2020年5月27日
YOLOv1详解，目标检测
摘要： YOLOv1算法简介 是继RCNN，Fast-RCNN和Faster-RCNN之后，对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类， 主要特点是速度快，准确率高，采用直接预测目标对象的边界框的方法，将候选区和对象识别两个阶段合二为一。 yolov1将原始图片分割 阅读全文
posted @ 2020-05-27 15:54 土豆吖 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0) 编辑