摘要： 转自prfans：Sparse, L1-minimization, Compressive Sensing 集中讨论帖（第一页常更新）Sparse大家并不陌生，是个经典话题了。而此时sparse已经卷土重来，虽然还是那一锅汤，但是药已经换了。以L1-minimization为核心的算法，近几年飞速进展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成为数学领域和信号处理最前沿最热门的方向。最近一年多这种新形式的算法快速蔓延到模式识别界应用，论文质量高、算法效果好、而且算法一般都非常简单。而这仅仅是个开始，所以我一直有这个想法专开一贴，供大家一起讨论、 阅读全文

摘要： 介绍信号的功率谱、能量谱、频谱的区别 阅读全文