一、说在前面
python是一个熟悉而又陌生的语法，之前对疫情数据的爬取只是学到了一些皮毛，这次对CVPR论文的爬取是更近一步的加强，由于上一次的代码不完全是独立完成，所以这次的爬取遇到了些许困难，走一步遇到一部分困难，解决一个问题出现一个新问题，不过过程还是很有成就感的。
二、源程序代码
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2 Created on 2020年4月14日
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4 @author: 26218
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6 from urllib.request import urlopen
7 from bs4 import BeautifulSoup
8 import pymysql
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10 #html = urlopen('https://blog.csdn.net/zzc15806/') #获取网页
11 html = urlopen('http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py') #获取网页
12 bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #解析网页
13 hyperlink = bs.find_all('a') #获取所有超链接
14 name_list=[]
15 where_list=[]
16 #获取链接
17 for h in hyperlink:
18 hh = h.get('href')
19 if(isinstance(hh,str) and hh.endswith(".pdf")):
20 where_list.append('http://openaccess.thecvf.com/'+hh)
21
22
23 dt_list=bs.find_all('dt')
24 for a in dt_list:
25 aa=a.find('a').get_text()
26 name_list.append(aa)
27 #print(name_list)
28 # print('******************************************************************************')
29 # print(where_list)
30 db=pymysql.connect("localhost","root","123456","cvpr", charset='utf8')
31 cursor = db.cursor()
32 for index in range(0,len(name_list)):
33 sql="insert into cvpr (name,href) values (%s,%s)"
34 cursor.execute(sql,[name_list[index],where_list[index]])
35 db.commit()
36 db.close()
37 print('end')
三、个人体会
团队合作确实比一个人的工作能力要强，并且效率要高，但是如果个人的任务不及时的完成的话就会拖累团队。
