1 不修改表结构的优化
1.1 收缩表,降低高水位线
ALTER TABLE TEST ENABLE ROW MOVEMENT;
ALTER TABLE TEST SHRINK SPACE;
1.2 对表收集统计信息
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => user,
tabname => 'TEST');
END;
1.3 使用oracle的并行查询功能
SELECT /*+ parallel(4)*/* FROM test;
1.4 OR查询条件使用union all替代
1.5 多表联合查询时，在子查询中先写好过滤条件再关联别的表
1.6 DML比较慢时而且并发访问比较低的情况下，会话开启并行DML功能。
Alter session enable parallel dml;
1.7 在insert时使用直接加载和nologging方式插入数据
Insert /*+ append parallel(4)*/ into test nologging select * from YYY;
1.8 update卡死时，可以使用先删除后插入的做法代替
1.9 delete卡死时，可以将保留的数据复制到临时表中，然后truncate目标表，最后将临时表数据插入目标表。
create table tmp_test nologging as select /*+ paralle(4)*/ * from test where ...;--筛选保留的数据
truncate table test ;
insert /*+ append parallel(4)*/ into test nologging select * from tmp_test ;
2 修改表结构的优化
2.1 在筛选(where)少部分数据的字段上建立索引
2.2 如果查询(select)或者排序(order by)涉及的字段很少，可以在这些字段建立索引
2.3 如果建立了索引，索引没有生效，查询索引状态是否正常。索引为'UNUSABLE'状态要重建索引
2.4 往目标表插入数据时，可以将索引置为'UNUSABLE'状态，等插入数据后，再重建索引
alter index IDX_TEST unusable;
2.5 对表根据业务需求进行分区
2.6 尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间
2.7 涉及LOB字段类型的表，将LOB字段放在一个单独的表空间。因为oracle默认不会缓存大于4000字节的LOB字段，直接从磁盘读写LOB。放在单独的表空间，从而减少对其他大部分对象的影响
2.8 查询表的行迁移情况，如果表行迁移的数据过多，就需要重新建表，同时合适设置PCTFREE,避免更新再次导致行迁移
--查询行迁移情况
ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS;
SELECT chain_cnt,
round(chain_cnt/num_rows*100,2) pct_chained,
avg_row_len, pct_free , pct_used
FROM user_tables
WHERE table_name = 'TEST';
3 在存储过程的优化
3.1 执行动态sql时使用绑定变量的方式输入变量值
3.2 将大表按使用到的字段拆分成中间表。后面使用中间表数据而不是大表数据参与计算。将大表数据插入到中间表时，使用直接加载和nologging方式插入数据。拆分中间表后，要对中间表收集统计信息。
3.3 存储过程用到临时表(TEMPORARY TABLE)时，将临时表产生的undo数据设置为放在临时表空间
--临时表产生的undo数据设置为放在临时表空间
ALTER SESSION SET TEMP_UNDO_ENABLED = TRUE;
