随笔分类 -  机器学习

动手学深度学习02 线性回归简介实现
摘要：1、说在前面 本次线性回归简洁实现是在上一篇博客的基础上使用torch内已经封装好的方法来实现相应的操作，但是整体的步骤是完全一样的。 2、代码实现 (1) 导入库 import numpy as np import torch from torch.utils import data from d 阅读全文
posted @ 2022-06-16 15:17 酸奶面包 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
动手学深度学习01 线性回归从零实现
摘要：1、导入库 # 设置图片画在网页上 %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l 2、人工模拟数据 # 定义一个方法，生成人造数据集 def synthetic_data(w, b, num_ex 阅读全文
posted @ 2022-06-16 14:57 酸奶面包 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
以《淘宝网》为例描绘质量属性的六个常见属性场景
摘要：一、说在前面 今天以《淘宝网》为例描绘质量属性的六个常见属性场景。分别是：可用性、可修改性、性能、安全性、可测试性和易用性。 二、具体内容 （1）可用性：可用性强，淘宝网的用户众多，需要其涵盖众多数据，并且通俗易懂能满足大多数用户的使用。 （2）可修改性：不同的商家的界面都可以由商家自己来设计，具有 阅读全文
posted @ 2021-03-06 16:50 酸奶面包 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
架构漫谈读后感
摘要：一、说在前面 今天读了王概凯的九篇架构漫谈，收获颇丰，在这里做下笔记，并围绕软件架构师如何工作进行谈一谈。 二、笔记 一、什么是架构 产生架构的原因： 个人观点：当大家需要合作完成一件事情的时候，每个人都有自己擅长做的事情，于是当分工发生后每个人的实际生产力都因为做了自己擅长的事情得到了提高，就可以 阅读全文
posted @ 2021-03-05 16:50 酸奶面包 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
数据的初步诊断与探索
摘要：一、笔记 数据的初步诊断与探索 数据类型、数据对象 数据集由样本构成、一个数据对象表示一个实体 特征表征样本某个特征的数据域 统计信息 相似性度量 缺失值处理和离群值检测 删除法、填补法 基于统计、基于近邻的方法 常用的数据转换方法 特征编码 标准化、离散化 二、借鉴 学习中看到一位博主写的很详细， 阅读全文
posted @ 2021-03-04 16:45 酸奶面包 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
数据科学概述
摘要：一、说在前面 老师给找的课好久了一直没看，今天开始！ 二、笔记 一、数据的特性 广泛性 多样性 结构化数据 关系数据 非结构化数据80%以上 网页 文本 图像 视频 语音 二、数据科学的内涵 1.用数据的方法研究科学 生物信息学、天体信息学、地球科学等 例： 开普勒三大定律 2.用科学的方法研究数据 阅读全文
posted @ 2021-03-03 19:19 酸奶面包 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
reshape()改变数组的形状
摘要：#说在前面 reshape()改变数组的形状的用法 #具体使用 numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，准确来说就是数组的列数和行数。 使用模板： numpy.reshape(arr, newshape, order='C') (行，列) 参数解释： arr：要修改形状的数 阅读全文
posted @ 2021-01-15 18:26 酸奶面包 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow是什么
摘要：#说在前面 学习机器学习，想要了解TensorFlow是什么，与其听老师讲的云里雾里，还不如自己查一查文献自己学习了解也下。 #笔记 让我们先来看看tensor（张量）是什么？ 张量=容器 张量是现代机器学习的基础。它的核心是一个数据容器，多数情况下，它包含数字，有时候它也包含字符串，但这种情况比较 阅读全文
posted @ 2021-01-14 15:51 酸奶面包 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
train_test_split()函数划分训练、测试数据
摘要：#说在前面 train_test_split()函数划分训练、测试集的用法 #具体使用 train_test_split()函数是用来随机划分样本数据为训练集和测试集的，也可以用来人为的切片划分 可以客观随机的划分数据，减少认为因素 使用模板： train_X,test_X,train_Y,test 阅读全文
posted @ 2021-01-13 17:58 酸奶面包 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0)
pytorch是什么
摘要：#一.Pytorch是什么？ Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorf 阅读全文
posted @ 2021-01-13 15:43 酸奶面包 阅读(1201) 评论(0) 推荐(0)