': 9}]>
res3 = models.User.objects.filter(age__gte=12).values('name', 'age')
print(res3)
# <QuerySet [{'name': '王大锤', 'age': 18}, {'name': '佩奇', 'age': 12}, {'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}]>
res4 = models.User.objects.filter(age__lte=12).values('name', 'age')
print(res4)
# <QuerySet [{'name': '米小圈', 'age': 8}, {'name': '铁头', 'age': 9}, {'name': '佩奇', 'age': 12}]>

包含（区分大小写contains|不区分大小写icontains),以xx开头(startswith),以xx结尾(endswith)

res1 = models.User.objects.filter(name__contains='i').values('name', 'age')
print(res1)
# <QuerySet [{'name': 'igon', 'age': 55}, {'name': 'igoN', 'age': 66}]>
res2 = models.User.objects.filter(name__contains='N').values('name', 'age')
print(res2)
# <QuerySet [{'name': 'igoN', 'age': 66}]>
res0 = models.User.objects.filter(name__icontains='j').values('name', 'age')
print(res0)
# <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11}, {'name': 'Jason', 'age': 16}]>
res3 = models.User.objects.filter(name__startswith='j').values('name', 'age')
print(res3)
# <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11}]>
res4 = models.User.objects.filter(name__endswith='t').values('name', 'age')
print(res4)
# <QuerySet [{'name': 'sgt', 'age': 18}]>

时间为2018年的记录：(__year=2017)

res = models.User.objects.filter(register_time__year=2018).values('name', 'age', 'register_time')
print(res)
# <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11, 'register_time': datetime.date(2018, 6, 21)}]>

在指定容器内__in=[a,b,c]，在指定范围内__range=[m,n],首尾都包括在内

res1 = models.User.objects.filter(age__in=[66, 88]).values('name', 'age')
print(res1)
# <QuerySet [{'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}, {'name': 'igoN', 'age': 66}]>
res2 = models.User.objects.filter(age__range=[9, 12]).values('name', 'age')
print(res2)
# <QuerySet [{'name': '铁头', 'age': 9}, {'name': '佩奇', 'age': 12}, {'name': 'json', 'age': 11}]>

三、多表查询

表与表之间的关系

#一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
#一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
#多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
多对多操作：
添加add(),
修改set(),
移除remove() 注意不能接收可迭代对象,
清空clear() 无需传参
```
如何判断表与表之间到底是什么关系
换位思考
    A能不能有多个B
    B能不能有多个A
```

多表的增删改查：

from django.db import models

# 多表查询示例表
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
    # 外键关系
    # 一对多：(外键)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 多对多：
    author = models.ManyToManyField(to='Author')   # 这是一个虚拟字段， 信号字段


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()  # 对应的就是varchar类型


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一对一关系
    authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)

======增删改：一对多======
Book与Publish 一对多关系
新增：

# 一对多新增：
# 由于book表和Publish表示多对一的关系，所以我们需要先建立Publish相关数据才能进行book记录新增
models.Publish.objects.create(name='东方出版社', addr='北京', email='123@163.com')
models.Publish.objects.create(name='西方出版社', addr='内蒙', email='456@163.com')
models.Publish.objects.create(name='南方出版社', addr='武汉', email='789@163.com')
models.Publish.objects.create(name='北方出版社', addr='上海', email='546@163.com')

# 新增book记录（直接添加写id）
models.Book.objects.create(title='西游记', price=66, publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='红楼梦', price=266, publish_id=2)
models.Book.objects.create(title='西厢记', price=166, publish_id=3)
models.Book.objects.create(title='金屏梅', price=366, publish_id=4)

#  一对多新增，传输数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='三国志', price=48, publish=publish_obj)

修改：

# 一对多修改

# QuerySet方法修改
①
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
②
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=4).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

# 对象方法修改
①
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()
②
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish = publish_obj
book_obj.save()

删除：（默认情况下）

# 多对一删除
①QuerySet方法
# 当删除'多'的表数据，则那张'一'的表无影响
models.Book.objects.filter(pk=1).delete()

# 当删除'一'的表数据，则那张'多'的表对应的记录会删除
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()

②对象方法：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.delete()

======增删改：多对多======
book与author表之间是多对多关系
新增

# 多对多关系表的新增
# 过程：先新增数据，后绑定关系
# 先新增author数据和book数据（假设作者信息已经存在对应Detail表）
models.Author.objects.create(name='萧鼎', age=66, authordetail_id=1)
models.Author.objects.create(name='路遥', age=56, authordetail_id=2)
models.Author.objects.create(name='三毛', age=77, authordetail_id=3)
models.Author.objects.create(name='金庸', age=95, authordetail_id=4)
book_obj = models.Book.objects.create(title='画江湖', price=99, publish_id=1)
book_obj.author.add(2, 3)

当然新增也支持传对象的方式
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.author.add(author_obj1, author_obj2)

修改

# 修改book和author记录及其关系：set()方法，必须传可迭代对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 修改方法和新增类似，也是修改自身数据后再修改关系
# 可以传数字和对象，并且也支持传多个
# 传id
book_obj.author.set((1,))   # 传一个
book_obj.author.set((1,2,3))  # 传多个
# 传对象
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.author.set(author_list)

删除：默认情况下删除一方表记录，连带的会删除其绑定关系，但是另一边记录无影响，仅仅是绑定关系没有了

# 多对多删除
# QuerySet方法
models.Book.objects.filter(pk=4).delete()
# 删除id为4的书，同时会自动删除此书与作者之间的关系，此时绑定关系会自动删除

# 对象方法
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.author.remove(2)  # 先删除关系不会删除book记录数据

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj.delete()  # 删除book对象，会自动触发删除绑定关系

# 假设一本书有多个作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj.author.remove(*author_list)   # 注意这里的QuerySet需要打散才行

======增删改：一对一======
删除：

# 一对一，author表创建外键绑定关系到authordetail表，删除创建外键的那张author表的记录，另一方无影响
models.Author.objects.filter(pk=1).delete()
# 一对一，删除非外键的那张authordetail表记录，则绑定关系以及对应的author表记录都会随之删除
models.AuthorDetail.objects.filter(pk=2).delete()

新增：

# 一对一新增：创建外键的表author中新增记录，对应的外键必须未用占且存在，因为是一对一关系，否则报错
models.Author.objects.create(name='王锤', age=88, authordetail_id=1)
# 一对一新增，authordetail表中新增记录，author表无影响.
models.AuthorDetail.objects.create(phone='123', addr='毛里求斯')

修改：

# 一对一修改，
models.Author.objects.filter(pk=8).update(name='汤勺')
models.AuthorDetail.objects.filter(pk=4).update(addr='伊拉克')

# 一对一修改 关联外键值：
# 外键值必须未占用，且存在，不然报错
models.Author.objects.filter(pk=8).update(authordetail_id=5)

======清空clear()======

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.clear()
# 清空当前书籍对应的所有作者的绑定关系

正向查询：通过一张表a查询另一张表b，如果a与b之间的关系外键是建在a中，那么我们从a中能通过这个外键字段查询到b表中的对应数据的过程就叫做正向查询
反向查询：上面的正向查询，如果从b表去找a表的数据，外键还是建在a表中，这时候b表中就没有与a表关联的字段，此时b查到a就需要用另外的手段来实现，这种就叫反向查询
正向、反向查询方法：
原则：正向查询按字段，反向查询按表名小写

# 一对一

Author表和AuthorDetail表是一对一关系：（外键在Author表中）

## 正向查询：从Author查到AuthorDetail：
res = models.Author.objects.filter(pk=3).first().authordetail.addr
print(res)    # 冥王星

## 反向查询：从AuthorDetail 查到Author
res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(pk=3).first().author.name
print(res1)  # 三毛

# 一对多

# Book到Publish
res = models.Book.objects.filter(pk=1).first().publish.name
print(res)  # 东方出版社

# Publish到Book
res1 = models.Publish.objects.filter(pk=2).first().book_set.all()
print(res1)  # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
res2 = models.Publish.objects.filter(pk=2).first().book_set.all().values('title')
print(res2)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦'}, {'title': '西游记'}]>

# 多对多

# 正向查询
res1 = models.Book.objects.filter(pk=2).first().author.all()
print(res1)  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
res2 = models.Book.objects.filter(pk=2).first().author.all().values('name')
print(res2)  # <QuerySet [{'name': '金庸'}, {'name': '汤勺'}]>
# 反向查询
res3  = models.Author.objects.filter(pk=3).first().book_set.all()
print(res3)  # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
res4  = models.Author.objects.filter(pk=3).first().book_set.all().values('title')
print(res4)  # <QuerySet [{'title': '西厢记'}, {'title': '红楼梦'}]>

规律：一对多、多对多反向查询的时候要加_set.all()
一对一反向查询不用加

基于双下划线的多表查询

用例子来说明：
① 查询书籍为红楼梦的出版社名：

res = models.Book.objects.filter(title='红楼梦').values('publish__name')
print(res)  # <QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>

② 查询书籍为西游记的作者的姓名：

res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('author__name')
print(res)  # <QuerySet [{'author__name': '三毛'}, {'author__name': '唐唐'}]>

③ 查询南方出版社初版的书名：

res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
print(res)  # <QuerySet [{'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>

④ 查询电话号码是911的作者写的书名：

res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='911').values('author__book__title')
print(res)  # <QuerySet [{'author__book__title': '三国志'}, {'author__book__title': '西厢记'}]>

⑤ 查询作者名字为金庸写的书的书名：

res = models.Author.objects.filter(name='金庸').values('book__title')
print(res)  # <QuerySet [{'book__title': '三国志'}, {'book__title': '西厢记'}]>

⑥ 查询书籍为西游记的作者的电话号码：

res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('author__name', 'author__authordetail__phone')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': '三毛', 'author__authordetail__phone': '119'}, 
# {'author__name': '唐唐', 'author__authordetail__phone': '110'}]>

⑦ 通过作者细节表查询作者叫金庸的电话号码

res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='金庸').values('phone')
print(res)  # <QuerySet [{'phone': '911'}]>

⑧ 从书这张表查询出版社为南方出版社的所有图书的名字和价格

res = models.Book.objects.filter(publish__name='南方出版社').values('title', 'price')
print(res)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('67.00')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('87.00')}]>

⑨ 查询东方出版社初版的书的价格大于45的书

res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社', book__price__gt=45).values('book__title', 'book__price')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国志', 'book__price': Decimal('48.00')}]>

四、聚合查询和分组查询

聚合查询
aggregate()，它是QuerySet的一个终止子句，意思就是，会返回一个包含一些键值对的字典
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的
用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count、
查询所有书籍的平均价格，最大价格，书的数量
res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'), Count('title'))
print(res)  # {'price__avg': 56.6, 'price__max': Decimal('87.00'), 'title__count': 5}

可以给聚合值指定一个名称，用于使用该聚合值

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

分组查询
示例：
统计每一个出版社的出版的书平均价格

res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name', 'avg_price')
print(res)
# <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]>

统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

# <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]>
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price' )
print(res)
# <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'min_price': Decimal('44.00')}, {'name': '南方出版社', 'min_price': Decimal('67.00')}, {'name': '北方出版社', 'min_price': Decimal('37.00')}]>

统计不止一个作者的图书

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title')
print(res)
 # <QuerySet [{'title': '西厢记'}]>

posted @ 2019-06-13 20:31 MrSu 阅读(575) 评论(0) 编辑收藏举报

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把'坚持'坚持成你的天赋！

Web框架之Django_05 模型层了解（单表查询、多表查询、聚合查询、分组查询）

一、Django ORM 常用字段和参数：

二、单表查询

基于双下划线的单表查询：

大于(gt)、小于(lt)、大于等于(gte)、小于等于(lte)

包含（区分大小写contains|不区分大小写icontains),以xx开头(startswith),以xx结尾(endswith)

时间为2018年的记录：(__year=2017)

三、多表查询

多表的增删改查：

======增删改：一对一======
删除：

======清空clear()======

基于双下划线的多表查询

四、聚合查询和分组查询

公告

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二、单表查询

基于双下划线的单表查询：

大于(__gt)、小于(__lt)、大于等于(__gte)、小于等于(__lte)

包含（区分大小写__contains|不区分大小写__icontains),以xx开头(__startswith),以xx结尾(__endswith)

时间为2018年的记录：(__year=2017)

三、多表查询

多表的增删改查：

======增删改：一对一======删除：

======清空clear()======

基于双下划线的多表查询

四、聚合查询和分组查询

公告

大于(gt)、小于(lt)、大于等于(gte)、小于等于(lte)

包含（区分大小写contains|不区分大小写icontains),以xx开头(startswith),以xx结尾(endswith)

======增删改：一对一======
删除：