巨蟒python全栈开发django6: FBV&CBV&&单表查询的其他方法

练习CBV用法

截图中的action="/cbv/",应该是这样

上边红图,说明mysql有问题,需要重启一下

返回,输入的内容

@wrapper==>cbv=wrapper(cbv)

运行重启:

提交数据123,之后,返回123

服务端得到结果:

上边是FBV装饰器的使用

下边是CBV装饰器的使用:

下面我们进行,加装饰器

,先演示dispatch

注意,上边的dispatch里边的,第一个框,没有self

这时候,我们再重启看效果.

现在开始写装饰器,

开始,加入方法装饰器,

装饰器加成功了

第二种加法

运行

如果,想要两个都加,加在dispatch方法上边,

运行:

1.删除和编辑制图

首先,我们先添加几本书,

运行程序,

点击"添加书籍"

点击"保存"

首先考虑,编辑和删除的这个过程应该干什么,第一步点击一下,向后端发送一个请求,点击删除,将后端数据库的内容删除,思考,点击删除怎么发送请求,思考,怎样就是这条数据,把这条数据删除???首先配置URL,前端和后端还没有写完.

删除这一页,要让用户,知道你已经删除了这一页

也就是让浏览器,再请求一次请求book_list

原来的删除按钮:

改成下面的删除按钮,button改成a,也就是一个连接(前端,找到后端的url路径,路径再找到函数处理列表,最后,再返回book_list)

最后,还需要添加这本书的ID进行添加,

注意,这个url配置,需要加上数字,进行匹配,可能是多个数字

得到结果:

点击第一本书的,"删除",连续多次,得到下面的结果

重定向,就是反复请求数据,得到最后一次刷新之后的结果

redirect就是发送给浏览器一个重定向的请求,浏览器拿到重定向的请求之后,调用location的方法,指定一个href,也就是自己指定的一个redirect,

返回指定的路径,拿到最新的数据,主动刷新页面

同样,编辑也是这样,(但是,后边这个one_book.id,虽然不是唯一的凡是,但是是最合适的,因为ID是唯一的自增的不重复的属性字段)

逻辑的写法

先写html页面,直接复制add_list复制,修改成edit页面

运行: 得到如下结果,点击编辑

点击编辑,得到如下结果:

如何把默认值,放到指定的位置,在编辑页面,依次在input标签中添加,默认属性

运行:

点击编辑,

发现日期没有默认值,日期这个地方需要过滤器进行处理,才能过滤出来

刷新一下,就出现"出版时间"了

可以进行编辑,保存之后,跳转到book_list页面,

点击"保存",

此时,已经完成了修改.

2.编辑按钮的流程分析(这个地方还需要多推敲几遍)

13条查询的api,每条都是重点

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
        
<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
  
<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
  
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
  
<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

刚才,+写在括号外边

将易经的出版社,改成,冰冰冬瓜出版社

得到两条记录

不能找的东西超过两个

get在找不到的情况下,会显示什么样呢?

返回的是空,并且不报错,这个筛选器更加强大一些

!是否可以得到内容?

结果:布尔值是不可以迭代的 ,filter是循环多个条件的

exclude,取反查询

下面是连续操作,也叫链接查询

按照价格排序的结果:

加上负号,表示倒序排列

价钱相同的再排序,第一个相同,按照第二个条件排序

先按照价格排序,再按照id的倒序排序.

查看总共有多少个对象

注意,这个地方不支持写-1

取其中一条进行判断,提高效率,在这个地方如果只写all()的话,效率会比较低

计数用count也是可以的.

values()整个过程类似下图:

排除id=9的方法

结果已经没有9了

values_list()

最终,里边的数据,变成了元组

参数的妙用,values,也和下图一样

mysql的写法

select distinct name from xxx;

select distinct name title from xxx;

4.单表查询的其他方法

模糊查询:

_:一个字符

%:所有

正则

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)