06 2024 档案

算法金 | 线性回归：不能忽视的五个问题
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不 阅读全文
posted @ 2024-06-30 23:56 算法金「全网同名」 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 1. 方差 方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中，方差常用于描述数据集的变异情况 1.1 定义与计算方法 方差的 阅读全文
posted @ 2024-06-29 23:31 算法金「全网同名」 阅读(133) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 必会的机器学习评估指标
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的 阅读全文
posted @ 2024-06-28 23:28 算法金「全网同名」 阅读(183) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 没有思考过 Embedding，不足以谈 AI
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在当今的人工智能（AI）领域，Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding，那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来，我们将深入探讨 阅读全文
posted @ 2024-06-27 22:53 算法金「全网同名」 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
资深博导：我以为数据预处理是常识，直到遇到自己的学生
摘要：​ 大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域，数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据，运用 Python 语言进行数据处理，并通过图表直观反映预处理带来的变化。（数据集：后台回复 阅读全文
posted @ 2024-06-26 23:51 算法金「全网同名」 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost 算法大全
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 决策树是一种简单直观的机器学习算法，它广泛应用于分类和回归问题中。它的核心思想是将复杂的决策过程分解成一系列简单的决策，通过不断地将数据集分割成更小的子集来进行预测。本文将带你详细了解决 阅读全文
posted @ 2024-06-25 23:53 算法金「全网同名」 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | A - Z，115 个数据科学 机器学习 江湖黑话（全面）
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两 阅读全文
posted @ 2024-06-24 23:21 算法金「全网同名」 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | K-均值、层次、DBSCAN聚类方法解析
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接微*公号往期文章：10 种顶流聚类算法，附 Python 实现 聚类分析概述 聚类分析的定义与意义 聚类分析（Clustering Analysis）是一种将数据对象分成多个簇（Clu 阅读全文
posted @ 2024-06-23 23:33 算法金「全网同名」 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别？
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自 阅读全文
posted @ 2024-06-22 22:25 算法金「全网同名」 阅读(173) 评论(0) 推荐(3) 编辑
算法金 | 奇奇怪怪的正则化
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 开篇引言 正则化定义 正则化通俗理解 正则化类型 L1正则化（Lasso回归） L2正则化（Ridge回归） Elastic Net Lp正则化 Early Stopping Dropo 阅读全文
posted @ 2024-06-21 23:23 算法金「全网同名」 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间序列分析是数据科学中一个重要的领域。通过对时间序列数据的分析，我们可以从数据中发现规律、预测未来趋势以及做出决策。无论是股票市场的走势，还是气象数据的变化，都涉及到时间序列分析 在进 阅读全文
posted @ 2024-06-20 22:59 算法金「全网同名」 阅读(369) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 再见！！！梯度下降（多图）
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐：用随机梯度下降来优化人生！ 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了，上 吴恩达：机器学习的六个核心算法！ ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述，目的在于帮助读者理解不同 阅读全文
posted @ 2024-06-19 23:00 算法金「全网同名」 阅读(361) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 一个强大的算法模型：t-SNE ！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等 阅读全文
posted @ 2024-06-18 23:10 算法金「全网同名」 阅读(676) 评论(0) 推荐(1) 编辑
李沐：用随机梯度下降来优化人生！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数 阅读全文
posted @ 2024-06-17 21:28 算法金「全网同名」 阅读(200) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别！
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A 阅读全文
posted @ 2024-06-16 16:41 算法金「全网同名」 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 选择最佳机器学习模型的 10 步指南
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利 阅读全文
posted @ 2024-06-15 22:49 算法金「全网同名」 阅读(380) 评论(1) 推荐(1) 编辑
算法金 | 再见！！！K-means
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出，后来经过许多研究者的改进和发展，成为了一种经典的 阅读全文
posted @ 2024-06-14 22:16 算法金「全网同名」 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 一个强大的算法模型，GP ！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯 阅读全文
posted @ 2024-06-13 23:05 算法金「全网同名」 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 一个强大的算法模型，多项式回归！！
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文 阅读全文
posted @ 2024-06-12 23:15 算法金「全网同名」 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标
摘要：​ 大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中，评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和 AUC（Area Under C 阅读全文
posted @ 2024-06-11 23:26 算法金「全网同名」 阅读(1151) 评论(0) 推荐(2) 编辑
算法金 | AI 基石，无处不在的朴素贝叶斯算法
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 历史上，许多杰出人才在他们有生之年默默无闻， 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）便是这样一位人物 贝叶斯的研究，初看似平凡，其人 阅读全文
posted @ 2024-06-10 13:04 算法金「全网同名」 阅读(322) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 1. 引言 1.1 教程目的与读者定位 "启程"往往是最具挑战性的一步，特别是在面临众多选择时，人们往往难以做出决策。本教程旨在帮助那些几乎没有Python机器学习基础的初学者成长为知识 阅读全文
posted @ 2024-06-09 23:51 算法金「全网同名」 阅读(1692) 评论(1) 推荐(0) 编辑
算法金 | 让数据讲故事：数据可视化的艺术与科学，几乎是每个领域都需要掌握的技能
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 📈 数据可视化： 不只是图表那么简单 数据可视化不仅仅是把数字变成图形那么简单，它是一种强大的工具，能够帮助我们从数据中获得洞察力，并以此做出更加明智的决策。无论是产品开发还是市场营销 阅读全文
posted @ 2024-06-08 23:38 算法金「全网同名」 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | LSTM 原作者带队，一个强大的算法模型杀回来了
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间拉回 2019 年，有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 众望所归。 图灵奖为 阅读全文
posted @ 2024-06-08 23:11 算法金「全网同名」 阅读(408) 评论(2) 推荐(1) 编辑
算法金 | 不愧是腾讯，问基础巨细节 。。。
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 最近，有读者参加了腾讯算法岗位的面试，面试着重考察了基础知识，并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题，面试官问了很多。 今天，我们就来和大家探讨一下 AdaBoost 阅读全文
posted @ 2024-06-07 22:18 算法金「全网同名」 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 读者问了个关于深度学习卷积神经网络（CNN）核心概念的问题
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题，如下， 【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸，卷积层、卷积核，特征图，平均池化，全家平均池化，全连接层、隐藏层，输出层 【完整问题】神 阅读全文
posted @ 2024-06-06 23:55 算法金「全网同名」 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 再见！！！KNN
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 KNN算法的工作原理简单直观，易于理解和实现，这使得它在各种应用场景中备受青睐。 我们将深入探讨KNN算法，从基本概念到实现细节，从算法优化到实际应用，我们都会一一展开。通过本文，你将了 阅读全文
posted @ 2024-06-06 12:49 算法金「全网同名」 阅读(412) 评论(0) 推荐(4) 编辑
算法金 | 10 大必知的自动化机器学习库（Python）
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 一、入门级自动化机器学习库 1.1 Auto-Sklearn 简介： Auto-Sklearn 是一个自动机器学习库，基于 Python 的 scikit-learn 接口。它主要用于自 阅读全文
posted @ 2024-06-05 22:39 算法金「全网同名」 阅读(370) 评论(1) 推荐(1) 编辑
算法金 | 一文读懂K均值（K-Means）聚类算法
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 引言 数据分析中聚类算法的作用 在数据分析中，聚类算法用于发现数据集中的固有分组，通过将相似对象聚集在一起来揭示数据的结构和模式。这种方法常用于市场细分、社交网络分析、组织复杂数 阅读全文
posted @ 2024-06-05 12:23 算法金「全网同名」 阅读(1231) 评论(0) 推荐(3) 编辑
算法金 | 再见，PCA 主成分分析！
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据 阅读全文
posted @ 2024-06-04 23:59 算法金「全网同名」 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | Python 中有没有所谓的 main 函数？为什么？
摘要：​大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 定义和背景 在讨论Python为何没有像C或Java那样的明确的main函数之前，让我们先理解一下什么是main函数以及它在其他编程语言中的作用。 在C和C++等语言中，main函数是 阅读全文
posted @ 2024-06-03 23:20 算法金「全网同名」 阅读(339) 评论(0) 推荐(1) 编辑
算法金 | 你真的完全理解 Logistic 回归算法了吗
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 178/10000 1. 引言 吴恩达：机器学习的六个核心算法！， 通透！！十大回归算法模型最强总结， 突破最强算法模型，决策树算法！！ 急匆匆把 逻辑回归 给落下了，今天我们杀他 阅读全文
posted @ 2024-06-03 12:49 算法金「全网同名」 阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 机器学习模型评价、模型与算法选择（综述）
摘要：大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] [Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machin 阅读全文
posted @ 2024-06-02 14:39 算法金「全网同名」 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
算法金 | 突破最强算法模型！！学会随机森林，你也能发表高水平SCI
摘要：大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究，包括 GIS、 阅读全文
posted @ 2024-06-01 22:13 算法金「全网同名」 阅读(536) 评论(0) 推荐(2) 编辑