摘要：
累加器原理图： 累加器创建： sc.longaccumulator("") sc.longaccumulator sc.collectionaccumulator() sc.collectionaccumulator sc.doubleaccumulator() sc.doubleaccumulat 阅读全文
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如何理解广播变量？ 适用场景：大变量，比如100M以上的大集合。算子函数中使用到外部变量时，默认情况下，Spark会将该变量复制多个副本，通过网络传输到task中，此时每个task都有一个变量副本。如果变量本身比较大的话（比如100M，甚至1G），那么大量的变量副本在网络中传输的性能开销，以及在各个 阅读全文
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countByKey 和 countByValue都是 action算子 ，结果集均在driver端，输出时不需要单独做collect spark.sparkContext.setLogLevel("error") val bd=spark.sparkContext.parallelize(List 阅读全文
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zip transformation算子，将两个RDD中的元素（KV格式/非KV格式）变成一个KV格式的RDD,两个RDD的每个分区元素个数必须相同。 spark.sparkContext.setLogLevel("error") spark.sparkContext.setLogLevel("er 阅读全文
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mapPartitionWithindex transformation算子，每次输入是一个分区的数据，并且传入数据的分区号 spark.sparkContext.setLogLevel("error")val kzc=spark.sparkContext.parallelize(List(("hi 阅读全文
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foreachPartition action 算子，与foreach相比，foreach每次输入的是一行数据，而foreachPartition每次输入的是一个分区的数据（iterator） result2.foreachPartition(x=>{ println("**********") w 阅读全文
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mapPartition 是一个transformation 算子，主要针对需要建立连接的程序，比如数据写入数据库。 val kzc=spark.sparkContext.parallelize(List(("hive",8),("apache",8),("hive",30),("hadoop",1 阅读全文