数据处理之增删改

1. 插入数据

1.1 方式1：VALUES的方式添加

使用这种语法一次只能向表中插入一条数据
情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据

INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2,....);

举例：

mysql> INSERT INTO emp VALUES(1, 'Tom', '2023-5-19', 3400);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO emp VALUES('Jerry', 2,  '2023-5-19', 3400);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: 'Jerry' for column 'id' at row 1
mysql>

值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同

情况2：指明要添加的字段（推荐）

INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn]) 
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);

为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值
在 INSERT 子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES中要插入的value1,....valuen需要与column1,...columnn列一一对应。如果类型不同，将无法插入，并且MySQL会产生错误

mysql> INSERT INTO emp(id, hire_date, salary, name)
    -> VALUES(2, '2023-5-20', 4000, 'Jerry');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 说明：没有进行赋值的hire_date 的值为 null
mysql> INSERT INTO emp(id, salary, name)
    -> VALUES(3, 4500, 'Ahk');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

情况3：同时插入多条记录

INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：

INSERT INTO table_name 
VALUES
 (value1 [,value2, …, valuen]), 
(value1 [,value2, …, valuen]),
 ……
(value1 [,value2, …, valuen]);

或者

INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn]) 
VALUES
 (value1 [,value2, …, valuen]), 
(value1 [,value2, …, valuen]), 
……
(value1 [,value2, …, valuen]);

举例：

mysql> INSERT INTO emp(id, name, salary)
    -> VALUES
    -> (4, 'Jim', 5000),
    -> (5, '张晓', 4500);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp;
+------+--------+------------+---------+
| id   | name   | hire_date  | salary  |
+------+--------+------------+---------+
|    1 | Tom    | 2023-05-19 | 3400.00 |
|    2 | Jerry  | 2023-05-20 | 4000.00 |
|    3 | Ahk    | NULL       | 4500.00 |
|    4 | Jim    | NULL       | 5000.00 |
|    5 | 张晓   | NULL       | 4500.00 |
+------+--------+------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息
这些信息的含义如下：
- Records：表明插入的记录条数
- Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值
- Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换

一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句在处理过程中效率更高。
因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入

小结：

VALUES 也可以写成 VALUE ，但是VALUES是标准写法

1.2 方式2：将查询结果插入到表中

INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行
基本语法格式如下：

INSERT INTO 目标表名 
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn]) 
SELECT (src_column1 [, src_column2, …, src_columnn]) 
FROM 源表名 
[WHERE condition]

在 INSERT 语句中加入子查询
不必书写 VALUES 子句
子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应

mysql> CREATE TABLE emp1(id INT, name VARCHAR(15), hire_date DATE, salary DOUBLE(10, 2));
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO emp1 SELECT * FROM emp WHERE hire_date IS NOT NULL;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp1;
+------+-------+------------+---------+
| id   | name  | hire_date  | salary  |
+------+-------+------------+---------+
|    1 | Tom   | 2023-05-19 | 3400.00 |
|    2 | Jerry | 2023-05-20 | 4000.00 |
+------+-------+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

2. 更新数据

使用 UPDATE 语句更新数据（UPDATE .... SET .... WHERE ...）
可以一次更新多条数据
如果需要回滚数据，需要保证在DML前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE
使用 WHERE 子句指定需要更新的数据

mysql> UPDATE emp SET name = '玲玲' WHERE salary = 5000;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp;
+------+--------+------------+---------+
| id   | name   | hire_date  | salary  |
+------+--------+------------+---------+
|    1 | Tom    | 2023-05-19 | 3400.00 |
|    2 | Jerry  | 2023-05-20 | 4000.00 |
|    3 | Ahk    | NULL       | 4500.00 |
|    4 | 玲玲   | NULL       | 5000.00 |
|    5 | 张晓   | NULL       | 4500.00 |
+------+--------+------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新

mysql> UPDATE emp SET hire_date = '2023-5-18';
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp;
+------+--------+------------+---------+
| id   | name   | hire_date  | salary  |
+------+--------+------------+---------+
|    1 | Tom    | 2023-05-18 | 3400.00 |
|    2 | Jerry  | 2023-05-18 | 4000.00 |
|    3 | Ahk    | 2023-05-18 | 4500.00 |
|    4 | 玲玲   | 2023-05-18 | 5000.00 |
|    5 | 张晓   | 2023-05-18 | 4500.00 |
+------+--------+------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

3. 删除数据

table_name指定要执行删除操作的表
“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有记录

DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];

使用 WHERE 子句删除指定的记录

mysql> DELETE FROM emp WHERE name = '玲玲';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM emp;
+------+--------+------------+---------+
| id   | name   | hire_date  | salary  |
+------+--------+------------+---------+
|    1 | Tom    | 2023-05-18 | 3400.00 |
|    2 | Jerry  | 2023-05-18 | 4000.00 |
|    3 | Ahk    | 2023-05-18 | 4500.00 |
|    5 | 张晓   | 2023-05-18 | 4500.00 |
+------+--------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

如果省略 WHERE 子句，则表中的全部数据将被删除

mysql> DELETE FROM emp;
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM emp;
Empty set (0.00 sec)

mysql>

4. MySQL8新特性：计算列

什么叫计算列呢？简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如，a列值为1、b列值为2，c列不需要手动插入，定义a+b的结果为c的值，那么c就是计算列，是通过别的列计算得来的
在MySQL 8.0中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以CREATE TABLE为例进行讲解
举例：定义数据表tb1，然后定义字段id、字段a、字段b和字段c，其中字段c为计算列，用于计算a+b的值。首先创建测试表tb1，语句如下：

mysql> CREATE TABLE tb1( id INT, a INT, b INT, c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL ); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>

插入演示数据，语句如下：

mysql> INSERT INTO tb1(a,b)
    -> VALUES(10,20);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

查询数据表tb1中的数据，结果如下：

mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    |
+------+------+------+------+
| NULL |   10 |   20 |   30 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

更新数据中的数据，语句如下：

mysql> UPDATE tb1 SET a = 50;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    |
+------+------+------+------+
| NULL |   50 |   20 |   70 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

发表于 2023-05-28 15:38 爱笑的小胡纸阅读(24) 评论(0) 编辑收藏举报

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