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摘要: dataNode 有守护进行,但hdfs web页面上显示没有live node。 错误日志: 由于配置hadoop没有使用host+hostName的配置方式,导致了hadoop无法解析DataNode,对DataNode的注册失败。 解决方案:hdfs-site.xml中添加 阅读全文
posted @ 2017-06-21 20:06 澄轶 阅读(5476) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: cd /home mkdir shixi_enzhaocd shixi_enzhaomkdir suaneccd suanecmkdir installsmkdir libsmkdir scriptsmkdir tmpmkdir wspyum install vim-enhancedyum inst 阅读全文
posted @ 2017-06-18 16:07 澄轶 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # java -version # rpm -qa | grep java rpm -e --nodeps (rpm -qa的结果们) # java -version 阅读全文
posted @ 2017-06-18 16:06 澄轶 阅读(1001) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: du 使用方法:hadoop fs -du URI [URI …] 显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。示例:hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop 阅读全文
posted @ 2017-06-13 15:08 澄轶 阅读(8336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RDD.union,和SparkContext.union都可以将多个RDD聚合成一个UnionRDD。 但不同的是,RDD.union在每次操作时,会创建一个新的数据集合,生成新的RDD,新的RDD和原有RDD血统不一致。 SparkContext.union可以将所有需要聚合的RDD,直接生成一 阅读全文
posted @ 2017-06-02 18:17 澄轶 阅读(3269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址 从50多分钟到3分钟的优化 某推荐系统需要基于Spark用ALS算法对近一天的数据进行实时训练, 然后进行推荐. 输入的数据有114G, 但训练时间加上预测的时间需要50多分钟, 而业务的要求是在15分钟左右, 远远达不到实时推荐的要求, 因此, 我们与业务侧一起对Spark应用进行了优化 阅读全文
posted @ 2017-05-13 18:21 澄轶 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scala -J-Dcom.github.fommil.netlib.NativeSystemBLAS.natives=mkl_rt.dll -cp "D:\betn\Scala\ScalaSpace\breezeLib\breezeLib_2.11-assembly-natives-1.0.jar 阅读全文
posted @ 2017-05-13 16:16 澄轶 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.where(condition[, x, y]) 如果是一维,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] 输入条件,类数组形式,若判断结果成立则返回x,否则为y。 返回为tuple或者array。 当条件对象为一维,返回ar 阅读全文
posted @ 2017-05-12 00:34 澄轶 阅读(6557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 买二送一跟买三免一有区别吗? 做个选择题,给你五百块,让你做个选择A拿五百块走人B赌一把,赢了,给你一千,输了一分不剩。你选择哪个? 再做另一个选择,给你一千块,做两个选择A你退500块给我拿着500走人,B赌一把,赢了一千拿走,输了一分不剩。 结果是什么呢?心理学家做过这个实验,第一种情况多数人选 阅读全文
posted @ 2017-05-05 21:02 澄轶 阅读(4986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址 图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候,有对卷积进行一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流。 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法 阅读全文
posted @ 2017-05-02 20:17 澄轶 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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