2020年3月20日
F-Beta-Score
摘要： F1 Score相关概念 F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类（或多任务二分类）模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。 F1分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0，值越大意味着模型越好。 假如有100个样本，其中1个正样本， 阅读全文
posted @ 2020-03-20 12:37 澄轶 阅读(4376) 评论(0) 推荐(0) 编辑