02 2024 档案
摘要:完成内容: 运行成功UDTransNet和DMGNN的代码。 因为DMGNN在将不同尺度特征进行融合时,使用的是直接concat,考虑到这样会导致特征融合的不充分,并且产生噪声,而在2023年发表的《Narrowing the semantic gaps in U-Net with learnabl
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摘要:本周科研进度:无 遇到的问题: 正在考虑将《Multi-level Motion Attention for Human Motion Prediction》这篇论文中的attention部分转变为deforamable attention,进而测试一下这个模块的效果,但是还在想如何将两者进行融合。
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