达梦数据库的搭建和 SpringBoot 访问

目前很多项目都采用国产数据库，虽然国产数据库很多，但是我接触过的项目中使用较多的主要是达梦数据库。

本篇博客简单介绍达梦8数据库单机版部署以及 SpringBoot 对其进行增删改查操作，方便后续项目需要时快速搞定。

我的 CentOS7 虚拟机 ip 地址是 192.168.136.128，已经安装了 docker 和 docker-compose


一、达梦数据库快速部署

官网上使用 docker 部署的文档地址：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/start/dm-install-docker.html

该文档地址上有达梦数据库最新 docker 镜像的下载地址，自己下载即可。

我下载的官网 docker 镜像文件是：dm8_20241022_x86_rh6_64_single.tar

首先将 dm8_20241022_x86_rh6_64_single.tar 上传到虚拟机，运行 docker load -i dm8_20241022_x86_rh6_64_single.tar 导入镜像，然后使用 docker images 查看镜像导入的结果：

image

在虚拟机上创建目录 mkdir -p /data/dm8/data ，在 dm8 目录下放置一个 docker-compose.yml 文件，具体结构如下：

image

编写 docker-compose.yml 文件内容如下：

version: "3.2"
services:
  dm8:
    container_name: dm8
    image: dm8_single:dm8_20241022_rev244896_x86_rh6_64
    privileged: true
    restart: always
    ports:
      - "5236:5236"
    environment:
      # 动态链接库地址
      - LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin
      # 设置字符集为UTF-8
      - UNICODE_FLAG=1
      # 表名和字段名大小写是否敏感，1 是 0 否，建议设置为 0
      - CASE_SENSITIVE=0
      # 初始化数据库实例的名字
      - INSTANCE_NAME=dm8server
      # 管理员密码设置（docker版本达梦库不支持特殊字符，密码至少8位）
      - SYSDBA_PWD=JobsDM888
    volumes:
      # 数据存放目录
      - ./data:/opt/dmdbms/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime

我个人感觉需要特别注意的是：设置 CASE_SENSITIVE=0 这个比较重要，也就是设置为大小写字母不敏感，这样表名和字段名就可以使用小写字母；默认情况下是大小写字母敏感的，此时无论是表名，还是字段名，必须使用大写字母，否则在执行 sql 语句时就会提示无法识别表名或字段名；虽然通过给表名或字段名增加上双引号，可以解决问题，但是在编写 sql 时很麻烦。

最后在 docker-compose.yml 文件所在目录，运行 docker-compose up -d 即可启动达梦数据库服务。


二、使用达梦客户端连接数据库

在达梦官网上下载一个 windows 版本的达梦安装包，比如下载开发版 （X86平台）的安装包，我下载的文件名称为 dm8_20241011_x86_win_64.iso

解压缩后进行安装，到下图的界面时，在下拉列表中选择【客户端安装】即可，因为我们没必要再把数据库服务在 windows 上进行安装。

image

客户端安装完毕后，启动【DM安装工具】即可，填写上 docker 安装的达梦数据库的 ip 端口等信息，然后连接即可。

image

需要注意的是，把注册信息要填写上，这样保存口令才能生效，否则每次连接达梦库，都得手动输入口令密码。连接成功后如下图所示：

image

从 SYS.V$LICENSE 表中可以查询到达梦数据库能够免费使用的截止时间，默认情况下可以使用一年，但是并非把你安装日期作为开始日期，而是把官方发布构建的日期作为开始日期；从 SYS.V$VERSION 表中可以查询到达梦数据库的版本信息和构建日期；从 SYS.V$INSTANCE 表中可以查看到我们在 docker 部署时创建的实例信息。

我们使用 DM管理工具创建一个表空间 dmtest。如果你不为每个数据库创建一个新的表空间的话，那么会使用默认表空间，如果多个数据库都使用默认表空间的话，这样会对每个数据库的性能有影响，并且给后续数据库的迁移带来麻烦。

image

我们再创建一个用户 DMTEST，密码是 Jobs123456，并使用我们上面创建的 dmtest 表空间。

创建一个用户，就会默认为该用户创建一个模式。你可以把模式理解为数据库。

image

我们在 DMTEST 模式下面，创建一个 Employee 的表，如下图所示：

image

这里把 sql 语句也提供出来：

CREATE TABLE "DMTEST"."Employee"
(
"id" INT NOT NULL,
"user_name" VARCHAR(50),
"user_phone" VARCHAR(20),
"create_time" DATETIME(0),
UNIQUE("id"),
NOT CLUSTER PRIMARY KEY("id")) STORAGE(ON "dmtest", CLUSTERBTR) ;

三、使用 SpringBoot 程序访问

新建一个名称为 springboot_dameng 的 SpringBoot 工程，结果如下图所示：

image

首先查看一下 pom 文件引用的依赖包，要想访问达梦数据库，主要引用的是 DmJdbcDriver18 这个依赖包。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.jobs</groupId>
    <artifactId>springboot_dameng</artifactId>
    <version>1.0</version>
 
    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
    </parent>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <!--引入达梦数据库连接依赖包-->
        <dependency>
            <groupId>com.dameng</groupId>
            <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
            <version>8.1.3.140</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

然后查看一下 application.yml 配置文件的内容：

server:
  port: 9090
spring:
  datasource:
    driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
    url: jdbc:dm://192.168.136.128:5236
    username: DMTEST
    password: Jobs123456
 
mybatis-plus:
  configuration:
    # 打印出 sql 语句，方便开发时进行查看。生产环境不要开启此项配置
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

为了能够实现分页查询，我们需要对 mybatis plus 进行一下分页配置：

package com.jobs.config;
 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor getMybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor mpi = new MybatisPlusInterceptor();
        PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor();
        //分页的数据库类型，设置为达梦
        paginationInnerInterceptor.setDbType(DbType.DM);
        mpi.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor);
        return mpi;
    }
}

然后简单分别看一下 EmployeeEntity 实体类、Mapper 和 Service 的代码内容：

package com.jobs.entity;
 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
 
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//这里配置了模式名称，也就是数据库名称
@TableName(schema = "DMTEST", value = "Employee")
public class EmployeeEntity {
 
    @TableId
    @TableField("id")
    private Long id;
 
    @TableField("user_name")
    private String userName;
 
    @TableField("user_phone")
    private String userPhone;
 
    @TableField("create_time")
    private String createTime;
}
package com.jobs.mapper;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.jobs.entity.EmployeeEntity;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<EmployeeEntity> {
}
package com.jobs.service;
 
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jobs.entity.EmployeeEntity;
import com.jobs.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EmployeeService extends ServiceImpl<EmployeeMapper, EmployeeEntity> {
}

最后我们编写一个测试类 EmployeeTest ，使用里面的测试方法，验证对达梦数据库的增删改查以及分页操作。

package com.jobs;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.jobs.entity.EmployeeEntity;
import com.jobs.service.EmployeeService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.List;
import java.util.Objects;
 
@SpringBootTest
public class EmployeeTest {
 
    @Autowired
    private EmployeeService employeeService;
 
    /**
     * 需要注意的是：我在达梦数据库 docker 部署时，设置了 CASE_SENSITIVE=0 即大小写不敏感，这样允许表名和字段名使用小写字母。
     * 默认情况下，CASE_SENSITIVE=1，此时你在创建【表名】【字段名】时，必须使用大小字母，否则会提示找不到表或字段。
     */
 
    @Test
    void test1() {
        EmployeeEntity emp1 = new EmployeeEntity(1L, "候胖胖", "1234567", "2024-09-22 19:00:00");
        EmployeeEntity emp2 = new EmployeeEntity(2L, "任肥肥", "2345678", "2024-09-22 19:01:12");
        EmployeeEntity emp3 = new EmployeeEntity(3L, "李墩墩", "3456789", "2024-09-22 19:02:23");
        EmployeeEntity emp4 = new EmployeeEntity(4L, "杨棒棒", "4567890", "2024-09-22 19:03:35");
        EmployeeEntity emp5 = new EmployeeEntity(5L, "乔豆豆", "5678901", "2024-09-22 19:05:26");
 
        employeeService.save(emp1);
        employeeService.save(emp2);
        employeeService.save(emp3);
        employeeService.save(emp4);
        employeeService.save(emp5);
 
        System.out.println("添加成功");
    }
 
    @Test
    void test2() {
        Long id = 2L;
        EmployeeEntity emp = employeeService.getById(id);
        if (!Objects.isNull(emp)) {
            System.out.println(emp);
        } else {
            System.out.println("未查询到数据");
        }
    }
 
    @Test
    void test3() {
        List<EmployeeEntity> emplist = employeeService.list();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(emplist)) {
            for (EmployeeEntity emp : emplist) {
                System.out.println(emp);
            }
        } else {
            System.out.println("未查询到数据");
        }
    }
 
    @Test
    void test4() {
        //页码（从 1 开始）
        long pageIndex = 2;
        //每页多少条数据
        long pageSize = 2;
 
        Page<EmployeeEntity> pc = new Page<>(pageIndex, pageSize);
        LambdaQueryWrapper<EmployeeEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByAsc(EmployeeEntity::getId);
        Page<EmployeeEntity> result = employeeService.page(pc, queryWrapper);
        List<EmployeeEntity> records = result.getRecords();
        if (CollectionUtils.isEmpty(records)) {
            for (EmployeeEntity record : records) {
                System.out.println(record);
            }
        }
    }
 
    @Test
    void test5() {
        Long id = 2L;
        EmployeeEntity emp = employeeService.getById(id);
        if (!Objects.isNull(emp)) {
            emp.setUserName("马壮壮");
            emp.setUserPhone("6666777");
            employeeService.updateById(emp);
            System.out.println("修改成功");
        } else {
            System.out.println("未查询到数据，无法修改");
        }
    }
 
    @Test
    void test6() {
        Long id = 2L;
        employeeService.removeById(id);
        System.out.println("删除成功");
    }
}

以上代码都测试无误，到这里就简单快速的介绍完了达梦数据库的部署和访问。

本篇博客的源代码下载地址为：https://files.cnblogs.com/files/blogs/699532/springboot_dameng.zip

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