hive-sql : grouping运算符（自动汇总）
人一旦懒起来， 就喜欢少写几行代码； 于是对于自动汇总 再汇总合计， 就想到了 grouping 函数；
举例：
通常计算合计是分别计算出合计行和按照商品种类进行汇总的结果，然后通过union all连接在一起：
#!/bin/bash select '合计' as product_type, sum(sale_price) from Product union all select product_type, sum(sale_price) from Product group by product_type;
-------------------------------------------------------------------------- 开始玩转 grouping函数 ------------------------------------------------------------------------------
grouping函数：让null更加容易分辨
grouping运算符包含以下3种：1.rollup（同时得出合计和小计）
2.cube（用数据来搭积木）
3.grouping sets（取得期望的意思）
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rollup的使用方法：
#!/bin/bash
select case when grouping(product_type) = 1 then '商品种类 '
else product_type end as product_type
, case when grouping(regist_date) = 1 then '登记日期 合计'
else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date
, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by rollup(product_type, regist_date);
使用rollup时多出了最上方的合计行以及3条不同商品种类的小计行（也就是未使用登记日期作为聚合键的记录），这4行就是超级分组记录。
相当于3种聚合：1.group by（）
2.group by（product_type)
3.group by（product_type, regist_date)
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cube：用数据来搭积木
#!/bin/bash
select case when grouping(product_type) = 1 then '商品种类 合计'
else product_type end as product_type
, case when grouping(regist_date) = 1 then '登记日期 合计'
else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date
, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by cube(product_type, regist_date);
这里的cube按以下4种方式聚合：1.group by（）
2.group by（product_type）
3.group by（regist_date)
4.group by（product_type, regist_date)
所谓cube，就是将group by子句中的聚合键的所有可能的组合的汇总结果集中到一个结果中。因此，组合的个数就是2的n次方（n为聚合键的个数）。
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grouping sets：取得期望的意思
#!/bin/bash
select case when grouping(product_type) = 1 then '商品种类 合计'
else product_type end as product_type
, case when grouping(regist_date) = 1 then '登记日期 合计'
else cast(regist_date as varchar(16)) end as regist_date
, sum(sale_price) as sum_price
from Product
group by grouping sets(product_type, regist_date);
grouping sets用于从中取出个别条件对应的不固定结果（不常用）
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41805514/article/details/81777946
