Java笔记-16、Web后端基础 数据库

数据库：存储和管理数据的仓库。
SQL: Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

常用SQL语句

DDL	DML	DQL	DCL
Data Definition Language	Data Manipu lation Language	Data Query Language	Data Control Language
数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据库

1. show databases 查询所有数据库
2. select database() 查询当前在使用的数据库
3. use XXX 使用/切换数据库
4. create database [if not exists] XXX [default charset utf8mb4] 创建数据库
5. drop database [if exists] XXX 删除数据库

database可以替换成schema。

表

1. create table XXX(a atype [约束] [comment a注释], ...)[comment 注释] 创建表
2. show tables查询当前数据库的所有表
3. desc 表名查询表结构
4. show create table 表名查询建表语句
5. alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [约束] [comment]添加字段
6. alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度)修改字段类型
7. alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [约束] [comment]修改字段名和字段类型
8. alter table 表名 drop column 字段名删除字段
9. alter table 旧表名 rename to 新表名修改表名
10. drop table [if exists] 表名删除表

约束

1. not null非空约束，限制该字段值不能为null。
2. unique唯一约束，保证字段的所有数据都是唯一、不重复的。
3. primary key主键约束，主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。
4. auto_increment自动增长，默认从0开始增长。
5. default默认约束，保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值。
6. foreign key外键约束，让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。

DML

对数据表中的数据进行增删改。INSERT DELETE UPDATE

INSERT

1. insert into 表名(字段1,字段2) values (值1,值2)指定字段添加数据
2. insert into 表名 values (值1, 值2...)全部字段添加数据
3. insert into 表名(字段1,字段2) values (值1,值2), (值1,值2)指定字段批量添加数据
4. insert into 表名 values (值1, 值2...),(值1, 值2...)全部字段批量添加数据

insert into emp values (null, 'linchong', '1234567', 'linchong', 1, '13300001112', 1, 6000, '2020-01-01', '1.jpg', now(), now());

UPDATE

1. update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [where 条件]修改数据

修改语句的条件可以有，可以没有。但没有条件会修改整张表的所有数据！比较危险！

DELETE

1. delete from 表名 [where 条件]删除数据

删除语句的条件可以有，可以没有。但没有条件会删除整张表的所有数据！比较危险！
删除语句不能删除某个字段的值，如果要改可以使用UPDATE将该字段的值设为null。

DQL

对数据表中的数据进行增删改。SELECT

1. 基本查询select...from...
2. 条件查询where
3. 分组查询group by
4. 排序查询order by
5. 分页查询limit

select
    字段列表
from
    表名列表
[where
    条件列表]
group by
    分组字段列表
[having
    分组后条件列表]
order by
    序字段列表
limit
    分页参数

基本查询

1. select [distinct] 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2],... from 表名

项目开发建议少用*，不直观，把所有的字段打出来

条件查询

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表

where中的比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
between... and ...	在某个范围之内（含最小、最大值）
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
is null	是null
is not null	不是null

where中的逻辑运算符

逻辑运算符	功能
and或&&	并且（多个条件同时成立）
or或||	或者（多个条件任意一个成立）
not或!	非，不是

分组查询

分组往往伴随着聚合。
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
count max min avg sum
所有的聚合函数不参与null的计算。
使用时，优先用count(*)，然后是count(常量)，最后是count(字段)。

select
    字段列表
from
    表名列表
[where
    条件列表]
group by
    分组字段列表
[having
    分组后条件列表]

分组后，select后一般写的是分组字段+聚合函数。
where后不能用聚合函数。

排序查询

select
    字段列表
from
    表名列表
[where
    条件列表]
[group by
    分组字段列表]
[having
    分组后条件列表]
order by
    排序字段 排序方式

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

升序是 asc，默认；降序是 desc

分页查询

select
    字段列表
from
    表名列表
[where
    条件列表]
[group by
    分组字段列表]
[having
    分组后条件列表]
[order by
    排序字段 排序方式]
limit
    起始索引，查询记录数

起始索引：从0开始。若从0开始，起始索引可以省略。起始索引是数据的索引。
不同的分页查询有不同的实现。
查询记录数：一次查出多少条数据。

-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from emp limit 10,5;

where与having的区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。