数据库面试知识
这段时间跳槽的人特别多, 程序员们又纷纷加入了年后面试寻求涨工资, 新机会的大军, 求职就意味着面试. 而对于java程序员来说, 数据库是面试必问的, 再次总结下数据库的面试常见问题:
1. 数据库的范式
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。下面就简单介绍下这三个范式。
◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列, 属性不可分。
考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话)
如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。即有主键,非主键字段依赖主键 .
考虑一个订单明细表:【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。
◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。 非主键字段不能互相依赖.
考虑一个订单表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。
其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。
通过拆分【Order】为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。
第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
2. truncate table 与delete 整个表的所有记录时的区别
关于 Oracle 的高水平线
high water mark 故名思义为高水平线 , 一般是相对一个表而言的 , 当一个表有数据不断的插入时 ,high water mark 值不断增高 , 对那些全表扫描的 select 查询是以 high water mark 为终点的 , 虽然表中可能只有一行记录 . 它是表的空间曾经扩充到的值 .
(1)、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销,而TRUNCATE则不会被撤销。
(2)、TRUNCATE是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。Delete是一个DML语言.
(3)、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过TRUNCATE操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
(4)、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
(5)、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小,而delete则不能。
(6)、不能清空父表。
在oracle里,使用delete删除数据以后,数据库的存储容量不会减少; 使用delete删除某个表的数据以后,查询这张表的速度和删除之前一样,不会发生变化。
因为oralce有一个HWM高水位,它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨,不会下跌,所以数据库容量也只会上升,不会下降。而使用select语句查询数据时,数据库会扫描高水位线以下的数据块,因为高水位线没有变化,所以扫描的时间不会减少,所以才会出现使用delete删除数据以后,查询的速度还是和delete以前一样。
3. SQL优化方式
参考我的博文: http://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6433900.html
4. 各种数据库的分页SQL
(1). Oracle : rownum
SELECT * FROM STUDENT WHERE ROWNUM <= 50;
(2). Mysql : limit
SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;
(3). Sqlserver : top
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID = '1'
♥ 作者:明志健致远
♠ 出处:http://www.cnblogs.com/study-everyday/
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