一元微分学问题总结

一元微分学

判断题/常识

  1. 导函数至多只有第二类间断点.

  2. \(\star\)[华四5.5定义1] 设函数 \(y=f(x)\) 定义在 \(x_0\) 的某领域 \(U(x_0)\) 上, 当给 \(x_0\) 一个增量 \(\Delta x, \ x+\Delta x\in U(x_0)\), 相应得到函数的增量为 \(\Delta y=f(x_0+\Delta x)-f(x_0)\). 若存在常数 \(A\) 使得 \(\Delta y=A\Delta x+o(\Delta x)\), 则称 \(f\) 在点 \(x_0\) 可微, 并称 \(A\Delta x\)\(f\) 在点 \(x_0\) 的微分.
    注:从定义可以看出一元函数可微与可导等价. 可微 \(\Rightarrow\) 可导直接验证就行, 可导 \(\Rightarrow\) 可微只需利用有限增量公式 \(\Delta y=f'(x_0)\Delta x+o(\Delta x)\).

  3. \(\star\)[华四5.5例1] 叙述一阶微分的形式不变性. 说明高阶微分不再具有形式不变性.
    注:函数 \(y=f(x)\) 的一阶微分是 \(\mathrm{d}y=f'(x)\mathrm{d}x\); 若 \(x\) 是复合函数 \(y=f(x),x=g(t)\) 的中间变量, 注意到 \(\mathrm{d}x=g'(t)\mathrm{d}t\), 则

    \[\mathrm{d}y=(f(g(t)))'\mathrm{d}t=f'(g(t))g'(t)\mathrm{d}t=f'(x)\mathrm{d}x \]

    这说明无论 \(x\) 作为自变量还是关于另一个可微函数的因变量, 它都满足 \(\mathrm{d}y=f'(x)\mathrm{d}x\), 这就是一阶微分形式不变性.
    下面说明二阶微分形式就不具备形式不变性了. 首先 \(y=f(x)\) 的二阶微分为 \(\mathrm{d}^2y=f''(x)\mathrm{d}x^2\); 其次若 \(x\) 是复合函数 \(y=f(x),x=g(t)\) 的中间变量, 则 \(\mathrm{d}x=g'(t)\mathrm{d}t, \ \mathrm{d^2}x=g''(t)\mathrm{d}t^2\), 于是

    \[\begin{aligned} \mathrm{d}^2y&=(f(g(t)))''\mathrm{d}t^2=[f'(g(t))g'(t)]'\mathrm{d}t^2=[f''(g(t))g'(t)^2+f'(g(t))g''(t)]\mathrm{d}t^2\\ &=f''(x)\mathrm{d}x^2+f'(x)\mathrm{d^2}x \end{aligned} \]

    从而 \(x\) 作为自变量和作为另一个可微函数的因变量时, 二阶微分形式不同, 即二阶微分不具有形式不变性.

  4. [华四第五章总练习题3] 构造一个连续函数, 它仅在已知点 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) 不可导; 构造一个函数, 它仅在已知点 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) 可导.
    注:\(f_1(x)=|(x-a_1)(x-a_2)\cdots(x-a_n)|, \ f_2(x)=(x-a_1)^2(x-a_2)^2\cdots(x-a_n)^2D(x)\).

  5. [华四第五章总练习题5(5)]\(f=\varphi\cdot\psi\), 若 \(\varphi\) 在点 \(x_0\) 可导, \(\psi\) 在点 \(x_0\) 不可导, 则 \(f\) 在点 \(x_0\) 一定不可导.
    注:分 \(\varphi(x_0)\neq0\)\(\varphi(x_0)=0\) 两种情况讨论.

  6. *[华四6.4.2] 构造函数 \(f\), 它存在极值点但不满足极值第一、二充分条件.
    注:\(f(x)=\begin{cases}x^4\sin^2\frac{1}{x}, & x\neq0,\\0, & x=0.\end{cases}\) 极小值点 \(x=0\).

  7. [华四总练习题11] 若函数 \(f(x)\) 在某点处可导, 则它在这个点的某个领域内单调.
    注:函数 \(f(x)=\begin{cases}\frac{x}{2}+x^2\sin\frac{1}{x},&x\neq0,\\0,&x=0.\end{cases}\)\(x=0\) 处可导, 但在其任意领域内都不单调.

  8. *[华四总练习题17] \(f\)\(I\) 上的下凸函数 \(\Longleftrightarrow\) 对任何 \(x_1,x_2\in I\), 函数 \(\varphi(x)=f(\lambda x_1+(1-\lambda)x_2)\)\([0,1]\) 上的下凸函数.
    注:用定义验证, 比较绕.

  9. \(\star\)[李例3-1-1-5] 试作一个函数 \(f(x)\)\(\mathbb{R}\) 上二阶可导, 且 \(f''(x)\)\(x=0\) 不连续, 其余点处处连续.
    注:构造函数 \(f(x)=\begin{cases}x^n\sin\frac{1}{x},&x\neq0,\\0,&x=0\end{cases}\) 下面只需确定 \(n\) 的值以满足题设条件. 经典模型.

  10. *[李例3-1-1-10] \(f(x)\) 在点 \(a\) 连续且 \(|f(x)|\) 在点 \(a\) 可导, 则 \(f(x)\) 在点 \(a\) 可导.
    注:讨论 \(f(a)=0(>0/<0)\) 的情况, 注意到如果 \(f(a)>0\), 则有连续函数的保号性在 \(a\) 的领域内都有 \(f(x)>0\), 这样我们容易证得结论是正确的.

  11. [李例3-1-4-1] 偶函数的奇数阶导数在 \(x=0\) 处的值为 \(0\); 奇函数的偶数阶导数在 \(x=0\) 处的值为 \(0\).
    注:简单的.

  12. [李例3-2-6-5]\(f\)\(I\) 上连续且 \(x_0\)\(f\)\(I\) 上唯一的极值点, 则 \(x_0\) 必为最值点.
    注:显然是用反证法可证得结论.

  13. \(f\) 是区间 \(I\) 上的下凸函数当且仅当对任意三点 \(x_1<x_2<x_3\)\(\begin{vmatrix}1&x_1&f(x_0)\\1&x_2&f(x_2)\\1&x_3&f(x_3)\end{vmatrix}\ge0\).
    注:用下凸函数得定义.

  14. [李例3-2-7-1思考] 下凸函数的和仍是下凸函数; 下凸函数的差不一定是下凸函数; 下凸函数的数乘不一定是下凸函数; 下凸函数的积、商不一定是下凸函数; 两个下凸函数的 \(\max\) 是下凸函数; 两个下凸函数的 \(\min\) 不一定是下凸函数.
    注:画画图直观点.

  15. [李例3-2-7-7] \(f\)\((a,b)\) 内可导的下凸函数, 则 \(x_0\in(a,b)\)\(f\) 的极小值点当且仅当 \(f'(x_0)=0\).
    注:必要性用 Fermat 定理; 充分性利用可导的下凸函数的充要条件 \(f(x)\ge f(x_0)+(x-x_0)f'(x_0)\).

  16. *[李例3-2-7-8] 开区间 \((a,b)\) 内的非常值下凸函数不能取到最大值.
    注:反证, 假设能取到最大值点 \(x_0\), 于是一定存在 \(x_1\neq x_0\) 使得 \(f(x_1)<f(x_0)\), 不妨 \(x_1<x_0\), 再取 \(x_1<x_0<x_2\), 令 \(\lambda=\frac{x_2-x_0}{x_2-x_1}\in (0,1)\), 利用下凸函数的定义导出矛盾.

  17. *[李例3-2-7-9]\(x_0\) 是区间 \(I\) 上的严格下凸函数的极值点, 则 \(x_0\) 一定是唯一的极小值点.
    注:先证明它是极小值点再证唯一性, 都用反证法即可, 方法同上题.

  18. 拐点的定义是什么.
    注:和极值点的定义很像.

  19. [李例3-2-8-1]\(f(x)\)\((a,+\infty)\) 上具有连续导函数, 且 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=A\), 能否推出 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f'(x)=0\).
    注:反例: \(f(x)=\frac{\sin x^2}{x}\Rightarrow f'(x)=2\cos x^2-\frac{\sin x^2}{x^2}\).

计算题

  1. [华四5.3例2] 证明: 对数螺线 \(\rho=e^{\frac{\theta}{2}}\) 上所有点的切线与向径的夹角 \(\varphi\) 为常量.
    注:向径与切线的夹角正切为 \(\tan\varphi=\frac{\rho(\theta)}{\rho'(\theta)}\).
    类似可计算心性线 \(r=a(1+\cos\theta)\) 的切线与切点向径之间的夹角.
  2. [华四5.4.5(4)]\(y=\frac{\ln x}{x}\)\(n\) 阶导数.
    注:Leibniz 公式的运用.
  3. [李例3-1-5]\(y=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\arcsin x\), 求 \(y^{(n)}(0)\).
    注:令 \(f(x)=(\arcsin x)^2\Rightarrow f'(x)=\frac{2}{\sqrt{1-x^2}}\arcsin x\Rightarrow (1-x^2)f'(x)^2=4f(x)\), 再利用 Leibniz 法则即可.

证明题

导数与微分

  1. \(\star\)*[华四定理5.3] 证明 Fermat 定理: 设函数 \(f\)\(x_0\) 的某领域上有定义, 且在 \(x_0\) 处可导. 若 \(x_0\)\(f\) 的极值点, 则 \(f'(x_0)=0.\)
    注:反证法. 利用导数的定义和极限的保号性.

  2. [华四5.1.10]\(f(x)\) 在点 \(x_0\) 存在左右导数, 则 \(f(x)\) 在点 \(x_0\) 连续.
    注:利用左右导数的定义和极限的四则运算.

  3. [华四5.1.14] 证明: 若函数 \(f\)\([a,b]\) 上连续, 且 \(f(a)=f(b)=K,f'_+(a)f'_-(b)>0\), 则在 \((a,b)\) 上至少有一点 \(\xi\), 使得 \(f(\xi)=K\).
    注:利用极限的保号性和连续函数的介值定理.

  4. [华四5.1.17]\(f(x)=x^n+a_1x^{n-1}+\cdots+a_n\) 的最大零点为 \(x_0\), 证明: \(f'(x_0)\ge0\).
    注:注意到 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=+\infty\).

  5. [华四定理5.5推论]\(f_1,f_2,\cdots,f_n\) 均可导, 证明 \((f_1f_2\cdots f_n)'=f_1'f_2\cdots f_n+f_1f_2'f_3\cdots f_n+\cdots+f_1f_2\cdots f_n'.\)
    注:利用数学归纳法.

  6. *[华四定理5.7] 证明反函数求导法则: 设 \(y=f(x)\)\(x=\varphi(y)\) 的反函数, 若 \(\varphi(y)\) 在点 \(y_0\) 的领域上连续, 严格单调且 \(\varphi'(y_0)\neq0\), 则 \(f(x)\) 在点 \(x_0(x_0=\varphi(y_0))\) 可导, 且 \(f'(x_0)=\frac{1}{\varphi'(y_0)}\).
    注:\(\Delta x=\varphi(y+\Delta y)-\varphi(y),\Delta y=f(x+\Delta x)-f(x)\).

  7. *[华四定理5.8引理] \(f(x)\) 在点 \(x_0\) 可导 \(\Longleftrightarrow\)\(x_0\) 的某领域 \(U(x_0)\) 上, 存在一个在点 \(x_0\) 连续的函数 \(H(x)\), 使得 \(f(x)-f(x_0)=H(x)(x-x_0)\), 从而 \(f'(x_0)=H(x_0)\).
    注:利用此引理可证明复合函数求导法则.

  8. *[华四5.4.10]\(y=\arcsin x\). 证明:
    (1) 它满足方程: \((1-x^2)y^{(n+2)}-(2n+1)xy^{(n+1)}-n^2y^{(n)}\);
    (2) 求 \(y^{(n)}|_{x=0}\).
    注:\(y'=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\Rightarrow y''=\frac{x}{(1-x^2)^{3/2}}=y'\cdot\frac{x}{1-x^2}\).

  9. *[华四5.4.11] 证明函数 \(f(x)=\begin{cases}e^{-1/x^2}, &x\neq0\\0,&x=0\end{cases}\)\(x=0\)\(n\) 阶可导且 \(f^{(n)}(0)=0\), 其中 \(n\) 为任意正整数.
    注:利用数学归纳法. 注意到 \((e^{-1/x^2})^{(n)}=P_n(1/x)e^{-1/x^2}\).

  10. [李例3-1-1-2]\(f(x)\) 连续, \(f'(0)\) 存在, 且 \(\forall x,y\in\mathbb{R}\), 有 \(f(x+y)=\frac{f(x)+f(y)}{1-4f(x)f(y)}\). 求证 \(f(x)\)\(\mathbb{R}\) 上可微, 且若 \(f'(0)=\frac{1}{2}\), 求 \(f(x)\) 的表达式.
    注:一元函数可微与可导等价, 因此只需用定义证明导数存在.

  11. [李例3-1-1-8] 已知 \(f(x)\in C[0,1]\)\(f(0)=0\). 证明: 若存在 \(\alpha>\beta>0\) 使得

    \[\lim\limits_{x\to 0+}\frac{f(\alpha x)-f(\beta x)}{x}=c,\quad (c\in\mathbb{R}为常数) \]

    \(f(x)\)\(x=0\) 处可导.
    注:事实上通过变量换元可知 \(f\left(\frac{\beta^k}{\alpha^{k}}t\right)-f\left(\frac{\beta^{k+1}}{\alpha^{k+1}}t\right)=\frac{c\beta^k}{\alpha^{k+1}}t+o\left(\frac{\beta^k}{\alpha^k}t\right), \ k=0,1,2,\cdots\).

  12. *[李例3-1-2-2] 设函数 \(f(y)\) 的反函数 \(f^{-1}(x)\) 以及 \(f'[f^{-1}(x)],f''[f^{-1}(x)]\) 都存在, 且 \(f'[f^{-1}(x)]\neq0\). 证明 \(\frac{\mathrm{d^2}f^{-1}(x)}{\mathrm{d}x^2}=-\frac{f''[f^{-1}(x)]}{\left[f'[f^{-1}(x)]\right]^3}\).

    注:令 \(f^{-1}(x)=t\), 转为对 \(t\) 的导数.

微分中值定理

  1. \(\star\)[华四6.1定理6.1] 证明 Rolle 中值定理.
    注:利用 Fermat 定理, 也就是要找到极值点. Rolle 中值定理的推广为: 设 \(f(x)\)\((a,b)\) (有穷或无穷区间) 中任意点有有限导数, 且 \(f(a+0)=f(b-0)\), 则存在 \(\xi\in(a,b)\) 使得 \(f'(\xi)=0\). 此定理的证明需分情况讨论, 当 \((a,b)\) 是有限区间时可以延拓 \(f(x)\), 构造出闭区间上的连续函数再利用 Rolle 中值定理即得; 当 \((a,b)\) 为无限区间时, 可以换元 \(x=\tan t\), 于是 \(f(\tan t)\) 就是有限区间上的函数, 再利用先前的结论即得.

  2. \(\star\)[华四6.1定理6.2] 证明 Lagrange 中值定理.
    注:\(K\) 值法, 令 \(K=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}\), 构造 \(g(x)=f(x)-f(a)-K(x-a)\), 则 \(g(a)=g(b)=0\), 再利用 Rolle 中值定理即得结论. 或者考虑由 \((a,f(a)),(b,f(b)),(x,f(x))\) 三点组成的三角形的面积 \(S(x)\), 事实上, 有

    \[S(x)=\frac{1}{2}\begin{vmatrix} a & f(a) & 1\\ b & f(b) & 1\\ x & f(x) & 1 \end{vmatrix} \]

    \(S(a)=S(b)=0\), 在利用 Rolle 中值定理即得结论.

  3. \(\star\)[华四6.1推论3] 证明导函数的极限定理: 设 \(f\) 在点 \(x_0\) 的某领域 \(U(x_0)\) 上连续, 在 \(U^o(x_0)\) 内可导, 且极限 \(\lim\limits_{x\to x_0}f'(x)\) 存在, 则 \(f\) 在点 \(x_0\) 可导, 且 \(f'(x_0)=\lim\limits_{x\to x_0}f'(x)\).
    注:考虑左右导数, 利用 Lagrange 中值定理, 类似于证明导函数至多只有第二类间断点的方法.

  4. \(\star\)*[华四6.1定理6.5] 证明 Darboux 定理: 若函数 \(f\)\([a,b]\) 上可导, 且 \(f'_+(a)\neq f'_-(b), \ k\) 为介于 \(f_+'(a),f_-'(b)\) 之间的任一实数, 则至少存在一点 \(\xi\in(a,b)\), 使得 \(f'(\xi)=k\).
    注:构造 \(F(x)=f(x)-kx\), 利用 Fermat 定理. 此定理也成为导函数的介值定理.
    换个说法就是:若函数 \(f(x)\)\([a,b]\) 上可导, 则 \(f'(x)\) 可取得介于 \(f'(a)\)\(f'(b)\) 之间的任何值.

  5. [华四6.1.10]\(f\)\((a,b)\) 上可导, 且 \(f'\) 单调. 证明: \(f'\)\((a,b)\) 上连续.
    注:事实上, 单调函数至多只有跳跃间断点, 导函数至多只有第二类间断点, 因此单调的导函数无间断点.

  6. \(\star\)*[华四6.2定理6.6] 证明 Cauchy 中值定理.
    注:类似于 Lagrange 中值定理的证明方法. 也可以构造 \(F(x)=\begin{vmatrix}f(a)&g(a)&1\\f(b)&g(b)&1\\f(x)&g(x)&1\end{vmatrix}\), 则 \(F(a)=F(b)=0\), 由 Rolle 中值定理可导出 Cauchy 中值定理.

  7. *[华四6.2.6] 设函数 \(f\) 在点 \(a\) 的某个领域上具有二阶导数. 证明: 对充分小的 \(h\), 存在 \(\theta,0<\theta<1\), 使得

    \[\frac{f(a+h)+f(a-h)-2f(a)}{h^2}=\frac{f''(a+\theta h)+f''(a-\theta h)}{2} \]

    注:利用 Cauchy 中值定理, \(F(h)=f(a+h)+f(a-h)-2f(a), \ G(h)=h^2\).

  8. *[华四第六章总练习题4]\(f\)\([a,b]\) 上三阶可导, 证明存在 \(\xi\in(a,b)\), 使得

    \[f(b)=f(a)+\frac{1}{2}(b-a)[f'(a)+f'(b)]-\frac{1}{12}(b-a)^3f'''(\xi.) \]

    注:构造 \(F(x)=f(x)-f(a)-\frac{1}{2}(x-a)[f'(a)+f'(x)], \ G(x)=(x-a)^3\), 接着应用 Cauchy 中值定理.
    或用 \(K\) 值法, 令 \(F(x)=f(x)-f(a)-\frac{1}{2}(x-a)[f'(a)+f'(x)]+\frac{1}{12}(x-a)^3K\).

  9. \(\star\)*[华四6.2定理6.7] 证明 \(\frac{0}{0}\) 型不定式极限的L'Hospital 法则.
    注:事实上,这是 Cauchy 中值定理的直接应用.

  10. \(\star\)*[华四6.2定理6.8] 证明强化的 L'Hospital 法则: \(\frac{\bullet}{\infty}\)若函数 \(f\)\(g\) 满足:
    (i) 在 \(x_0\) 的某个右领域 \(U_+^o(x_0)\) 上两者可导, 且 \(g'(x)\neq0\);
    (ii) \(\lim\limits_{x\to x_0^+}g(x)=\infty\);
    (iii) \(\lim\limits_{x\to x_0^+}\frac{f'(x)}{g'(x)}=A\) (\(A\) 可以是实数, 也可为 \(\pm\infty,\infty\)),
    \(\lim\limits_{x\to x_0^+}\frac{f(x)}{g(x)}=A\).
    注:此定理常用.

  11. \(\star\)*[华四6.3定理6.10] 证明 Taylor 定理: 若函数 \(f\)\([a,b]\) 上存在直至 \(n\) 阶的连续导函数, 在 \((a,b)\) 上存在 \((n+1)\) 阶导函数, 则对任意给定的 \(x,x_0\in[a,b]\), 至少存在一点 \(\xi\in(a,b)\), 使得

    \[f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}. \]

    注:构造 \(F(t)=f(x)-\left[f(t)+f'(t)(x-t)+\frac{f''(t)}{2!}(x-t)^2+\cdots+\frac{f^{(n)}(t)}{n!}(x-t)^n\right]\), \(G(t)=(x-t)^{n+1}\), 注意到 \(F(x)=G(x)=0\), 利用 Cauchy 中值定理即得结论.

  12. [华四第六章总练习题8]\(h>0\), 函数 \(f\)\(U(a;h)\) 上具有 \(n+2\) 阶连续导数, 且 \(f^{(n+2)}(a)\neq0\), \(f\)\(U(a;h)\) 上的 Taylor 公式为

    \[f(a+h)=f(a)+f'(a)h+\cdots+\frac{f^{(n)}(a)}{n!}h^n+\frac{f^{(n+1)}(a+\theta h)}{(n+1)!}h^{n+1}, \ 0<\theta<1. \]

    证明 \(\lim\limits_{h\to0}\theta=\frac{1}{n+2}\).
    注:根据条件利用 Taylor 定理展开至 \(n+2\) 阶导. 接着比较两式写出 \(\theta\) 的表达式即得结论.

  13. [华四第六章总练习题12] 设函数 \(f\)\([a,b]\) 上二阶可导, \(f'(a)=f'(b)=0\). 证明存在一点 \(\xi\in(a,b)\), 使得

    \[|f''(\xi)|\ge\frac{4}{(b-a)^2}|f(b)-f(a)|. \]

    注:分别以 \(a,b\) 两点为起始点 Taylor 展开.

  14. [华四第六章总练习题13] 设函数 \(f\)\([0,a]\) 上具有二阶导数, 且 \(|f''(x)|\le M\), \(f\)\((0,a)\) 上取得最大值. 证明 \(|f'(0)|+|f'(a)|\le Ma\).
    注:有条件可知 \(f\)\((0,a)\) 上存在极大值, 依次为突破口不难证明结论.

  15. *[华四第六章总练习题15]\(f(x)\) 满足 \(f''(x)+f'(x)g(x)-f(x)=0\), 其中 \(g(x)\) 为任一函数. 证明: 若 \(f(x_0)=f(x_1)=0 \ (x_0<x_1)\), 则 \(f\)\([x_0,x_1]\) 上恒等于零.
    注:用反证法, 推出存在极值点, 在利用极值与导数的关系推出矛盾.

  16. \(\star\)*[李例3-2-8-1] \(f\)\((a,+\infty)\) 上有连续导函数, 若 \(\lim\limits_{x\to +\infty}f(x)=A\), 则满足下列两个条件之一就有 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f'(x)=0\).
    (1) \(f''\)\((a,+\infty)\) 上有界; (2) \(\lim\limits_{x\to+\infty}f'(x)\) 存在.
    注:对 (1), 只需验证 \(|f'(x)|<\varepsilon\), 构造 \(F(x)=f(x)-A\), 则 \(x\) 充分大时 \(F\) 趋于零, 因此可在 \(x\) 充分大处进行 Taylor 展开 (展开至二阶导), 此时 \(F\) 是一个无穷小, 而 \(F''\) 有界, 因此只需控制 Taylor 展开的步长.
    对 (2), 有四种处理方法: I. 与上面目标一致, 利用 Cauchy 收敛准则可知 \(x\) 充分大时 \(f,f'\) 在两点的距离都是无穷小, 这样再利用 Lagrange 中值定理容易得到结论; II. 用反证法; III. 考虑 \(f(n+1)-f(n)=f'(\xi_n)\), 再利用 Heine 定理即得结论; IV. 用 L'Hospital 法则.

  17. *[李例3-2-8-2] \(f(x)\)\((a,+\infty)\) 具有连续导函数,若 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=A\), 则
    (1) 存在 \(x_n\in(a,+\infty)\) 使得$\lim\limits_{n\to + \infty}x_n= + \infty, \(且\)\lim\limits_{n\to + \infty}f^{\prime}( x_n) = 0$;
    (2) 再若 \(f(x)\) 在 (\(a,+\infty)\) 具有二阶连续导函数, 且 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=\lim\limits_{x\to a^+}f(x)\), 则存在 \(\xi\in(a,+\infty)\) 使得 \(f^{\prime\prime}(\xi)=0.\)
    注:对于 (1) 只需考虑 \(f(n+1)-f(n)=f'(\xi_n)\); 对于 (2) 用反证法即可.

  18. **[华四第六章总练习题18]\(f\)\((a,+\infty)\)\(n\) 阶可导. 若 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)\)\(\lim\limits_{x\to+\infty}f^{(n)}(x)\) 都存在, 则 \(\lim\limits_{x\to+\infty}f^{(k)}(x)=0 \ (k=1,2,\cdots,n)\).
    注:利用数学归纳法.

  19. *[华四第六章总练习题19]\(f\)\(\mathbb{R}\) 上的二阶可导函数. 若 \(f\)\(\mathbb{R}\) 上有界, 则存在 \(\xi\in\mathbb{R},s.t. \ f''(\xi)=0\).
    注:只需证存在 \(x_1,x_2\in\mathbb{R}, \ s.t. \ f''(x_1)f''(x_2)<0\), 接着利用 Darboux 定理即得. 需要注意到 \(f'(\xi_x)=\frac{f(2x)-f(x)}{x}\to0(x\to\infty)\), 这是因为 \(f\) 有界.

  20. [李例3-1-3-1]\(g(x)\)\([-1,1]\) 上无穷次可微函数, \(\exists M>0\) 使得 \(|g^{(n)}(x)|\le M\), 且 \(g\left(\frac{1}{n}\right)=\ln(1+2n)-\ln n, \ n=1,2,\cdots\). 求 \(g^{(k)}(0), \ k=0,1,\cdots\).
    注:利用 Taylor 展开式的唯一性.

  21. **[李例3-1-3-2]\(f(x)\)\((-\infty,+\infty)\) 上无穷次可微且满足
    (1) \(\exists M>0\), 对 \(\forall x\in\mathbb{R}\), 有 \(|f^{(k)}(x)|\le M \ (k=0,1,2,\cdots)\);
    (2) \(f\left(\frac{1}{2^n}\right)=0,\forall \ (n=1,2,\cdots)\).
    证明: \(f(x)\equiv0,\forall x\in(-\infty,+\infty)\).
    注:利用 Taylor 公式.

  22. [李例3-2-1-5]\(f(x)\in C[0,1]\cap D(0,1)\), 且 \(f(0)=f(1)=0,f\left(\frac{1}{2}\right)=1\). 证明: \(\forall\lambda,\exists\eta\in(0,1)\), 使得 \(f'(\eta)-\lambda[f(\eta)-\eta]=1\).
    注:构造 \(g(x)=e^{-\lambda x}[f(x)-x]\).

  23. *[李例3-2-1-12]\(f_n(x)=1+x+\frac{x^2}{2!}+\cdots+\frac{x^n}{n!}\), 其中 \(x\in\mathbb{N}^+\), 求证: 方程 \(f_n(x)f_{n+1}(x)=0\)\(\mathbb{R}\) 上有唯一实根.
    注:讨论 \(n\) 的奇偶性.

  24. **[李例3-2-2-5]\(f(x)\)\([0,1]\) 上可微, \(f(0)=0,f(1)=1,k_1,k_2,\cdots,k_n\)\(n\) 个正数. 证明: 在 \([0,1]\) 上存在一组互不相同的点 \(x_1,x_2,\cdots,x_n\) 使得 \(\sum\limits_{i=1}^n\frac{k_i}{f'(x_i)}=\sum\limits_{i=1}^nk_i\).
    注:即证 \(\sum\limits_{i=1}^n\frac{a_i}{f'(x_i)}=1\), 其中 \(a_i=\frac{k_i}{\sum\limits_{i=1}^nk_i}\), \(a_i\in(0,1),\sum\limits_{i=1}^na_i=1\). 根据连续函数的介值定理, 对每个 \(a_1+\cdots+a_i\) 都能找到一个 \(b_i\in(b_{i-1},1)\), 使得 \(f(b_i)=a_1+\cdots+a_i\). 接着对每个 \([b_{i-1},b_i]\) 上应用 Lagrange 中值定理.

  25. [李例3-2-2-8]\(f(x)\)\((-\infty,+\infty)\) 上具有二阶导数, 且 \(f''(x)>0,\lim\limits_{x\to+\infty}f'(x)=\alpha>0\),\(\lim\limits_{x\to-\infty}f'(x)=\beta<0,\) 又存在 \(x_0\), 使得 \(f(x_0)<0\). 证明: 方程 \(f(x)=0\)\((-\infty,+\infty)\) 上仅有两个实根.
    注:有条件值当 \(x\) 充分大时一定有 \(f(x)>0\), 当 \(x\) 充分小时也一定有 \(f(x)>0\), 因此在 \((-\infty,x_0)\)\((x_0,+\infty)\) 上各有一个零点, 利用反证法不难证明只有两个实根.

  26. [李例3-2-2-10]\(f(x)\)\([0,+\infty)\) 上可微且 \(f(0)=0\), 并假设有实数 \(A\) 使得 \(|f'(x)|\le A|f(x)|,x\in(0,+\infty)\). 证明: \(f(x)\equiv0,x\in(0,+\infty)\).
    注:类似可证

    • \(f(x),g(x)\)\([a,b]\) 上连续, \(g(x)\)\((a,b)\) 上可导,且 \(g(a)=0\), 若有实数 \(\lambda>0\) 使得 \(|g(x)f(x)+\lambda g^{\prime}(x)|\leqslant|g(x)|,x\in(a,b)\).证明: \(g(x)\equiv0\).
    • \(f(x)\) 在 [0,1] 上连续,且 \(\forall x\in[0,1]\)\(\int_0^xf(t)\mathrm{d}t \geqslant f( x) \geqslant 0\).证明: \(f(x)\equiv0.\)
  27. **[李例3-2-2-14]\(f(x)\)\([0,1]\) 上有连续的二阶导数, \(f(0)=f(1)=0\)\(f(x)\neq0,\forall x\in(0,1)\). 证明:\(\int_0^1\left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right|\mathrm{~d}x\ge4\).
    注:\(|f(x)|\)\([0,1]\) 上有最大值. 利用这个最大值点分成两段看问题.

  28. **[李例3-2-2-21] 证明: 当 \(s>0\) 时, \(\frac{n^{s+1}}{s+1}<1^s+2^s+\cdots+n^s<\frac{(n+1)^{s+1}}{s+1}\).
    注:令 \(f(x)=x^{s+1}\), 则 \(f'(x)=(s+1)x^s\), 分别在 \([0,1],[1,2],\cdots,[n-1,n],[n,n+1]\) 上应用 Lagrange 中值定理. 类似可证 \(\frac{h}{1+h^2}<\arctan h<h,h>0\). 利用上述结论可求极限 \(\lim\limits_{n\to\infty}\frac{1}{n^{\beta}}(1^{\alpha}+2^{\alpha}+\cdots+n^{\alpha})\).

  29. *[李例3-2-3-2]\(f(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 \((a,b)\) 内可微, \(b>a>0,f(a)\neq f(b)\). 证明: 存在 \(\xi,\eta\in(a,b)\) 使得 \(f^{\prime}(\xi)=\frac{a+b}{2n}f^{\prime}(\eta)\).
    注:利用 Lagrange 中值定理和 Cauchy 中值定理.

  30. [李例3-2-3练习(5)]\(f(0)=0,f(x)\)\(U(0)\) 内连续可导, 且 \(f^{\prime}(0)=0\). 求 \(\lim\limits_{x\to0^+}x^{f(x)}\).
    注:取对数后 \(f(x)\ln x=[f(0)+f'(0)x+o(x)]\ln x=\frac{o(x)}{x}x\ln x\to0(x\to0+)\).

  31. [李例3-2-4-3]\(f(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 \((a,b)\) 上有二阶导数. 证明: 存在 \(\xi\in(a,b)\) 使得

    \[f(b)-2f\left(\frac{a+b}2\right)+f(a)=\frac{(b-a)^2}4f^{\prime\prime}(\xi). \]

    注:I. 在 \(\frac{a+b}{2}\) 处 Taylor 展开; II. 构造 \(F(x)=f(x+\frac{b-a}{2})-f(x)\), 利用两次 Lagrange 中值定理即可; III. K 值法; IV. 令 \(F(x)=f(x)-2f\left(\frac{a+x}2\right)+f(a),G(x)=(x-a)^2\), 应用 Cauchy 中值定理.

  32. [李例3-2-4-6]\(f(x)\) 在 [0,2] 上二次可微,且 \(|f(x)|\leqslant1,|f^{\prime\prime}(x)|\leqslant1\). 证明: \(|f^{\prime}(x)|\leqslant2\).
    注:利用 Taylor 公式, 没什么难的.

  33. [李例3-2-4-7]\(f(x)\)\((0,+\infty)\) 内二次可导, \(M_0,M_1,M_2\) 分别为 \(|f(x)|,|f^{\prime}(x)|,|f^{\prime\prime}(x)|\) 的上确界证明: \(M_1^2\leqslant4M_0M_2.\)
    注:利用 Taylor 公式, 没什么难的.

  34. [李例3-2-4-9]\(f(x)\) 在[0,1] 上两次可导,\(|f^{\prime\prime}(x)|\leqslant M,x\in[0,1],M>0,f(0)=f(1)=f\left(\frac{1}{2}\right)=0\). 证明: \(|f'(x)|<\frac{M}{2}\).
    注:利用 Taylor 公式, 没什么难的.

  35. *[李例3-2-4-12]\(f(x)\) 在 [0,1] 上二次连续可导, \(f(0)=f(1)=0,\min\limits_{0\leqslant x\leqslant1}f(x)=-1\). 证明: \(\max\limits_{0\leqslant x\leqslant1}f^{\prime\prime}(x)\geqslant8.\)
    注:由题设, 存在极小值点 \(x_0\), 由 Fermat 定理得 \(f'(x_0)=0\), 再利用 Taylor 公式.
    类似的习题:[李例3-2-4-13] 设 \(g(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 \((a,b)\) 上二阶可导,且 \(|g^{\prime\prime}(x)|\geqslant m>0(m\) 为常数),又 \(g(a)=g(b)=0\). 证明 \(\max\limits_{[a,b]}|g(x)|\ge\frac{m}{8}(b-a)^2\).

  36. *[李例3-2-4-14]\(f(x)\) 在 R 上有二阶导函数, 且 \(f(x),f^{\prime}(x),f^{\prime\prime}(x)\) 均大于零,假设存在正常数 \(a,b\) 使得 \(f^{\prime\prime}(x)\leqslant af(x)+bf^{\prime}(x)\) 对一切 \(x\in\mathbb{R}\) 成立.
    (1) 求证\(\lim\limits_{x\to-\infty}f^{\prime}(x)=0;\)
    (2) 求证: 存在常数 c 使得 \(f^{\prime}(x)\leqslant cf(x);\)
    注:(1) \(f,f'\) 单调增有下界, 因此极限存在; (2) 设 \(f''-cf'(x)\le\alpha(f'(x)-cf(x))\), 用待机系数法求出 \(\alpha,c\).

  37. [李例3-2-4练习(7)] 证明 \(e\) 时无理数.
    注:反证法, 利用 \(e^x\) 的麦克劳林公式.

  38. [李例3-2-5-11] 已知在 \(x>-1\) 上定义的可微函数 \(f(x)\) 满足条件

    \[f'(x)+f(x)-\frac{1}{x+1}\int_0^xf(t)\mathrm{d}t=0,\quad f(0)=1. \]

    (1) 求 \(f^{\prime}(x);\)
    (2) 证明:当 \(x\geqslant0\) 时,\(\mathrm{e}^{-x}\leqslant f(x)\leqslant1.\)
    注:主要就是解一个微分方程.

  39. [李例3-2-5-12]\(f(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 (\(a,b)\) 内可微, \(f(x)\) 不是线性函数,且 \(f(b)>f(a)\). 证明:
    存在 \(\xi\in(a,b)\) 使得 \(f^{\prime}(\xi)>\frac{f(b)-f(a)}{b-a}\).
    注:反证法. 构造 \(F(x)=f(x)-f(a)-(x-a)\frac{f(b)-f(a)}{b-a}\), 利用 \(f\) 不是线性函数导出矛盾.

  40. [李例3-2-5-13]\(f(x)\)\((0,+\infty)\) 上单调下降且可微,若当 \(x\in(0,+\infty)\) 时, \(0<f(x)<|f^{\prime}(x)|\) 成立,则当\(0<x<1\)时,有\(xf(x)>\frac1xf\left(\frac1x\right)\).
    注:可以看出 \(F(x):=f(x)e^x\) 单调递减.

  41. [李例3-2-5-19]\(f(x)\)\([a,+\infty)\) 上一阶可微,且 \(f(0)=0,f^{\prime}(x)\)\((0,+\infty)\) 上单调递减. 证明:
    \(\frac{f(x)}{x}\)\((0,+\infty)\) 上单调递减.
    注:注意到 \(f(x)=f(x)-f(0)=xf'(\xi)\ge xf'(x)\Rightarrow F(x):=\frac{f(x)}{x} \downarrow\).

凹凸性

  1. \(\star\)**[华四6.5例5] 证明 Jensen 不等式: 若 \(f\)\([a,b]\) 上的下凸函数, 则对任意 \(x_i\in[a,b],\lambda_i>0 \ (i=1,2,\cdots,n),\sum\limits_{i=1}^n\lambda_i=1\), 有 \(f\left(\sum\limits_{i=1}^n\lambda_ix_i\right)\le\sum\limits_{i=1}^n\lambda_if(x_i)\).
    注:利用数学归纳法. 若 \(f\)\((a,b)\) 内二次可导, 还可以利用 Taylor 公式证明, 此时将 \(\alpha=\sum\limits_{i=1}^n\lambda_i x_i\) 视为 Taylor 的初始点写出 Taylor 展开式, 将每个 \(x_i\) 点代入后相加即可.

  2. \(\star\)**[华四6.5.9] 证明 Young 不等式: 设 \(a,b>0, \ p,q>1, \ \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1\), 则 \(ab\le\frac{1}{p}a^p+\frac{1}{q}b^q\).
    注:令 \(f(x)=-\ln x\), 这是一个下凸函数, 利用 Jensen 不等式即得.

  3. \(\star\)**[华四6.5.9] 证明 H\(\pmb{\ddot{\text{o}}}\)lder 不等式: 设 \(a_i,b_i>0 \ (i=1,2,\cdots,n)\), 有 \(\sum\limits_{i=1}^na_ib_i\le\left(\sum\limits_{i=1}^na_i^p\right)^{1/p}\left(\sum\limits_{i=1}^nb_i^q\right)^{1/q}\). 其中 \(p,q>1,\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1\).
    注:令 \(A=\left(\sum\limits_{i=1}^na_i^p\right)^{1/p}, B=\left(\sum\limits_{i=1}^nb_i^q\right)^{1/q}\), 即证 \(\sum\frac{a_i}{A}\frac{b_i}{B}\le1\). 再利用 Young 不等式即得.

  4. *[华四6.5例6] 证明不等式 \((abc)^{\frac{a+b+c}{3}}\le a^ab^bc^c\), 其中 \(a,b,c\) 均为正数.
    注:利用 Jensen 不等式.

  5. *[华四6.5例7]\(f\) 为开区间 \(I\) 内的下凸(上凸)函数, 证明 \(f\)\(I\) 内的任一点 \(x_0\) 都存在左、右导数.
    注:构造 \(F(h)=\frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}, h>0\), 这是一个增函数且在 \(U^o_+(x_0)\) 上有界, 从而有单调有界原理即得结论.

  6. *[华四6.5.4]\(f\) 为区间 \(I\) 上的严格下凸函数. 证明: 若 \(x_0\in I\)\(f\) 的极小值点, 则 \(x_0\)\(f\)\(I\) 上唯一的极小值点.
    注:反证法, 利用严格下凸的定义推出矛盾.

  7. [李例3-2-7-6]\(f(x)\)\([a,b]\) 上连续,且对 \(\forall x_1,x_2\in[a,b],\lambda\in(0,1)\) 恒有 \(f(\lambda x_1+(1-\lambda)x_2)\leqslant\lambda f(x_1)+(1-\lambda)f(x_2).\) 证明

    \[f\left(\frac{a+b}{2}\right)\leqslant\frac{1}{b-a}\int_a^bf(x)\mathrm{d}x\leqslant\frac{f(a)+f(b)}{2} \]

    注:事实上, \(x=a+t(b-a)=(1-t)a+tb, \ t\in(0,1)\).

posted @ 2023-10-22 19:48  只会加减乘除  阅读(99)  评论(0编辑  收藏  举报