日期转换的问题
问题提出
下面的代码在运行时,由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { try { log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21")); } catch (Exception e) { log.error("{}", e); } }).start(); }
有很大几率出现 java.lang.NumberFormatException 或者出现不正确的日期解析结果,例如:
19:10:40.859 [Thread-2] c.TestDateParse - {} java.lang.NumberFormatException: For input string: "" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:601) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631) at java.text.DigitList.getLong(DigitList.java:195) at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2084) at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:2162) at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514) at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364) at cn.itcast.n7.TestDateParse.lambda$test1$0(TestDateParse.java:18) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 19:10:40.859 [Thread-1] c.TestDateParse - {} java.lang.NumberFormatException: empty String at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1842) at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(FloatingDecimal.java:110) at java.lang.Double.parseDouble(Double.java:538) at java.text.DigitList.getDouble(DigitList.java:169) at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2089) at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:2162) at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514) at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364) at cn.itcast.n7.TestDateParse.lambda$test1$0(TestDateParse.java:18) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 19:10:40.857 [Thread-8] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-9] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-6] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-4] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-5] c.TestDateParse - Mon Apr 21 00:00:00 CST 178960645 19:10:40.857 [Thread-0] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-7] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951 19:10:40.857 [Thread-3] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 195
解决1 - 同步锁
这样虽能解决问题,但带来的是性能上的损失,并不算很好:
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 50; i++) { new Thread(() -> { synchronized (sdf) { try { log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21")); } catch (Exception e) { log.error("{}", e); } } }).start(); }
解决2 - 不可变
如果一个对象在不能够修改其内部状态(属性),那么它就是线程安全的,因为不存在并发修改啊!这样的对象在 Java 中有很多,例如在 Java 8 后,提供了一个新的日期格式化类:
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(() -> { LocalDate date = dtf.parse("2018-10-01", LocalDate::from); log.debug("{}", date); }).start(); }
可以看 DateTimeFormatter 的文档:
@implSpec This class is immutable and thread-safe.
不可变对象,实际是另一种避免竞争的方式。
不可变设计
另一个大家更为熟悉的 String 类也是不可变的,以它为例,说明一下不可变设计的要素
public final class String implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence { /** The value is used for character storage. */ private final char value[]; /** Cache the hash code for the string */ private int hash; // Default to 0 // ... }
1. final 的使用
发现该类、类中所有属性都是 final 的
- 属性用 final 修饰保证了该属性是只读的,不能修改
- 类用 final 修饰保证了该类中的方法不能被覆盖,防止子类无意间破坏不可变性
2. 保护性拷贝
但有同学会说,使用字符串时,也有一些跟修改相关的方法啊,比如 substring 等,那么下面就看一看这些方法是 如何实现的,就以 substring 为例:
public String substring(int beginIndex) { if (beginIndex < 0) { throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex); } int subLen = value.length - beginIndex; if (subLen < 0) { throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen); } return (beginIndex == 0) ? this : new String(value, beginIndex, subLen); }
发现其内部是调用 String 的构造方法创建了一个新字符串,再进入这个构造看看,是否对 final char[] value 做出 了修改:
public String(char value[], int offset, int count) { if (offset < 0) { throw new StringIndexOutOfBoundsException(offset); } if (count <= 0) { if (count < 0) { throw new StringIndexOutOfBoundsException(count); } if (offset <= value.length) { this.value = "".value; return; } } if (offset > value.length - count) { throw new StringIndexOutOfBoundsException(offset + count); } this.value = Arrays.copyOfRange(value, offset, offset+count); }
结果发现也没有,构造新字符串对象时,会生成新的 char[] value,对内容进行复制 。这种通过在修改时创建副本对象来避免共享的手段称之为【保护性拷贝(defensive copy)】
享元模式
1. 简介
定义 英文名称:Flyweight pattern.
当需要重用数量有限的同一类对象时 wikipedia: A flyweight is an object that minimizes memory usage by sharing as much data as possible with other similar objects
出自 "Gang of Four" design patterns
归类 Structual patterns
不可变类如果频繁地创建对象,开销较大,所以一般都是和享元模式结合在一起使用,一些常用的对象是缓存下来共享的。
2. 体现
2.1 包装类
在JDK中 Boolean,Byte,Short,Integer,Long,Character 等包装类提供了 valueOf 方法,例如 Long 的 valueOf 会缓存 -128~127 之间的 Long 对象,在这个范围之间会重用对象,大于这个范围,才会新建 Long 对 象:
public static Long valueOf(long l) { final int offset = 128; if (l >= -128 && l <= 127) { // will cache return LongCache.cache[(int)l + offset]; } return new Long(l); }
注意:
Byte, Short, Long 缓存的范围都是 -128~127
Character 缓存的范围是 0~127
Integer的默认范围是 -128~127
最小值不能变 但最大值可以通过调整虚拟机参数 ` -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high` 来改变
Boolean 缓存了 TRUE 和 FALSE
Long 有一个 LongCache 内部类。Long 初始化时会创建这个 LongCache
private static class LongCache { private LongCache(){} static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1]; static { for(int i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Long(i - 128); } }
2.2 String 串池
JVM中有一个区域叫——字符串常量池,它的作用是在 String 是不可变类需要频繁创建新对象的前提下,提高性能以及节约存储空间,相当于是一个缓冲池
我们通常用 String = " abc";来定义一个字符串,如果常量池没有这个字符串,就先在常量池中生成一个字符串常量
2.3 BigDecimal BigInteger
那为什么这些都是不可变类,线程安全的,之前还要用 AtomicInteger AtomicReference<BigDecimal> 呢?
因为这些单个方法是线程安全的,而方法的组合不能保证线程安全。比如之前的扣款操作,就要先 get 再赋值减少后的值
享元模式 - 自定义连接池
例如:一个线上商城应用,QPS 达到数千,如果每次都重新创建和关闭数据库连接,性能会受到极大影响。 这时 预先创建好一批连接,放入连接池。一次请求到达后,从连接池获取连接,使用完毕后再还回连接池,这样既节约 了连接的创建和关闭时间,也实现了连接的重用,不至于让庞大的连接数压垮数据库。
class Pool { // 1. 连接池大小 private final int poolSize; // 2. 连接对象数组 private Connection[] connections; // 3. 连接状态数组 0 表示空闲, 1 表示繁忙 private AtomicIntegerArray states; // 4. 构造方法初始化
public Pool(int poolSize) { this.poolSize = poolSize; this.connections = new Connection[poolSize]; this.states = new AtomicIntegerArray(new int[poolSize]); for (int i = 0; i < poolSize; i++) { connections[i] = new MockConnection("连接" + (i+1)); } }
// 5. 借连接 public Connection borrow() { while(true) { for (int i = 0; i < poolSize; i++) { // 获取空闲连接 if(states.get(i) == 0) { if (states.compareAndSet(i, 0, 1)) { log.debug("borrow {}", connections[i]); return connections[i]; } } } // 如果没有空闲连接,当前线程进入等待。必须先 sychronized 才能调用 .wait() 方法 synchronized (this) { try { log.debug("wait..."); this.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 6. 归还连接 public void free(Connection conn) { for (int i = 0; i < poolSize; i++) { if (connections[i] == conn) { states.set(i, 0); synchronized (this) { log.debug("free {}", conn); this.notifyAll(); } break; } } } }
class MockConnection implements Connection { // 实现略 }
测试代码:使用连接池
Pool pool = new Pool(2); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { Connection conn = pool.borrow(); try { Thread.sleep(new Random().nextInt(1000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } pool.free(conn); }).start(); }
只使用 CAS 等待 state 重新变为0,而不使用 wait notify 似乎也可以啊?
- CAS 只适用于短时间使用的代码片段,让 CPU 陷入循环一直尝试 CAS 操作。但是数据库连接要去做增删改查,使用时间较长。所以不建议用 CAS
以上实现没有考虑:
- 连接的动态增长与收缩
- 连接保活(可用性检测)
- 等待超时处理
- 分布式 hash
对于关系型数据库,有比较成熟的连接池实现,例如c3p0, druid等 对于更通用的对象池,可以考虑使用apache commons pool,例如redis连接池可以参考jedis中关于连接池的实现
另外 tomcat jdbc 连接池比较简单,类比较少,可以自己去看看。
final 原理
1. 设置 final 变量的原理
理解了 volatile 原理,再对比 final 的实现就比较简单了
public class TestFinal { final int a = 20; }
如果一个变量被声明为 final ,拿在赋值语句之后会加入一个写屏障:字节码保证在该屏障之前,对共享变量的改动,都同步到主存当中
0: aload_0 1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."<init>":()V 4: aload_0 5: bipush 20 7: putfield #2 // Field a:I <-- 写屏障 10: return
2. 获取 final 变量的原理
不加 final:getstatic
加 final:复制到栈内存中