摘要：
任何一家公司的辉煌不过20-30年，公司的辉煌皆存在时代属性，从公司到个人，个人的职业生涯同样如此； 专业： 靠谱： 迭代： 业务提升 学习技术？技术的迭代是快速的，当前是以轻微的技术做着基础的农民工工作？ 思考： 1、如何年薪百万？学习新的技术？ 2、如果技术更新换代了如何应对？ 3、人生的其他方 阅读全文
摘要：
1、用户登录 2、数据源管理 （数据源->数据源角色） 3、订阅管理（任务->订阅角色->用户 任务->用户） 3、任务配置 3.1 任务id、sql 3.2任务的收件人信息配置 3.3任务的结果集检测模板 4、计划管理： 支持对任务的调度配置； 5、事件管理：每一次的执行记录为一个事件； 阅读全文
摘要：
问题：如何设计中间层，可以保证结果报表的准确无误，可回溯，中间层维度数据支持回刷？ A表：事实表：持仓信息； B表：事实表：交易信息； C表：缓慢维度变化的表：客户信息 客户的地区； D表：产品信息表：产品的分类信息 、产品的属性信息； 一个优秀的中间层可以支持后续多维度分析，可以用于数据溯源，验证 阅读全文
摘要：
sort && sorted sort 作用于list，返回None，对list本身进行排序 sorted 作用于list,返回一个排序好的列表，原列表顺序不作处理；（PS：sorted 作用于可迭代对象，都生成一个排序好的列表） >>> l=[1,2,3,5,6,7,6,5,4,3,2] >>> 阅读全文
摘要：
内置函数type()有两种语法，分别是： type(object) #或者 type(name, bases, dict, **kwds) 用法一、用于验证 对象的类型，等价于调用 __class__ 属性 class Animal(): name="" def __init__(self,na 阅读全文
摘要：
传统行业： 新兴行业 阅读全文
摘要：
作为一个数据工程师，时常需要工具的支持，因此无论python 还是 java 都需要精通一门后端开发语言； 使用java或者python 阅读全文
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主题建设 产品的生命周期 产品的保有 产品的交易 产品的行情（估值） 客户 客户的交易 客户的持仓 资讯 主体 宏观经济 会计基本面 技术面 希望自己有成长，在竞争的市场中提升自己，每天都能面临新的挑战，并且跨越完成晋升，money 是高效完成工作的附属品 命题：如何成为一个优秀的数据专家、数据工程 阅读全文
摘要：
一、机器学习的定义对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。二、机器学习的对象（一）任务Task T，一个或多个（二）经验Experience E（三）性能Performance P即 阅读全文
摘要：
今天是20220518日，沪深300指数3991.91，回顾一下养鸡周期，从大盘2600点到3900点再回到3000点，整个亏损约为14%，仔细回顾了一下自己的策略，发现还是人云亦云。 具体表现为： 1、现金流量表严重失衡，风险控制不到位，导致因外部因素出现强平； 2、对于股票权益类：无论是行业、产 阅读全文