随笔分类 - SqlServer
摘要：初识 HAVING 关于 SQL 中的 HAVING，相信大家都不陌生，它往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作指定条件 说到指定条件，我们最先想到的往往是 WHERE 子句，但 WHERE 子句只能指定行的条件，而不能指定组的条件，因此就有了 HAVING 子句，它用来指定组的条件。我们来
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摘要：1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A gr
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摘要：1.插入的目标表不存在 sql server写法：select * into 目标表 from 表oracle写法：create table 目标表 as select * from 表 2.插入的目标表存在2.1 结构相同insert into 目标表 select * from 表2.2 结构不
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摘要：union联合的结果集不会有重复值，如果要有重复值，则使用union all union会自动压缩多个结果集合中重复的结果，使结果不会有重复行，union all 会将所有的结果共全部显示出来，不管是不是重复。 union：会对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。 unio
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摘要：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式： 1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name L
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摘要：执行sql语句: select * from ( select * from tab where ID>20 order by userID desc ) as a order by date desc 逻辑上看着挺对 但是报错: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML，否则，ORDER BY
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摘要：触发器造成死锁、作业多且频繁、中间表的大量使用、游标的大量使用、索引的设计不合理、事务操作频繁、SQL语句设计不合理，都会造成查询效率低下、影响服务器性能的发挥。我们可以使用sql server自带的性能分析追踪工具sql profiler分析数据库设计所产生问题的来源，进行有针对性的处理；下面小编
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摘要：下面是通过脚本创建账号，创建一个appuser 的账号，密码：123456，可操作的DB：TEST 赋予权限，增删改查，操作视图，存储过程。当然当前的账号要有足够的权限。 create login appuser with password='123456', default_database=[T
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