09 2022 档案
摘要：1. 数字特征 随即构造一个正态样本，研究它的数字特征 # 构造数据，随机生成一个正态分布 X <- rnorm(10,0,1) 1.1 样本均值 mean(X) > mean(X) [1] -0.0586382 加入截尾参数 trim，该参数默认为0 mean(X, trim = 0.1) # 去
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摘要：案例 学习网址：https://seaborn.pydata.org/examples/errorband_lineplots.html import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_theme(style="darkgrid") # 导入数据
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摘要：二、散点图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_theme(style = 'whitegrid') # 加载 diamonds 数据集 diamonds = sns.load_dataset('diamonds
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摘要：学习网站： http://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html 一、Anscombe's quartet（安斯库姆四重奏） 1973年，统计学家F.J. Anscombe构造出了四组奇特的数据。它告诉人们，数据分析之前，描绘数据所对应
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摘要：这几天想搞到一个三阶魔方排行榜的数据，官网居然不能导出Excel文件，刚好这几天学了个爬虫，于是爬着玩玩（应该不会进去）。 1 目标网站： https://www.worldcubeassociation.org/results/rankings/333/average 2 准备库 ## 准备的库
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