Real-time Compressive Tracking 刚出的一个跟踪技术

感谢香港理工大学的Kaihua Zhang,这是他即将在ECCV 2012上出现的paper:Real-time Compressive Tracking。 这里是他的介绍:

一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达40帧/秒。具体原理分析可参照相关文章。

链接

 

视频地址:http://v.youku.com/v_show/id_XNDMzODcxNjcy.html

 

posted on 2012-08-03 22:35  stucp  阅读(1268)  评论(0编辑  收藏  举报