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淘宝开店过程中的技术应用——【线程池】实现【图片下载】

2011-03-16 09:47  stubman  阅读(4511)  评论(39编辑  收藏  举报



在开淘宝店过程中需要批量下载图片时,利用【线程池】实现多线程【图片下载】功能,解决问题,这篇文章主要介绍此功能的实现细节。

工具主要可以细分为以下几个子部分:
1、读取excel中数据,提取数据中的图片URL
2、利用【线程池】实现多线程访问URL
3、将提交HTTP请求得到的图片保存到本地硬盘

 

1、读取excel中数据,提取数据中的图片URL

将需要进行处理的数据保存到excel文档中,作者为了图方便,就保存在第一列中,程序中访问的时候,直接读取第一列就行。

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  1. static DataTable ExcelToDT(string Path, string tableName)
         
  2.  {
         
  3.  try 
         
  4.  {
         
  5.  string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" + "Data Source=" + Path + ";" + "Extended Properties='Excel 8.0;'";
         
  6.  OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
         
  7.  conn.Open();
         
  8. 
         
  9.  string strExcel = "";
         
  10.  OleDbDataAdapter myCommand = null;
         
  11.  DataSet ds = null;
         
  12.  strExcel = "select * from [" + tableName + "$]";
         
  13. 
         
  14.  myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn);
         
  15.  ds = new DataSet();
         
  16.  myCommand.Fill(ds, "table1");
         
  17.  conn.Close();
         
  18. 
         
  19.  return ds.Tables["table1"];
         
  20.  }
         
  21.  catch 
         
  22.  {
         
  23.  return null;
         
  24.  }
         
  25.  }
         
  26. 
         
  27. 
         

2、利用【线程池】实现多线程访问URL

为了实现多线程进行HTTP请求,将所有URL装在不同的List<string>对象中,而List<string>对象装在Dictionary<int, List<string>>中,每个线程实现对一组List<string>的访问,编程过程中可以定义每组List<string>的数目,间接就定义了Dictionary有多少个键值对,有多少个线程并行提交HTTP请求。

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  1. static void SavePictureFromUrl()
         
  2.  {
         
  3.  List<string> PathList = new List<string>();
         
  4.  List<string> tempPathList = new List<string>();
         
  5.  DataTable dt = ExcelToDT("C:/b.xls", "Sheet1");
         
  6. 
         
  7.  int pathTempNum = 0;
         
  8.  int DicKey = 0;
         
  9. 
         
  10.  foreach (DataRow row in dt.Rows)
         
  11.  {
         
  12.  if (pathTempNum == 0)
         
  13.  {
         
  14.  tempPathList = new List<string>();
         
  15.  }
         
  16.  string[] a = row[0].ToString().Split(new string[] { "src", "background" }, StringSplitOptions.None);
         
  17.  foreach (string str in a)
         
  18.  {
         
  19.  if (str.Contains("jpg") || a.Contains("gif"))
         
  20.  {
         
  21.  string path = string.Empty;
         
  22.  path = str.Substring(str.IndexOf("http"), str.IndexOf("jpg") + str.IndexOf("gif") + 4 - str.IndexOf("http"));
         
  23.  if (PathList.IndexOf(path) < 0)
         
  24.  {
         
  25.  PathList.Add(path);
         
  26.  tempPathList.Add(path);
         
  27.  pathTempNum++;
         
  28.  }
         
  29.  }
         
  30.  }
         
  31. 
         
  32.  if (pathTempNum > 100)
         
  33.  {
         
  34.  PathDic.Add(DicKey, tempPathList);
         
  35.  DicKey++;
         
  36.  pathTempNum = 0;
         
  37.  }
         
  38.  }
         
  39.  ThreadPool.SetMaxThreads(100, 100);
         
  40.  foreach (int key in PathDic.Keys)
         
  41.  {
         
  42.  ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(SavePicFromDic), key);
         
  43.  }
         
  44.  }
         
  45. 
         
  46. 
         

3、将提交HTTP请求得到的图片保存到本地硬盘

这里将图片名称保存为整个URL连接,以避免不同图片重名的可能,而文件名不可包含“/”这个符号,用“@”替代(搜了一下,文件所有链接中没有用到这个符号的)。

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  1. static void SavePicFromDic(object DicKey)
         
  2.  {
         
  3.  foreach(string path in PathDic[Convert.ToInt32( DicKey)])
         
  4.  {
         
  5.  Console.WriteLine(DicKey.ToString()+path);
         
  6.  SavePictureFromHTTP(path,@"G:\淘宝相关\图片\图片备份\" + path.Substring(7).Replace('/', '@'));
         
  7.  }
         
  8.  }
         
  9. 
         
  10.  
  11. 
         
  12.  static void SavePictureFromHTTP(string url, string path)
         
  13.  {
         
  14.  try 
         
  15.  {
         
  16.  long fileLength = 0;
         
  17. 
         
  18.  WebRequest webReq = WebRequest.Create(url);
         
  19.  WebResponse webRes = webReq.GetResponse();
         
  20.  fileLength = webRes.ContentLength;
         
  21. 
         
  22.  Stream srm = webRes.GetResponseStream();
         
  23.  StreamReader srmReader = new StreamReader(srm);
         
  24.  byte[] bufferbyte = new byte[fileLength];
         
  25.  int allByte = (int)bufferbyte.Length;
         
  26.  int startByte = 0;
         
  27.  while (fileLength > 0)
         
  28.  {
         
  29. 
         
  30.  int downByte = srm.Read(bufferbyte, startByte, allByte);
         
  31.  if (downByte == 0) { break; };
         
  32.  startByte += downByte;
         
  33.  allByte -= downByte;
         
  34.  }
         
  35.  if (File.Exists(path))
         
  36.  {
         
  37.  path = path.Insert(path.LastIndexOf('.'), Guid.NewGuid().ToString());
         
  38.  }
         
  39.  string tempPath = path;
         
  40.  FileStream fs = new FileStream(tempPath, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.Write);
         
  41.  fs.Write(bufferbyte, 0, bufferbyte.Length);
         
  42.  srm.Close();
         
  43.  srmReader.Close();
         
  44.  fs.Close();
         
  45.  }
         
  46.  catch (WebException ex)
         
  47.  {
         
  48. 
         
  49.  }
         
  50.  }
         
  51. 
         
  52. 
         

总结:刚开始的时候没考虑使用多线程进行保存的,而是为求简单,直接一个进程下载,用时20多分钟,后因为图片数量不断增多才考虑使用线程池进行下载,使用后效果很明显,虽然没有具体统计,但是快了好几倍是肯定的。

另外介绍下线程池与不用线程池之间的差别,个人认为,相比之下,线程池的效率效率是比较高的,因为减少了线程切换引起的上下文切换造成的资源消耗。所以这里选择了线程池,而不是简单的多线程搞定。