苏轶然

摘要： 最速下降法/steepest descent，牛顿法/newton，共轭方向法/conjugate direction，共轭梯度法/conjugate gradient 及其他 拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyd 阅读全文

摘要： val arr = (0 to 100).map(_ * 1d) /// 下面这一步只能用to不能用until，scala里面实现返回的两个Range继承路径不同，不能混用 val a_shuffled = util.Random.shuffle(0 to arr.size -1).map(arr(_)) 阅读全文

摘要： 李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part I） 李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part II） 李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part III） 李理：自动梯度求解 反向传播算法的另 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 1 def toBreeze( _v : Vector ) : BZV[Double] = { 2 _v match { 3 case x : org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector => new BDV(_v.toArray) 4 case x : org.apache.spark.mllib.linalg... 阅读全文

摘要： https://github.com/Suanec 阅读全文

摘要： http://download.csdn.net/album/detail/3376 scala and machine learning 阅读全文

摘要： 评估分类器性能的度量，像混淆矩阵、ROC、AUC等 内容概要¶ 模型评估的目的及一般评估流程 分类准确率的用处及其限制 混淆矩阵（confusion matrix）是如何表示一个分类器的性能 混淆矩阵中的度量是如何计算的 通过改变分类阈值来调整分类器性能 ROC曲线的用处 曲线下面积（Area Un 阅读全文

摘要： Monads模式初探——Monoids 阅读全文

摘要： 以递归方式思考 递归通过灵巧的函数定义，告诉计算机做什么。在函数式编程中，随处可见递归思想的运用。下面给出几个递归函数的例子： 我们以上面代码最后一个快速排序函数为例，使用递归的方式，其代码实现非常的简洁和通俗易懂。递归函数的核心是设计好递归表达式，并且确定算法的边界条件。上面的快速排序中，认为空列 阅读全文