2019年6月10日
数据分析2-1
摘要： 1.DataFrame(续) (1) (2) (3) (4)DataFrame的索引 (5) (6)修改列索引 先取出一列 下面这样写会出错,索引的问题出现了NaN (7) (8)如何取出,前两列? (9) (10) (11)如何取出第一行? 用loc:显式索引 (12) (13) (14) 方式: 阅读全文
posted @ 2019-06-10 22:34 studybrother 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析1-2
摘要： 1.部分排序 生成矩阵:十行十列的单位矩阵 2.Pandas的数据结构 重点定义:(隐式索引和显式索引) Series只是类似,并不是一维的数组 以及空值检测是重点 例1: 例2: index是索引,指定的是显式索引 例3: name代表的是唯一标识 例4: 注意:只能是类似一维的才行 例5: 上图 阅读全文
posted @ 2019-06-10 18:07 studybrother 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析1-1
摘要： 1. 一、创建ndarray 2. 使用np.array()创建 例1:一维数组创建 结果: 例2:二维数据创建 结果: 例3:使用matplotlib.pyplot获取一个numpy数组，数据来源于一张图片 运行之后,返回的是一个三维数组,外边有三层包裹 结果: 例4: 运行之后,得到的结果: 例 阅读全文
posted @ 2019-06-10 11:09 studybrother 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析案例:
摘要： 1.美国人口 2.政治献金 3.美国海洋数据和温度,线性回归模型 数据分析和爬虫数据以及机器学习有很大关系 阅读全文
posted @ 2019-06-10 10:57 studybrother 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑