MyBatis-Plus学习

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

2、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下:

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks, csiidb，informix，TDengine，redshift
• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库，优炫数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

• 官方地址
• 代码发布地址-Github
• 代码发布地址-Gitee
• 文档发布地址

二、入门案例

1、开发环境

IDE：idea 2023.1.1
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.3.9
MySQL版本：MySQL 8.0.26
Spring Boot：3.1.0
MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

• 创建表

    CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
    use `mybatis_plus`;
    CREATE TABLE `user` (
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

• 添加数据

    INSERT INTO user (id, name, age, email)
    VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、创建Spring Boot工程

• 初始化工程
  • 使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
    
  • 选择next后，选择Spring Boot版本
    
• 引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--mybatis-plus启动器-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

        <!--lombok用于简化实体类开发-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <!--mysql驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.26</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

4、编写代码

• 1.配置application.yml

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # 配置连接数据库的各个信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto
  # 配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.sty.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.sty.mybatisplus.enums

注意：

• 驱动类driver-class-name，配置不对，运行测试用例的时候会有 WARN 信息

  • spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
    • driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  • spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
    • driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

• 连接地址url，配置不对，运行测试用例会报错

  • MySQL5.7版本的url：
    • jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  • MySQL8.0版本的url：
    • jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

• 2.启动类

  • 在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication 
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") 
public class MybatisplusApplication { 
  public static void main(String[] args) { 
    SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
 } 
}

• 3.添加实体

@Data //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• 4.添加mapper
  • BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }

• 5.测试
  • IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
  • 为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

    @SpringBootTest
    public class MybatisPlusTest {
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;

        @Test
        public void testSelectList() { //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有
            userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
        }
    }

• 6.添加日志
  • 在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本CRUD

1、BaseMapper

• MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    /**
     * 插入一条记录
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

    /**
     * 根据 ID 删除
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

    /**
     * 根据实体(ID)删除
     * @param entity 实体对象
     */
    int deleteById(T entity);

    /**
     * 根据 columnMap 条件，删除记录
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，删除记录
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int delete(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 删除（根据ID 批量删除）
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<?> idList);

    /**
     * 根据 ID 修改
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param("et") T entity);

    /**
     * 根据 whereEntity 条件，更新记录
     * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);

    /**
     * 根据 ID 查询
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);

    /**
     * 查询（根据ID 批量查询）
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 查询（根据 columnMap 条件）
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询一条记录
     * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常 </p>
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    default T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records", new Object[0]);
            } else {
                return ts.get(0);
            }
        } else {
            return null;
        }
    }

    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
        Long count = this.selectCount(queryWrapper);
        return null != count && count > 0L;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    Long selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Object> selectObjs(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     * @param page 分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、插入

    @Test
    public void testInsert(){
        //实现新增用户信息
        User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
        //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:"+result);
        //1475754982694199298
        System.out.println("id:"+user.getId());
    }

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

• 通过id删除记录

    public void testDeleteById() { 
        //通过id删除用户信息 
        // DELETE FROM user WHERE id=? 
        int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); 
        System.out.println("受影响行数："+result); 
    }

• 通过id批量删除记录

    public void testDelete(){
        //通过多个id实现批量删除
        //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
        int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
        System.out.println("result:"+result);
    }

• 通过map条件删除记录

public void testDeleteByMap() {
        //根据map集合中所设置的条件删除用户信息
        //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "张三");
        map.put("age", 23);
        int result = userMapper.deleteByMap(map);
        System.out.println("result:"+result);
}

4、修改

    public void testUpdate(){
        //修改用户信息
        //UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?
        User user = new User();
        user.setId(4L);
        user.setName("李四");
        user.setEmail("lisi@atguigu.com");
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println("result:"+result);
    }

5、查询

• 根据id查询用户信息

    public void testSelectById() {
        //通过id查询用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
   }

• 根据多个id查询多个用户信息

public void testSelectBatchIds() {
        //根据多个id查询多个用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
        users.forEach(System.out::println);
}

• 通过map条件查询用户信息

public void testSelectByMap() {
        //根据map集合中的条件查询用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Jack");
        map.put("age", 20);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
}

• 查询所有数据

public void testSelectList() {
        //查询所有数据
        //SELECT id,name,age,email FROM user
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6、通用Service

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址

• 1.IService
  • MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl
• 2.创建Service接口和实现类

/**
 *U serService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

• 3.测试查询记录数

    public void testGetCount(){
        //查询总记录数
        //SELECT COUNT( * ) FROM user
        long count = userService.count();
        System.out.println("总记录数："+count);
    }

• 4.测试批量插入

    public void testInsertMore(){
        //批量添加
        //INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
        List<User> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("ybc"+i);
            user.setAge(20+i);
            list.add(user);
        }
        boolean b = userService.saveBatch(list);
        System.out.println(b);
    }

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

• 问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

• 通过@TableName解决问题
  • 在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private SexEnum sex;
}

• 通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

• 问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

• 通过@TableId解决问题
  • 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private SexEnum sex;
}

• @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

• @TableId的type属性
  • type属性用来定义主键策略
    
  • 配置全局主键策略：

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

• 情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

• 情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    private Long uid;
    //指定属性所对应的字段名
    @TableField("user_name")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private SexEnum sex;
}

4、@TableLogic

• 逻辑删除
  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复
• 实现逻辑删除
  • step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
    
  • step2：实体类中添加逻辑删除属性

public class User {
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private SexEnum sex;
    @TableLogic
    private Integer isDeleted;
}

• step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

• 例1：组装查询条件

    public void test01(){
        //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like("user_name", "a")
                .between("age", 20, 30)
                .isNotNull("email");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

• 例2：组装排序条件

    public void test02(){
        //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc("age")
                .orderByAsc("uid");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

• 例3：组装删除条件

    public void test03(){
        //删除邮箱地址为null的用户信息
        //UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.isNull("email");
        int result = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

• 例4：条件的优先级

    public void test04(){
        //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
        //UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.gt("age", 20)
                .like("user_name", "a")
                .or()
                .isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("小明");
        user.setEmail("test@atguigu.com");
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

• 例5：组装select子句

    public void test05(){
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        //lambda中的条件优先执行
        //UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like("user_name", "a")
                .and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setName("小红");
        user.setEmail("test@atguigu.com");
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

• 例6：实现子查询

    public void test06(){
        //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
        //SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

3、UpdateWrapper

    public void test08(){
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        updateWrapper.like("user_name", "a")
                .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
        updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email","abc@atguigu.com");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result："+result);
    }

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

• 思路一：

    public void test09(){
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        if(StringUtils.isNotBlank(username)){
            //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
            queryWrapper.like("user_name", username);
        }
        if(ageBegin != null){
            queryWrapper.ge("age", ageBegin);
        }
        if(ageEnd != null){
            queryWrapper.le("age", ageEnd);
        }
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

• 思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

    public void test10(){
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
                .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
                .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

5、LambdaQueryWrapper

    public void test11(){
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
                .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
                .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

6、LambdaUpdateWrapper

    public void test12(){
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        updateWrapper.like(User::getName, "a")
                .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
        updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result："+result);
    }

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

• 添加配置类

@Configuration
//扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

• 测试

    public void testPage(){
        Page<User> page = new Page<>(2, 3);
        userMapper.selectPage(page, null);
        System.out.println(page.getRecords());
        System.out.println(page.getPages());
        System.out.println(page.getTotal());
        System.out.println(page.hasNext());
        System.out.println(page.hasPrevious());
    }

2、xml自定义分页

• UserMapper中定义接口方法

    /**
     * 通过年龄查询用户信息并分页
     * @param page MyBatis-Plus所提供的分页对象，必须位于第一个参数的位置
     * @param age 年龄
     */
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

• UserMapper.xml中编写SQL

    <!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
    <select id="selectPageVo" resultType="User">
        select uid,user_name,age,email from t_user where age > #{age}
    </select>

• 测试

    public void testSelectPageVo() { 
        //设置分页参数 
        Page<User> page = new Page<>(1, 5); 
        userMapper.selectPageVo(page, 20); 
        //获取分页数据 
        List<User> list = page.getRecords();
        list.forEach(System.out::println);
        System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
        System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
        System.out.println("总页数：" + page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
    }

3、乐观锁

• 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太
高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王
也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据
库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就
完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

• 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过
了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

• 模拟修改冲突
  • 数据库中增加商品表

	CREATE TABLE t_product(
			id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

			NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
	
			price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
	
			VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
	
			PRIMARY KEY(id) 
	);

• 添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 添加实体

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

• 添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

• 测试

        public void testProduct01() {
        //1、小李
        Product p1 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
        //2、小王
        Product p2 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
        //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
        p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
        int result1 = productMapper.updateById(p1);
        System.out.println("小李修改结果：" + result1);
        //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        int result2 = productMapper.updateById(p2);
        System.out.println("小王修改结果：" + result2); //最后的结果 Product p3 = productMapper.selectById(1L); //价格覆盖，最后的结果：70 System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice()); }
    }

• 乐观锁实现流程

数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

• Mybatis-Plus实现乐观锁
  • 修改实体类

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version //标识乐观锁版本号字段
    private Integer version;
}

• 添加乐观锁插件配置

@Configuration
//扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

• 测试修改冲突

小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

• 优化流程

    public void testProduct02(){
        //小李查询商品价格
        Product productLi = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李查询的商品价格："+productLi.getPrice());
        //小王查询商品价格
        Product productWang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小王查询的商品价格："+productWang.getPrice());
        //小李将商品价格+50
        productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productLi);
        //小王将商品价格-30
        productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
        int result = productMapper.updateById(productWang);
        if(result == 0){
            //操作失败，重试
            Product productNew = productMapper.selectById(1);
            productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
            productMapper.updateById(productNew);
        }
        //老板查询商品价格
        Product productLaoban = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("老板查询的商品价格："+productLaoban.getPrice());
    }

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

• 数据库表添加字段sex
  
• 创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

• 配置扫描通用枚举

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
      # 设置统一的主键生成策略
      id-type: auto
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

• 测试

    public void test(){
        User user = new User();
        user.setName("admin");
        user.setAge(33);
        // 设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
        user.setSex(SexEnum.MALE);
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:"+result);
    }

八、代码生成器

1、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {

    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("atguigu") // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }

}

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

• 创建数据库mybatis_plus_1和表product

	CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
	use `mybatis_plus_1`; 
	CREATE TABLE product ( 
		id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
		name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
		price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
		version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
		PRIMARY KEY (id) 
	);

• 添加测试数据

	INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 删除mybatis_plus库product表

	use mybatis_plus; 
	DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 123456
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 123456

4、创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {
}

@Service
@DS("master") //指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6、测试

	@Autowired
	private UserService userService;
	@Autowired
	private ProductService productService;

	@Test
	public void test(){
		System.out.println(userService.getById(1));
		System.out.println(productService.getById(1));
	}

结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表
联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可
以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

• MyBatisX插件用法