算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件，强烈推荐
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在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较量。tableau，乃是BI领域的名门正派，其可视化之术，与PowerBI不相上下。matplotlib，则是Python江湖中的一位侠客，以编程之力，绘制图表，既精妙又实用。
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Tableau
Tableau，乃斯坦福大学之奇才所铸，一款软件中的绝世神兵。它助你以神速分析世间所有结构化数据，转瞬之间，便能绘制出美轮美奂的图表、坐标图、仪表盘与报告。
Tableau之界面，简易而不失精妙，一拖一放，便能随心所欲地定制视图、布局、形状、色彩，让你的数据以独特的视角展现于世。
1. 趋势图
趋势图，乃是洞察数据走势的利器。
折线图，如同江湖中的轻功，轻盈地勾勒出数据的连续变化；
柱形图，如同武林中的剑法，一剑一剑地刻画出事件的演变；
堆积图，如同内功的修炼，层层累积地展现出部分的比重及其变化之势。
2. 频数图
频数图，是武林中人比较武艺高低的法宝。
柱形图与条形图，如同比武场上的裁判，一柱一柱、一条一条地将各项目数值的高低清晰展现。
借助频数图，观者可迅速洞察各数值之强弱，一目了然
3. 结构图
结构图，乃是洞察数据内部结构的秘籍。
饼图、圆环图、树图、旭日图，这些图表如同内功心法，一层层地揭示出各部分在整体中的比重。
借助这些图，你便能如观内功脉络一般，清晰地看到数据的骨架和比例。
4. 分布图
分布图，乃是探查数据分布奥秘的法宝。
柱形图与条形图，如同武林高手的剑招，一柱一条地描绘出数据的分布；
散点图，如同满天星斗，点缀着数据的分布点；
地图，如同江湖地图，将数据的分布情况在大地之上一一标示出来。
5. 相关图
相关图，乃是洞察数据间关联的秘籍。
散点图，如同武林中人观察对手的招式，一点一滴地揭示出数据间的联系；
气泡图，如同江湖中的暗器，大小不一地展现出数据间关系的紧密程度。
借助这些图，你便能如武林高手般洞悉数据间的微妙关系。
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Matplotlib
Matplotlib，与tableau迥异，乃是Python武林中一位专精于绘图的高手。
它非同小可，乃是众多绘图库中最为强大、最为常用的存在。
诸如seaborn、cartoony等门派，皆以matplotlib为基石，依赖其深厚的内力。
Matplotlib，此乃2003年由John D. Hunter首次公诸于世的绘图秘籍。历经十数载的磨砺与完善，如今已成为Python科学可视化的不二法门。
它曾助力展示黑洞之神秘影像，亦曾阐释引力波之存在。
Matplotlib之图，由众多层次分明的元素构成，遵循构图之逻辑，层层叠加，终成眼前所见之实际图形，宛若江湖高手以掌法绘制的阵图。
Matplotlib，此乃绘图之利器，不仅可用于科学可视化，亦能绘制股市之K线图。使用Matplotlib绘制K线图，便捷之至，宛如江湖中人随手拈来的绝技。
对于量化监测而言，它便是那得心应手的神兵利器。
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