python函数式编程之返回函数
函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算,可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数:
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f = lazy_sum(1,2,3)#返回的是求和函数 print(f) f()#调用时才会计算求和结果 ------------------------------------------------------------------------------- Output: <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x00000269FA029950> 6
在这个例子中,我们在函数lazy_sum
中又定义了函数sum
,并且,内部函数sum
可以引用外部函数lazy_sum
的参数和局部变量,当lazy_sum
返回函数sum
时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点,当我们调用lazy_sum()
时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数。
闭包
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args
,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用。
另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()
才执行。
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print(f1(), f2(), f3()) ------------------------------------- Output: 9 9 9
返回的函数引用了变量i
,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量i
已经变成了3
,因此最终结果为9
。
返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
def count(): def f(j): def g(): return j*j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) return fs f1, f2, f3 = count() print(f1) print(f2) print(f3) print(f1(),f2(),f3()) ------------------------------------------------ Output: <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA029488> <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA029048> <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA0298C8> 1 4 9
优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标)//
明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)//
简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)//
复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)//
扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)//
间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)//
可读性很重要(优美的代码是可读的)//
即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)//
不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码)//
当存在多种可能,不要尝试去猜测‘而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)。虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido )//
做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)//
如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)//
命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)//