巨蟒python全栈开发-第12天 生成器函数 各种推导式 yield from
一.今日主要内容总览(重点)
1.生成器(目的:帮助我们创建对象)
(1)生成器的本质就是迭代器
(2)一个一个的创建对象
(3)创建生成器的方式:
1.生成器函数
2.通过生成器表达式来获取生成器
3.类型转换(看不到)
2.生成器函数(重点)
(1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多
return会立即结束和这个函数的执行
yield 可以分段的执行一个函数
(2)大坑(五星重点):
生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数
(3)能向下执行的两个条件:
__next__(),执行到下一个yield
send(),执行到下一个yield,给上一个yield位置传值
(4)所有的生成器都是迭代器,都可以直接使用for循环
都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据
(5)生成器中记录的是代码而不是函数的运行
def func():
print('我的天哪')
yield '宝宝'
gen=func() #创建生成器,此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存
当执行到__next__(),运行此空间中的代码,运行到yield结束
(6)生成器
优点:节省内存,生成器本身就是代码,几乎不占用内存
特点:惰性机制,只能向前,不能反复
3.各种推导式(诡异)
列表推导式 [结果 for 循环 if]
字典推导式 {结果(k,v) for 循环 if}
集合推导式 {结果(k) for 循环 if}
4.生成器表达式(重点)
(结果 for循环 if)
二.今日内容大纲
1.生成器函数
2.各种推导式
3.yield from
三.内容详解
1.生成器函数
(1)
def func(): print('我叫周润发') return '林志玲' #return ret=func() print('返回值是:',ret) ''' 结果: 我叫周润发 返回值是: 林志玲 '''
(2)
注意:
函数中包含了yield,次函数就是生成器函数
大坑:生成器函数运行之后,产生一个生成器,而不是运行函数
def func(): print('我叫周润发') yield '林志玲' #yield表示返回,不会终止函数的执行 print('宝宝去干嘛了???') yield '宝宝回来了' print('大冬瓜,你好') # yield '没了' ret=func() #执行函数,但是此时没有运行函数 #此时,我们拿到的是生成器ret print('返回值是:',ret) #返回值是: <generator object func at 0x000002286D7CCF68> # # #执行到下一个yield print(ret.__next__()) #第一次执行__next__此时函数才开始执行 print(ret.__next__()) #第二次执行__next__此时函数才开始执行,执行到下一个yield # # print(ret.__next__()) #如果最后一句没有 ''yield '没了' '',报错原因是:StopIteration # 这句话开始报错,并且'大冬瓜,你好'也不会打印 ''' 结果: 返回值是: <generator object func at 0x000001B57FC2CF68> 我叫周润发 林志玲 宝宝去干嘛了??? 宝宝回来了 '''
(2-1)
def func(): print('我叫周润发') yield '林志玲' #yield表示返回,不会终止函数的执行 print('宝宝去干嘛了???') yield '宝宝回来了' print('大冬瓜,你好') yield '没了' ret=func() #第一种 for i in ret: print(i) #第二种 while 1: try: k=ret.__next__() print(k) except StopIteration: break
(3)
买衣服, JACK JONES 10000件衣服
当数据量很大,有用不了,怎么办,用一个拿一个
(3-1)直接放入列表中10000件
def buy(): lst=[] for i in range(10000): lst.append("衣服%s"%i) return lst k=buy() print(k)
(3-2)取20件,简单版本
def buy(): for i in range(10000): yield '衣服%s' %i lst=buy() #生成器或者迭代器的好处:节省内存 # print(lst.__next__()) # print(lst.__next__()) # print(lst.__next__()) # for i in range(20): print(lst.__next__())
(3-3)#想拿多少件拿多少件//重磅题目
def buy(): for i in range(10000): yield '衣服%s' %i re=buy() while 1: n=input('请输入需要提取的衣服数量：').strip() m=0 for i in re: print(i) m += 1 if m==int(n): break s=input('是否还要继续取衣服：').strip() if s=='是':continue else:break
(4)
def buy(): for i in range(10000): yield '衣服%s' %i lst=buy() # 方法一: for yifu in lst: #迭代器.__next__() print(yifu) #注意这里是没有加括号的 # 方法二: #超级重点 print(lst) lst=list(lst) #将地址强转成了列表里的内容 print(lst)
(5)
(5-1)
def func(): print('韭菜盒子') a=yield '韭菜鸡蛋' print('a',a) b=yield '韭菜西红柿' print('b',b) c=yield '火烧' print('c',c) gen=func() # print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) print(gen.__next__())
结果:
结果:
韭菜盒子
韭菜鸡蛋
a None
韭菜西红柿
b None
火烧
(5-2)
功能介绍
send() =>__next__()
send() 可以给上一个yield传值
def func(): print('韭菜盒子') a=yield '韭菜鸡蛋' print('a=',a) b=yield '韭菜西红柿' print('b=',b) c=yield '火烧' print('c',c) gen=func() # # 方法一: print(gen.__next__()) # 第一个位置用send没有任何意义 #结果: # 韭菜盒子 # 韭菜鸡蛋 print(gen.send('篮球')) # 给上一个yield位置传值 #结果: # a=篮球 # 韭菜西红柿 print(gen.send('足球')) #结果: # b=足球 # 火烧 # print(gen.send('排球'))#这句话再传入就会报错了，因为后边没有接收了
(5-3)
def eat(): print("我吃什么啊") a = yield "馒头" print("a=",a) b = yield "⼤饼" print("b=",b) c = yield "⾲菜盒⼦" print("c=",c) yield "GAME OVER" gen = eat() # 获取⽣成器 ret1 = gen.__next__() #我吃什么啊 print(ret1) #馒头 ret2 = gen.send("胡辣汤") #a= 胡辣汤 print(ret2) #⼤饼 ret3 = gen.send("狗粮") #b= 狗粮 print(ret3) #⾲菜盒⼦ ret4 = gen.send("猫粮") #c= 猫粮 print(ret4) #GAME OVER
2.各种推导式
(1)
#生成列表:python1期 =>python18期 lst=[] for i in range(1,19): lst.append('python%s期'%i) print(lst)
(2)
列表推导式语法: [结果 for循环 if 条件]
不要着急写结果,先写循环,再写结果
lst=['python%s期'%i for i in range(1,19)] #循环一次拿一次 print(lst) ''' 结果: ['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python5期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期', 'python11期', 'python12期', 'python13期', 'python14期', 'python15期', 'python16期', 'python17期', 'python18期'] '''
(3)练习
# 练习1 生成列表,类似于表中装好的数据是 1-100之间所有的偶数的平方 lst=[i**2 for i in range(1,101) if i%2==0] print(lst) # 练习二:筛选出列表中姓张的同学,lst=['张无忌','吴奇隆','张诗诗','范冰冰','张翠山'] #法一 lst=['张无忌','吴奇隆','张诗诗','范冰冰','张翠山'] li=[i for i in lst if i[0]=='张'] print(li) #法二 li=[i for i in lst if i.startswith('张')] print(li) # 练习三:寻找名字中带有两个e的人的名字 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] li=[ii for i in names for ii in i if ii.count('e')>=2] print(li) #老师写法 li=[ii for i in names for ii in i if ii.count('e')==2] print(li)
(4)#字典推导式
# 语法: {结果(key:value) for循环 if条件} lst=[11,22,33] #结果{0:11,1:22,2:33} dic={i:lst[i] for i in range(len(lst))} print(dic) # 练习: {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"} # 把字典的key和value互换，生成新字典 dic={"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"} di={v:k for k,v in dic.items()} #这个题目当时没有想出来,不要受上一个题目影响 print(di)
(5)集合推导式
集合推导式{k for循环 if 条件}
没有元组推导式
g=(i for i in range(10)) #生成器表达式是一次性的,如果想在迭代完,继续用,再写一遍 print(g) #<generator object <genexpr> at 0x0000000009E573B8> print(g.__next__()) #执行10次取完，也就是再写9次 print(g.__next__()) #第11次，StopIteration
(6)
#生成器函数 def func(): print(111) yield 222 # yield 333 #就算后边有再多的yield ,也是放在第一个列表中 # yield [1,2,3] #注意:1.惰性机制,2.只能向前 g = func() # 创建⽣成器g g1 = (i for i in g) #生成器表达式 创建了一个新的⽣成器g1. 但是g1的数据来源于g g = func() g2 = (i for i in g1) # 创建了一个新的⽣成器⽣成器g2. 来源g1 #注意:在这之前,只是记录了关系,并没有工作 print(g) #<generator object func at 0x0000013452C32048> print(list(g)) # 获取g中的数据. 这时func()才会被执⾏. 打印111.获取到222. g完毕. # #list(g)直接拿没了 # # print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据了 print(list(g2)) # 和g1同理
无论注释,倒数第一行还是注释倒数第二行,结果都是下面结果
'''
结果:
<generator object func at 0x000002056A182048>
111
[222]
111
[222]
'''
如果都放开是
'''
<generator object func at 0x000002056A182048>
111
[222]
111
[222]
[]
'''
3.yield from
(1)
def func(): # lst=['衣服%s'%i for i in range(500)] # yield from lst #将列表中的每一项进行yield返回 for i in range(500): #等价于上边两行，上边相当于yield from中的列表中的一行 yield '衣服%s'%i gen=func() print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) ''' 总结: 1.list=列表推导式 yield from list 2.for 循环 yield 值 1和2等价 '''
(2)先拿第一个,再拿第二个
def func(): lst=['衣服%s'%i for i in range(2)] yield from lst lst = ['python%s' % i for i in range(15)] yield from lst gen=func() print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) print(gen.__next__()) ''' 结果: 衣服0 衣服1 python0 python1 python2 '''
今日作业:
2，用列表推导式做下列小题
(1)
(1)过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母 ''' lis=['penchengchegn','wusir','sir','we'] li=[i.upper() for i in lis if len(i)>=3 ] print(li) '''
(2)
求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表 ''' li = [(x,x+1) for x in range(6) if x%2==0] # 全排列,注意这个题目的写法 li = [(x,y) for x in range(6) if x%2==0 for y in range(6) if y%2==1] print(li) '''
(3)
求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] li=[i[2] for i in M] print(li) # 结果:[3, 6, 9] M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] li=[[i for i in range(1,4)],[i for i in range(4,7)],[i for i in range(7,10)]] print(li) #结果:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] lst = [ a for i in M for a in i if a ==i[2]] print(lst)
(4)
求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。 ''' li=[i**2 for i in range(50) if i%3==0] print(li) '''
(5)
构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期'] ''' li=['python%s期'%i for i in range(1,11)] print(li) ''')
(6)
构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)] ''' li=[(x,x+1) for x in range(6)] print(li) '''
(7)
构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] ''' li=[i for i in range(19) if i%2==0] print(li) '''
(8)
有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3'] l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白'] li=[l1[s]+str(s) for s in range(4)] print(li)
(9)
题目
有以下数据类型： x = { 'name':'alex', 'Values':[{'timestamp':1517991992.94, 'values':100,}, {'timestamp': 1517992000.94, 'values': 200,}, {'timestamp': 1517992014.94, 'values': 300,}, {'timestamp': 1517992744.94, 'values': 350}, {'timestamp': 1517992800.94, 'values': 280} ],} 将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型： [[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
答案:
x = { 'name':'alex', 'Values':[{'timestamp':1517991992.94, 'values':100,}, {'timestamp': 1517992000.94, 'values': 200,}, {'timestamp': 1517992014.94, 'values': 300,}, {'timestamp': 1517992744.94, 'values': 350}, {'timestamp': 1517992800.94, 'values': 280} ],} li=[[i['timestamp'],i['values']] for i in x['Values']] print(li)
